Análisis de Redes y Medios Sociales

Este curso, perteneciente al Magister MPGI UC de la Escuela de Ingeniería, Facultad de Letras y Bibliotecas UC, está orientado a profesionales que necesiten entender el actual uso de las redes y medios sociales, y el impacto que estas tienen en la organización aplicnado ténicas analíticas de minería de texto y datos.


Descripción

En este curso se entregarán herramientas para comprender las interacciones que emergen de la convergencia entre redes sociales y tecnológicas, y cómo estas redes impactan las necesidades de comunicación, la diseminación de la información, la interacción social, la formación de comunidades y los nuevos tipos de mercados. Se estudiarán los mecanismos de análisis de las redes y su comportamiento estructural, incluyendo métodos de análisis de grafos, modelos de difusión y propagación de la información en el web, blogs, micro-blogs, wikis, entre otros. Las técnicas analíticas incluyen la minería de texto y datos, recuperación de la información, algoritmos de enlaces, de clasificación y agrupamiento (clustering), análisis de sentimientos y recomendaciones, entre otros.

Dirigido a

Profesionales de las artes, humanidades, y ciencias como bibliotecólogos, sociólogos, periodistas, ingenieros, abogados, cientistas políticos, artistas, educadores, y en general personas que en su actividad laboral interactúan de forma extensa e intensa con datos e información, y su desempeño está expuesto a la calidad y veracidad de los mismos, ya sea que los generen y/o los reciban

Prerrequisitos

Se sugiere conocimiento intermedio del idioma inglés, manejo a nivel usuario de programas computacionales en ambiente operativo Windows y navegación por internet, manejo intermedio planilla Excel.

Se requiere grado de licenciatura o título profesional universitario

Objetivo de aprendizaje
  • Identificar patrones de comportamiento de personas en y hacia los entornos digitales.
  • Crear prototipos visuales y rotulación de contenidos.
  • Diseñar mecanismos de interacción a través de medios digitales para impactar en el comportamiento de las personas de interés.
Desglose de cursos

Nombre del curso: INP3460 Análisis de Redes y Medios Sociales  
Horas cronológicas: 60; Créditos: 10
Resultados de Aprendizaje

  • Identificar los procesos de difusión y los comportamientos de las cascadas de información en las redes.
  • Analizar los recientes trabajos científicos para explicar las estructuras sociales, económicas y técnicas y sus interacciones.
  • Analizar los aspectos computacionales y de ciencias sociales de las redes.
  • Interpretar ideas y métodos de diferentes disciplinas para entender los desafíos y enfoques en el análisis y diseño de las redes y sus mecanismos asociados.
  • Aplicar y diseñar algoritmos para analizar redes, extraer información y hacer recomendaciones.

Contenidos:

  • Introducción a redes sociales.
  • Seis grados de separación – experimento del mundo pequeño.
  • Teoría de grafos y redes sociales.
  • Redes de información y el web.
  • Redes de interacción, teoría de juegos y diseño de mecanismos.
  • Mercados e internet.
  • Efectos de red y cascadas de información.
  • Clasificación, análisis de sentimiento y polarización.
  • Estudios sobre difusión y propagación en redes.
  • Estudios sobre detección de brotes (epidemias) en redes.

Metodología de enseñanza y aprendizaje:

  • Clases expositivas
  • Lecturas guiadas
  • Tareas
  • Trabajos grupales

Evaluación de los aprendizajes:

  • Laboratorios:                          40%
  • Tareas:                                     30%
  • Controles de lectura:            30%

BIBLIOGRAFÍA

  • Easley D., Kleinberg. Networks, Crowds, and Markets: Reasoning about a Highly Connected World. Cambridge University Press, 2010.
  • Watts, Duncan J. Six Degrees. The Science of a Connected Age,W.W. Norton, 2003.
  • Wasserman, S. y Faust, K. Análisis de redes sociales: métodos y aplicaciones.  Centro de investigaciones sociológicas, Madrid, 2013.
  • Jackson, Matthew. Social and Economic Networks. Princeton University Press, 2010.
  • Kolaczyk, E. y Csardi, G. Statistical Analysis of Network Data with R, Springer, USA, 2014.
Equipo Docente

JEFE DE PROGRAMA
Mauricio Arriagada Benítez
PhD(c) Ciencia de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile – Chile , Ingeniero Civil en Computación e Informática, Universidad de Tarapacá – Chile. Master in Computer Science, University of Northern Iowa – USA. Master en Ingeniería de Software, Universidad de Tarapacá – Chile. Director Magister en Procesamiento y Gestión de la Información UC.

EQUIPO DOCENTE
Mauricio Arriagada
PhD(c) Ciencia de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile – Chile , Ingeniero Civil en Computación e Informática, Universidad de Tarapacá – Chile. Master in Computer Science, University of Northern Iowa – USA. Master en Ingeniería de Software, Universidad de Tarapacá – Chile.

Esteban Muñoz Schuffenegger
Magister en Sociología, Pontificia Universidad Católica de Chile – Chile. Sociólogo, Pontificia Universidad Católica de Chile – Chile.
* EP (Educación Profesional) de la Escuela de Ingeniería se reserva el derecho de remplazar, en caso de fuerza mayor, a él o los profesores indicados en este programa.

Requisitos de aprobación

Los alumnos deberán cumplir los siguientes requisitos para aprobar el programa:
a)              Calificación mínima del cursos igual o superior a 4.0
b)             75% de asistencia o cifra superior a las sesiones presenciales.
*En los programas con evaluaciones sumativas, solo se puede entregar certificado de aprobación.
Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

 

El alumno que no cumpla con una de estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Proceso de Admisión

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra disponible en la página web (www.educacionprofesional.ing.uc.cl). Un correo de confirmación solicitará enviar los siguientes documentos a la coordinación programas@ing.puc.cl.

  • Fotocopia Carnet de Identidad.
  • Fotocopia simple del Certificado de Título o del Título.
  • Curriculum Vitae actualizado.

-          El postulante será contactado, para asistir a una entrevista personal (si corresponde) con el Jefe de Programa del Diplomado o su Coordinadora Académica.
-          Las inscripciones son desde enero 2018 hasta el día antes del comienzo de la actividad o hasta completar las vacantes.
-          El postular no asegura el cupo, una vez aceptado en el programa, se debe cancelar el valor para estar matriculado

VACANTES: 5
“No se tramitarán postulaciones incompletas”
El Programa se reserva el derecho de suspender la realización del diplomado/curso si no cuenta con el mínimo de alumnos requeridos. En tal caso se devuelve a los alumnos matriculados la totalidad del dinero en un plazo aproximado de 10 días hábiles. 
A las personas matriculadas que se retiren de la actividad antes de la fecha de inicio, se les devolverá el total pagado menos el 10% del total del arancel

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