Diplomado en Derecho e inteligencia artificial

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Acerca del programa:

El Diplomado en Derecho e inteligencia artificial busca introducir las principales técnicas y consideraciones en materia de inteligencia artificial. Se abordarán distintas discusiones en el área, con el fin de que los/las estudiantes puedan evaluar las implicancias jurídicas de la implementación de sistemas de inteligencia artificial en diversos contextos.


Dirigido a:

Abogados y profesionales de áreas afines que deban enfrentarse a situaciones de implementación de sistemas autónomos y de inteligencia artificial. El diplomado abordará temáticas relevantes para profesionales del sector público y privado.


Jefe de Programa

Matías Aránguiz

Profesor Asistente, Facultad de Derecho UC. Abogado UC, Master en Finanzas de la Shanghai University of Finance and Economics y Doctor en Derecho de la Shanghai Jiaotong University. Subdirector del Programa de Derecho, Ciencia y Tecnología UC.

Equipo Docente

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COORDINACIÓN

Sebastián Dueñas.

Abogado UC. Diplomado en Derecho e Inteligencia Artificial UC. Investigador del Programa de Derecho, Ciencia y Tecnología UC.

EQUIPO DOCENTE

Abel Labraña.

Administrador Público, Universidad de Santiago de Chile, Magíster en Políticas Públicas mención Libre Competencia y Regulación, Universidad Diego Portales, Magíster en Ingeniería Industrial y Diplomado en Big Data, Pontificia Universidad Católica de Chile. Profesor del Departamento de Política y Gobierno de la Universidad Alberto Hurtado, Profesor del Centro de Formación e Investigación Tributaria del SII.

Alejandro Jara.

Profesor Asociado de Estadística en el Departamento de Estadística UC. M.Sc. en Estadística de la Universidad Católica de Chile y un Ph.D. en Ciencias (Matemáticas) de la Universidad Católica de Lovaina (Bélgica).

Alex Pessó.

Abogado, Universidad de Chile, Magíster en Derecho Público con mención en Derecho Constitucional UC, Director Legal y de Asuntos Corporativos de Microsoft Chile, Vicepresidente de ACTI, Asociación Chilena de Empresas de Tecnologías de Información A.G.

Carlos Amunátegui.

Profesor Titular del Departamento de Derecho Privado de la Facultad de Derecho UC. Abogado UC, Doctor en Derecho, Universidad Pompeu Fabra. Autor del libro "Arcana Technicae. El Derecho y la Inteligencia Artificial” (2020).

Catherine Collins.

Abogada, Universidad de Chile. Máster en Telecomunicaciones, Protección de Datos, Sociedad de la Información y Audiovisual, Universidad Carlos III de Madrid. Magíster (c) en Derecho Público, Universidad de Chile. Anteriormente se desempeño como Encargada (S) de Ciberseguridad en Corfo y Miembro de la Mesa Técnica Desarrollo de la Industria, Comité Interministerial de Ciberseguridad. Actualmente se desempeña como DPO de Falabella Tecnología Corporativa.

Christine Weidenslaufer.

Abogada, Universidad de Valparaíso. Diplomado en Derecho e Inteligencia Artificial UC. Máster en Derecho Internacional y Comparado, St. Mary’s University. Máster en Estudios Legislativos Avanzados, Universidad de Londres. Máster en Derecho, Tecnología e Innovación, Universidad de Toronto. Actualmente cursando Doctorado en Educación Superior, Universidad de Toronto. Cuenta con 17 años de experiencia como investigadora de la Biblioteca del Congreso Nacional.

Claudio Magliona.

Abogado, Universidad de Chile, Magíster en Derecho, Ciencia y Tecnología, Stanford Law School. Profesor de la Facultad de Derecho de la Universidad de Chile y ex Director del Magíster en Derecho y Nuevas Tecnologías de dicha universidad. Destacado por la guía legal chilena Leading Lawyers 2020 como “El Que Más Sabe” en Innovación y Tecnología.

Cristian Oppliger.

Abogado UC, Diplomado en Emprendimiento y Administración de Empresas de la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile, Diplomado en Datos Personales, Facultad de Derecho UC. Se desempeñó como Head of Legal de FinToc, Abogado Corporativo de TI en Falabella S.A, General Counsel de Linio Chile, y como Abogado Senior del Grupo GTD. Actualmente se desempeña como Head of Legal de Global66.

Gabriela Arriagada.

Profesora asistente del Instituto de Éticas Aplicadas UC y del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional UC. Licenciada en Filosofía UC, Máster of Science en Filosofía, Universidad de Edimburgo, candidata a doctor, Universidad de Leeds. Investigadora joven en el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA).

Guillermo Frene.

Abogado UC, Máster en Derecho, Duke University School of Law. Actualmente se desempeña como Juez en Chile Chico.

Javiera Sepúlveda.

Abogada UC, Máster en Derecho, University of Melbourne. Socia del estudio Bitlaw, enfocándo su práctica en las áreas de contratación de tecnologías, estrategias de protección de software, privacidad y protección de datos personales, firma electrónica, comercio electrónico, y materias de propiedad intelectual.

Jorge Vásquez.

Mayor de Ejército, Ingeniero Politécnico Militar en Sistemas de Armas, Ingeniero Civil Mecánico, Máster en Ciencias de la Ingeniería Mecánica y Máster en Ciencias del Diseño Computacional. Ha sido profesor de la Pontificia Universidad Católica de chile y la Academia Politécnica Militar. Fue jefe del Centro de Modelación y Simulación del Ejército. Actualmente es alumno de Doctorado de Ingeniería Robótica en la Universidad de Carnegie Mellon, Pittsburgh, Estados Unidos.

José Guridi.

Ingeniero y Magíster en Ciencias de la Ingeniería Industrial y de Sistemas UC, donde también es profesor de la Escuela de Ingeniería. Actualmente cursa un Ph.D. en Information Science en Cornell University. Se desempeñó como asesor del Equipo Futuro del Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, donde lideró la creación de la Política Nacional de IA. Ha sido parte de la red de expertos de IA de la OECD (ONE AI), de fAIr LAC del BID y afiliado de The Future Society.

Juan Pablo González.

Abogado, Universidad Alberto Hurtado. Magíster en Derecho y Nuevas Tecnologías, Universidad de Chile. Académico de la Facultad de Economía y Negocios, UAH; y Facultad de Derecho, UDD. Cuenta con certificaciones en ITIL, ISO 27.001, International Program on Cyber Security Studies; y, Cybersecurity, and Leadership Executive, entre otros. Es miembro de IAPP y FSFE. Actualmente se desempeña como Líder de Data&Privacy en Assertiva.

Julio Valdivia.

Abogado, Universidad Central, Magíster en Derecho, University College London. Profesor de la Facultad de Derecho de la Universidad del Desarrollo. Actualmente ejerce como Gerente Legal en Oracle.

Macarena Gatica.

Abogada, Universidad Gabriela Mistral, con 20 años de experiencia en Chile como en Estados Unidos, Latinoamérica y España. Se desempeñó como Legal Advisor de MasterBase®, entre otros, asumiendo la gerencia legal para Chile y filiales. Actualmente es Socia de Alessandri Abogados, donde lidera el área de protección de datos y ciberseguridad.

María José Rojas.

Abogada, Licenciado en Ciencias Jurídicas y Sociales por la Universidad Autónoma de Chile, aprobada con distinción máxima. Investigador Policial. Diplomado “Accountability Policial”. Actualmente se desempeña como subcomisaria del CENACRIM, el Centro de Análisis Criminal de la PDI.

María Luisa Valdés.

Abogada UC. Profesora Magíster en Derecho, LLM UC. Profesora Pregrado Facultad de Derecho UC.

Matías Aránguiz.

Profesor Asistente, Facultad de Derecho UC. Abogado UC, Master en Finanzas de la Shanghai University of Finance and Economics y Doctor en Derecho de la Shanghai Jiaotong University. Subdirector del Programa de Derecho, Ciencia y Tecnología UC.

Natalia Jara.

Abogada, Licenciada en Ciencias Jurídicas y Sociales por la Universidad de Chile. Habilitada para ejercer como Solicitor en Inglaterra y Gales, con LLM en Tecnología, Medios y Telecomunicaciones (TMT) en Queen Mary University of London. Actualmente se desempeña como Asociada en la firma Data Driven Legal (Londres, Reino Unido) especializada en Datos Personales y regulación de Nuevas Tecnologias e Inteligencia Artificial.

Nicolás Cobo.

Profesor Docente Asociado, Facultad de Derecho UC. Abogado UC. Máster en Comercio y Finanzas Internacionales de la Universidad de Barcelona y Doctor en Derecho de la Universidad de Salamanca, España.

Patricio Cofré.

Ingeniero UC, Máster en Ingeniería Eléctrica y Electrónica UC, Máster en Ingeniería, Northwestern University. Profesor Instructor Adjunto del Departamento de Ciencia de la Computación, Ingeniería UC. Socio de consultoría analítica e inteligencia artificial de EY Chile y CoChair del Comité de inteligencia artificial y data de AmCham Chile .

Raúl Madrid.

Profesor Titular, Facultad de Derecho UC. Abogado UC. Magíster en Filosofía, Universidad de Navarra. Doctor en Derecho, Universidad de Navarra. Director del Programa de Derecho, Ciencia y Tecnología UC.

Rodrigo Velasco.

Abogado, Universidad de Chile. Actualmente se desempeña como socio director del área de tecnología y propiedad intelectual de Alessandri. Además, es parte del directorio de la International Technology Law Association (iTechLAw) y es Vice-Chair del Latin American Committee de esta misma asociación.

Savka Zuvic.

Abogada UC, Diplomado en Derecho e Inteligencia Artificial UC. Actualmente se desempeña como asesora legal de Gobierno Digital.

Sebastián Dueñas.

Abogado UC. Diplomado en Derecho e Inteligencia Artificial UC. Investigador del Programa de Derecho, Ciencia y Tecnología UC.

Sebastián Elgueta.

Ingeniero Civil Industrial y Ambiental UC, Magíster en Ingeniería Ambiental UC, Diplomado en Gerencia TIC, Universidad Adolfo Ibáñez. Anteriormente ejerció como Jefe del Departamento de Gestión de la Información de la Superintendencia del Medio Ambiente. Actualmente se desempeña como Gerente de Medio Ambiente en la consultora DSS.

Víctor Aguirre.

Ingeniero Civil y Astrónomo UC. Doctor en Astrofísica por el Max-Planck Institute for Astrophysics/Ludwig Maximilian Universität München. Actualmente se desempeña como especialista en inteligencia artificial en Vestas Wind Systems, Dinamarca.

Viviana Muñoz.

Ingeniera Civil Industrial UC, mención en transporte. Se desempeñó como Coordinadora del Área de Big Data en el Ministerio de Transportes y Telecomunicaciones. Actualmente es miembro del directorio de la Sociedad Chilena de Ingeniera de Transporte y miembro del grupo de expertos de Estadísticas de Transporte de las Naciones Unidas.

Descripción

El Diplomado busca que el estudiante amplíe sus habilidades y conocimientos relativos a la inteligencia artificial desde una perspectiva legal, incluyendo desde aspectos técnicos hasta discusiones ético-jurídicas.

El programa proporcionará herramientas prácticas y teóricas esenciales para el desarrollo profesional en el ámbito jurídico. Esta formación permitirá al estudiante tener un entendimiento más acabado respecto a los posibles usos de sistemas autónomos, junto a sus beneficios, riesgos, e implicancias jurídicas. De esta manera, el estudiante podrá evaluar la utilización de estos sistemas en diversos contextos.

Los contenidos del diplomado serán impartidos por un equipo docente multidisciplinario, dedicado a diferentes ciencias y profesiones que se entrelazan y concurren en torno a las temáticas sobre inteligencia artificial, mediante clases expositivas, análisis de casos, y lectura y discusión de textos, a través de un sistema de clases sincrónicas vía streaming.

Requisitos de Ingreso

  • Grado de licenciatura, título profesional universitario o experiencia profesional relevante.
  • Se sugiere poseer conocimiento intermedio de idioma inglés, particularmente para la lectura de textos y materiales en dicho idioma.

Objetivos de Aprendizaje

Analizar las implicancias jurídicas del diseño y desarrollo de sistemas de inteligencia artificial en diversos contextos e industrias, utilizando un enfoque multidisciplinario que integre conocimientos de derecho y tecnología.

Desglose de cursos

Curso 1: Introducción a la Inteligencia Artificial

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Introduction to Artificial Intelligence

Créditos: 4 créditos.

Horas totales: 67 horas.

Horas directas: 35 horas.

Horas indirectas: 32 horas.

Descripción del curso:

Este curso tiene como objetivo que el estudiante comprenda las principales técnicas de inteligencia artificial, junto a sus oportunidades, riesgos y limitaciones. Esto se desarrollará mediante clases teóricas y prácticas con un equipo docente interdisciplinario, y se evaluará mediante dos pruebas de conocimientos.

Resultados de Aprendizaje

  • Comprender los fundamentos del desarrollo de sistemas de inteligencia artificial considerando sus limitaciones, en diferentes contextos.

Contenidos:

  • Historia de la IA
  • Método científico y estadística
  • Técnicas de IA: supervisados y no supervisados
  • Deep and Reinforcement Learning and Generative AI
  • Inteligencia Biológica e Inteligencia Artificial
  • Potenciales problemas de la IA
  • Sesgos y discriminación
  • Ciclo de vida y evaluación de contratación de IA
  • Principios éticos
  • Protección de Datos Personales
  • Responsabilidad jurídica del desarrollo y uso de IA
  • Evaluación Jurídica de un proyecto de IA

Estrategias Metodológicas:

  • Videoconferencia
  • Presentación con material multimedia (ppt, videos)
  • Análisis de casos

Estrategias Evaluativas:

  • Control escrito 1: 50%
  • Control escrito 2: 50%

Curso 2: Análisis jurídico del uso de IA

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Legal analysis of the use of AI

Créditos: 4 créditos.

Horas totales: 70 horas.

Horas directas: 29 horas.

Horas indirectas: 41 horas.

Descripción del curso:

El curso tiene como objetivo que el estudiante analice diversos casos de uso de sistemas de inteligencia artificial, evaluando los beneficios y costos de su implementación. Esto se desarrollará mediante clases teóricas y prácticas con un equipo docente interdisciplinario, y se evaluará en grupos mediante la elaboración de una matriz de riesgos para un caso determinado.

Resultados de Aprendizaje

  • Evaluar el uso de inteligencia artificial en el ámbito de sistemas autónomos y considerando diversos contextos.

Contenidos:

  • Infraestructura de la IA
  • Gobernanza y Política Chilena de IA
  • Lineamientos de la OCDE y aplicación de principios
  • Ciberseguridad e IA
  • Recaudación y detección de fraude
  • Inteligencia Artificial en la Defensa
  • Biometria e inteligencia policial
  • Inteligencia Ambiental.
  • Uso de la IA en Tribunales
  • IA, calidad de los datos y su aplicación en transporte
  • Data Lakes
  • Auditoría Algorítmica
  • Transformación Digital del Estado y compras públicas de tecnología

Estrategias Metodológicas:

  • Videoconferencia
  • Presentación con material multimedia (ppt, videos)
  • Análisis de casos
  • Trabajo en grupo

Estrategias Evaluativas:

  • Matriz de riesgos en grupos evaluada a través de una pauta. (80%)
  • Evaluación entre pares (20%)

Curso 3:Marco jurídico de la IA

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AI legal framework

Créditos: 4 créditos.

Horas totales: 76 horas.

Horas directas: 32 horas

Horas indirectas: 44 horas.

Descripción del curso:

El curso tiene como objetivo que el estudiante comprenda y analice el marco jurídico relevante para el desarrollo de sistemas inteligencia artificial, junto a las principales discusiones tanto nacionales como internacionales. Esto se desarrollará mediante clases teóricas y prácticas con un equipo docente interdisciplinario, y se evaluará en grupos mediante la redacción de una sentencia de reemplazo en un área del derecho determinada.

Resultados de Aprendizaje:

  • Evaluar el uso y desarrollo de sistemas de inteligencia artificial de acuerdo con el marco jurídico nacional e internacional relevante.
  • Elaborar procesos y modelos de contratación de sistemas de inteligencia artificial de acuerdo al contexto jurídico vigente.

Contenidos:

  • Contratos de software
  • Términos y Condiciones, y políticas de IA
  • Servicios Cloud de IaaS, PaaS y SaaS
  • Big Data
  • Proyectos tecnológicos
  • Propiedad intelectual
  • Estrategia de Protección de Activos Intelectuales
  • Licenciamiento de software
  • IA, Datos Personales y Comercio Electrónico
  • Gobernanza de IA y evaluación de riesgos
  • Entorno regulatorio internacional
  • Entorno regulatorio nacional

Estrategias Metodológicas:

  • Videoconferencia
  • Presentación con material multimedia (ppt, videos)
  • Trabajo colaborativo
  • Producciones escritas (sentencia)

Estrategias Evaluativas:

  • Elaboración sentencia de reemplazo en grupos (80%)
  • Evaluación entre pares (20%)

Requisitos Aprobación

Los alumnos serán aprobados de acuerdo los siguientes criterios:

  • Promedio de notas superior o igual a 4.0 en cada uno de los cursos.

El alumno que no cumpla con esta exigencia reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.

Para aprobar un Diplomado o Programa de Formación o Especialización, se requiere la aprobación de todos los cursos que lo conforman y, en los casos que corresponda, de otros requisitos que indique el programa académico.

El estudiante será reprobado en un curso o actividad del Programa cuando hubiere obtenido como nota final una calificación inferior a cuatro (4,0).

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

Proceso de Admisión

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web  y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo:  

  • Currículum vitae actualizado.
  • Copia simple de título o licenciatura (de acuerdo a cada programa).
  • Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.


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