Con el fin de poder cuantificar y monitorear los impactos en una agricultura sustentable es fundamental contar con información objetiva, es decir, datos que le permitan al productor modificar o adaptar sus prácticas de manejo operacional y de esta forma, mantener su productividad y rentabilidad cumpliendo las exigencias sociales y medioambientales.
Este curso tiene por finalidad entregar las nociones fundamentales y prácticas de la agricultura digital o agricultura basada en datos. De esta manera, al estudiante podrá aplicar, en su ejercicio profesional, un conjunto de técnicas y herramientas digitales (sensores, imágenes obtenidas con drones o satelitales y software especializado) que mejorarán la toma de decisiones en el campo, incrementando la producción y calidad, optimizar costos y utilizar los recursos productivos de forma racional y objetiva para una agricultura más sustentable.
Las clases serán impartidas en modalidad online sincrónico utilizando la plataforma Zoom. Se abordarán todos los contenidos apoyados de presentaciones y material audiovisual (videos y fotografías). Adicionalmente, todas las materias serán complementadas con lecturas obligatorias y electivas, talleres con ejercicios prácticos y análisis de estudios de caso.
El curso contempla realizar una salida a terreno donde se exhibirá un caso de uso de estas tecnologías. En específico, se utilizará un dron equipado con sensor multiespectral que permitirá obtener datos de un cultivo y desde el cual se generará, posteriormente, un diagnóstico del estado sanitario y nutricional de todas las plantas.
Ingenieros agrónomos, ingenieros en recursos naturales, técnicos y profesionales afines relacionados con la gestión o producción agrícola o ganadera.
El curso no exige requisitos previos. Importante tener una capacidad de manejo a nivel de usuario de programas computacionales de Microsoft Office (Excel, Word y Powerpoint).
1. Comprender el concepto de “agricultura digital” y conocer las diversas tecnologías involucradas.
2. Evaluar, agronómicamente, maquinas precisas y sistemas autónomos (robótica).
3. Aplicar softwares de procesamiento de imágenes, sistemas de información geográfica y sensores para crear mapas de prescripción agronómica.
Nombre del curso: Agricultura Digital, Métodos y Aplicaciones.
Nombre en inglés: Digital Agriculture, Methods and Applications.
Horas cronológicas: 50 horas (40 sincrónicas, 4 horas asincrónicas, 6 horas de práctico)
Créditos: 5
RESULTADOS DEL APRENDIZAJE
1. Definir el concepto de “agricultura digital”.
2. Seleccionar adecuadamente una tecnología asociada a una tarea de campo.
3. Crear un mapa de prescripción agronómica de fertilización, riego o aplicación de fitosanitarios a partir de datos recopilados por sensores proximales o remotos y empleando software especializado.
4. Comparar maquinas precisas y sistemas autónomos para una labor agrícola específica.
CONTENIDOS
Módulo 1. Introducción y conceptos básicos.
Módulo 2. Sensores, procesamiento de datos e interpretación agronómica.
Módulo 3 Maquinas precisas y robótica agrícola.
EQUIPO DOCENTE
Yordi Norero Martínez
Ingeniero Agrónomo, Pontificia Universidad Católica de Chile. Diplomado Universidad de Córdoba-España y Diplomado CISDE. Experto UAS. Fundador y gerente I+D+i de la empresa Dynamic Wings Spa. Consultor técnico agronómico (relación suelo-planta-agua) y asesor en tecnologías del Agro, especialidad: Drones, robótica, IoT, SIG y agricultura de precisión con 21 años de ejercicio profesional. Profesor en la Facultad de Agronomía e Ingeniería Forestal y en la Escuela de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile.
El curso se implementará en una plataforma digital en que a través de clases on-line sincrónica se presentaran los distintos contenidos. En específico el curso incluye:
- 20 clases on-line sincrónica a través de la plataforma ZOOM. En estas clases se presentarán los contenidos, se resolverán dudas, se discutirán las lecturas asignadas y se desarrollarán ejercicios prácticos.
- 1 salida a terreno: Aplicación en terreno donde se realizarán dos actividades: 1) Captura de imágenes multiespectrales y RGB con dron. 2) Reconocimiento de estaciones de monitorización continua con IoT de variables del suelo y del clima. Esta actividad es opcional y se realizará en la Estación experimental de Pirque el sábado 10 de septiembre entre las 10:00 y 14:00 horas
- Controles (individual): El curso será evaluado a través de cuatro controles online donde se evaluará el conocimiento teórico abordado hasta la fecha de la evaluación. Cada control tendrá una ponderación de 10% de la nota final del curso.
- Trabajo aplicado (grupal): Los estudiantes tendrán que crear un mapa de prescripción agronómica a partir de información recopilada por sensores “on-the-go” o drones, y deberán realizar un reporte de análisis e interpretación agronómica del riego a partir de sensores IoT prediales. El trabajo tendrá una ponderación de 60% de la nota final.
Para aprobar el curso, el alumno debe cumplir con los siguientes requisitos:
- Rendir cuatro controles individuales: 40% nota final.
- Realizar un trabajo aplicado (grupal): 60% nota final.
Requisito académico: Aprobar con nota mínima 4,0 (cuatro coma cero).
Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un Certificado de Aprobación otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.
Nota: Las personas que no cumplan con el requisito de aprobación no recibirá ningún tipo de certificado.
Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra en www.agronomia.uc.cl/ y enviar los siguientes documentos a Alexia Baeza al correo alexia.baeza@uc.cl
- Carnet de identidad
Luego será contactado, para asistir a una entrevista personal (si corresponde).
VACANTES: 35
No se tramitarán postulaciones incompletas
El Programa se reserva el derecho de suspender la realización del diplomado/curso si no cuenta con el mínimo de alumnos requeridos. En tal caso se devuelve a los alumnos matriculados la totalidad del dinero en un plazo aproximado de 10 días hábiles.
A las personas matriculadas que se retiren de la actividad antes de la fecha de inicio, se les devolverá el total pagado menos el 10% del total del arancel.
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