El Diplomado en Análisis Estadístico de Datos Sociales es una introducción al análisis de datos cuantitativos, entregando los fundamentos estadísticos esenciales para el análisis descriptivo e inferencial, así como el cálculo e interpretación de modelos de regresión múltiple utilizando el software estadístico Stata. Tiene un énfasis práctico, orientado a resolver problemas y preguntas concretas que puedan presentarse en el ámbito profesional propio de los alumnos. *Se extiende 30% de descuento para matrículas hasta el 15 de marzo de 2021.
Este Diplomado en Análisis Estadístico de Datos Sociales surge ante la necesidad de formación comprensiva en análisis estadístico de datos por parte de distintos profesionales de diversas áreas, que en su quehacer profesional requieren analizar datos generados en o para sus organizaciones.
El Diplomado cubre las técnicas de análisis de datos cuantitativos más utilizadas en el área de las ciencias sociales, partiendo desde los fundamentos matemáticos y estadísticos esenciales, lo que lo hace apto para personas con todo tipo de experiencia y trayectoria en el área. De esta manera, el Diplomado abarca los contenidos necesarios para realizar análisis inferencial de datos, abordando las técnicas de análisis más utilizadas en el área de las ciencias sociales. El Diplomado está compuesto por dos cursos: Curso Análisis de Datos Sociales y el curso de Análisis de regresión múltiple (SOL- 4005).
El primer curso, Análisis de Datos Sociales, cubre los fundamentos matemáticos y estadísticos esenciales para introducirse al manejo e interpretación de datos cuantitativos. Por otra parte, el curso Análisis de Regresión Múltiple entre las herramientas para diseñar, calcular e interpretar modelos de regresión múltiple utilizando variables dependientes categóricas y escalares a partir de los conocimientos adquiridos en el primer curso.
Al final del Diplomado se espera que los alumnos sepan ejecutar, analizar e interpretar técnicas de análisis de datos a partir de la estadística descriptiva e inferencial y puedan generar sus propios informes de resultados de análisis de datos cuantitativos.
Para cada tema se trabajará en ejercicios prácticos utilizando el software estadístico Stata.
Este diplomado constituye una especialización en análisis estadístico inferencial de datos cuantitativos, dirigida a profesionales o licenciados de diversas áreas que deseen introducirse en el análisis de datos sociales y/o que tengan necesidades de generar informes de resultados con datos en sus lugares de trabajo, así como profesionales que deseen actualizar y profundizar su formación metodológica en técnicas como el análisis de regresión múltiple.
El Diplomado consta de la realización de dos cursos:
*Los alumnos/as pueden optar a realizar uno de los dos cursos , pero si desean obtener la certificación del Diplomado deben realizar necesariamente los dos cursos y aprobar con nota mínima de 4.0 y 75% de asistencia cada curso.
CURSO ANÁLISIS DE DATOS SOCIALES
Social Data Analysis Course
Horas cronológicas: 54 horas
Horas pedagógicas: 72 horas
Créditos: 10
RESULTADOS DE APRENDIZAJE:
Al finalizar este curso los/las estudiantes debieran ser capaces de:
CONTENIDOS:
METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE:
La metodología consiste principalmente en clases on line – clases en vivo donde se expondrán los contenidos del curso. La profesora contará con una presentación en PowerPoint que le permitirá reforzar los contenidos y entregar distintos ejemplos de ellos. Además, las clases teóricas se complementarán con clases prácticas, las que tendrán un énfasis en el manejo de datos, a través del programa estadístico STATA. También, se realizarán clases con cápsulas informativas pregrabadas que permitirán complementar los contenidos del curso. Se trabajará con variadas bases de datos disponibles en el ISUC, tanto generadas en investigaciones previas del Departamento de Estudios del ISUC, como de otras bases de datos, tanto nacionales como internacionales.
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES:
CURSO ANÁLISIS DE REGRESIÓN MÚLTIPLE
Regression Analysis course
Horas cronológicas: 54 horas
Horas pedagógicas: 72 horas
Créditos: 10
RESULTADOS DE APRENDIZAJE:
Al finalizar este curso los/las estudiantes debieran ser capaces de:
CONTENIDOS:
METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE:
La metodología consiste principalmente en clases on line – clases en vivo donde se expondrán los contenidos del curso. Los profesores contarán con presentaciones en PowerPoint que les permitirán reforzar los contenidos y entregar distintos ejemplos de ellos. Además, las clases teóricas se complementarán con clases prácticas, las que tendrán un énfasis en el manejo de datos, a través del programa estadístico STATA. También, se realizarán clases con cápsulas informativas pregrabadas que permitirán complementar los contenidos del curso.
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES:
JEFE DE PROGRAMA
María Soledad Herrera Ponce
Socióloga y Licenciada en Sociología (Pontificia Universidad Católica de Chile), Diploma de Estudios Avanzados en Análisis de Datos y Doctora en Sociología de la Universidad Autónoma de Madrid. Es Directora del Instituto de Sociología y profesora asociada ISUC. Dicta las cátedras de análisis de datos y metodología de la investigación en pregrado y de metodología avanzada y estudios de población en el programa de Magíster del ISUC. Ha dirigido y participado en varios estudios, principalmente cuantitativos, en el Departamento de Estudios Sociológicos del ISUC, con gran experiencia tanto en el levantamiento de datos a través de encuestas. Tiene una vasta experiencia en el análisis de datos con información secundaria proveniente tanto de bases nacionales (Encuestas Casen, Censos Nacionales) como internacionales (Encuesta Mundial de Valores).
EQUIPO DOCENTE
Pamela Ayala
Socióloga, Pontificia Universidad Católica de Chile
Profesora Instituto de Sociología UC
Doctor en Sociología, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Víctor Macías
Ingeniero Comercial de la Universida dde Chile.
Magíster en Economía de la Universidad de Chile
Doctor en Economía de la Universidad de Maryland.
Académico de la Universidad de Chile y la Universidad Diego Portales en las siguientes áreas: Entorno económico para los negocios, Tópicos en economía y negocios usando R, Econometría financiera, Introducción a Fintech y R para Finanzas, Evaluación de Impacto, Análisis Predictivo, Innovación Financiera.
Mario Vera
Magíster en Economía de Recursos Naturales y Medioambiente de la Universidad de Concepción
Ingeniero Comercial y Economista de la Universidad de Concepción.
Además se incorporarán al equipo uno o dos ayudantes que guiarán y asistirán a los docentes durante algunas de las clases.
Para aprobar el Diplomado, se requiere:
Curso: Análisis de datos sociales
Curso: Regresión múltiple
El promedio final del Diplomado será el promedio de la nota final de cada curso con las siguientes ponderaciones (en una escala de 1,0 a 7,0):
- Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un Diploma y Certificado de aprobación otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.
- El alumno que no cumpla con una de estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.
- Para quienes aprueben sólo un curso del diplomado, es posible entregar un certificado de aprobación del curso aprobado.
Curso Análisis de Datos Sociales
Curso Regresión Múltiple
Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra en http://www.educacioncontinua.uc.cl/ y enviar los siguientes documentos a Francisca Campos al correo frcampos@uc.cl
- Tras la revisión de antecedentes, los y las postulantes aceptados/as serán confirmados a través de un correo electrónico. En algunos casos, será necesario llamar a entrevista presencial o telefónica para verificar, especialmente, manejo de algunos contenidos.
- Las postulaciones son hasta completar las vacantes.
VACANTES: 30
El Programa se reserva el derecho de suspender la realización del diplomado/curso si no cuenta con el mínimo de alumnos requeridos. En tal caso se devuelve a los alumnos matriculados la totalidad del dinero en un plazo aproximado de 10 días hábiles. A las personas matriculadas que se retiren de la actividad antes de la fecha de inicio, se les devolverá el total pagado menos el 10% del total del arancel.
Importante- Sobre retiros y suspensiones-
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