Google Analytics 4: Métricas y decisiones para estrategias digitales

Estudia en la Universidad N°1 de habla hispana en Latinoamérica por QS Latam University Rankings 2025

Acerca del programa:

El curso tiene como propósito aprender y utilizar Google Analytics 4 para recopilar, analizar y visualizar datos estadísticos, permitiendo tomar decisiones informadas sobre campañas y estrategias digitales en diversos entornos profesionales.

Aviso importante sobre grabación de clases:

Las clases son grabadas únicamente con fines académicos internos del curso. Estas grabaciones no se entregan ni se publican a los estudiantes.

Los contenidos de las clases están respaldados en los recursos disponibles en la plataforma.

Todo el contenido, materiales y evaluaciones del curso son propiedad de la Pontificia Universidad Católica de Chile y se encuentran protegidos por normativa institucional. La reproducción o difusión sin autorización constituye una infracción.

(*) El cierre de matrículas será 48 horas hábiles antes del inicio de la actividad.

Google Analytics 4 Métricas y decisiones para estrategias digitales

Dirigido a:

Los perfiles que se beneficiarán este programa son:

  • Periodistas y generadores de contenido digital.
  •  Responsables de e-commerce o tiendas online.
  • Analistas de marketing.

Jefe de Programa

Claudia Halabí Kanacri

Directora de Educación Continua UC. Ingeniero Comercial y Economista, Universidad de Chile. Ph.D en Economía, Universidad de Georgia, EEUU. Executive Program in Corporate Strategy, Universidad de Chicago. Disciplines of Innovation Certificate, Universidad de Stanford.
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Equipo Docente

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John Providel Escobar

Ingeniero en Informática, Duoc UC. Certificación en Google Analytics Individual Qualification, Google Analytics for Beginners, Advance Google Analytics y Google Tag Manager Fundamentals. Profesor del programa Procade, Unidad de Capacitación y Desarrollo UC, Creador y Tutor de cursos de Teleduc.

Este curso solo cuenta con un único relator por lo que podría ser suspendido por no contar con un reemplazo.

Descripción

El curso de Google Analytics 4 entrega conocimientos esenciales sobre analítica digital aplicada a sitios web, abarcando desde conceptos introductorios hasta niveles avanzados. Los estudiantes aprenderán a instalar, configurar y utilizar la herramienta para capturar datos relevantes, analizar comportamientos de usuarios e interpretar métricas clave. Mediante actividades prácticas, desarrollarán habilidades para configurar eventos, analizar flujos de tráfico, visualizar resultados y tomar decisiones estratégicas basadas en datos.

Este programa es clave para el desarrollo de competencias en la gestión y optimización de campañas digitales. El uso estratégico de Google Analytics 4 permite identificar insights valiosos en ámbitos como marketing, publicidad, contenidos web y comercio electrónico. Así, los estudiantes estarán preparados para aportar en agencias digitales, departamentos de marketing, ecommerce, empresas tecnológicas o consultoras que requieran habilidades en análisis de datos digitales.

La metodología combina clases expositivas con actividades prácticas realizadas en sesiones en vivo. Los participantes trabajarán directamente en la instalación y configuración de Google Analytics 4, aplicando procedimientos en entornos simulados y reales. Se utilizarán herramientas complementarias como Google Tag Manager y Looker Studio para la integración y visualización de datos, promoviendo una experiencia activa, participativa y alineada a las necesidades del entorno profesional digital.

Requisitos de Ingreso

  • Contar un equipo con conexión a Internet, parlantes y micrófono incorporado.
  • Se sugiere también contar con conocimientos básicos de marketing digital.

Objetivos de Aprendizaje

Objetivos de Aprendizaje General

Emplear la herramienta de Google Analytics 4 para la medición de estrategias digitales de un servicio o negocio.

Objetivos de Aprendizajes Específicos

  • Definir los conceptos de analítica web y su vinculación con Google analytics. 
  • Manejar la plataforma y herramientas de Google Analytics 4.
  • dentificar los distintos tipos de informes que pone a disposición Google Analytics 4.
  • Emplear configuraciones avanzadas y herramientas complementarias en Google Analytics 4.

Metodología

Clases expositivas interactivas: Cada sesión comenzará con una presentación conceptual, donde el docente expondrá contenidos clave utilizando recursos audiovisuales. Se fomentará la participación de los estudiantes mediante preguntas, ejemplos y demostraciones en tiempo real.

Resolución de ejercicios aplicados: A través de casos simulados y entornos reales, los participantes desarrollarán ejercicios prácticos vinculados a la configuración, análisis e interpretación de datos en Google Analytics 4, aplicando los contenidos revisados.

Talleres guiados en entornos digitales: En las horas prácticas, se realizarán actividades orientadas a la implementación de GA4, incluyendo la creación de cuentas, flujos de datos, eventos personalizados e informes avanzados.

Trabajo colaborativo en grupo: Algunas actividades promoverán el trabajo entre pares para resolver desafíos o comparar resultados, facilitando el aprendizaje entre estudiantes y el desarrollo de habilidades sociales en contextos digitales.

Uso de plataformas tecnológicas: Se utilizarán Zoom para las sesiones sincrónicas y Moodle como entorno de apoyo al aprendizaje. En Moodle, los participantes tendrán acceso a materiales del curso, grabaciones, foros, cuestionarios y enlaces útiles. Las herramientas prácticas incluirán Google Analytics 4, Google Tag Manager y Looker Studio.

Simulación con cuentas demo y sitios de prueba: Se utilizarán entornos simulados y cuentas demo para practicar configuraciones y análisis, permitiendo que el estudiante experimente en un contexto controlado antes de aplicar lo aprendido en entornos reales.

Retroalimentación formativa: Durante el curso, el/la docente entregará orientaciones y comentarios sobre las actividades realizadas, permitiendo a los estudiantes ajustar su desempeño y comprender mejor los contenidos trabajados.

Desglose de cursos

Módulo 1: Introducción a la analítica web

  • La importancia de la analítica
  • Misión y visión
  • Plan de analítica digital
  • Google y la analítica digital

Módulo 2: Creación y configuración de Google Analytics 4

  • Creación de una cuenta
  • Pasos de configuración
  • Implementación en Google Tag Manager
  • Creación de un blog
  • Verificación de la instalación
  • Configuraciones relevantes
  • Jerarquía de una cuenta
  • Flujos de datos
  • Dimensiones y métricas
  • Uso de los datos
  • Interacción basada en eventos

Módulo 3: Informes para la toma de decisiones

  • Uso de elementos principales
  • Información en tiempo real
  • Adquisición de tráfico y de usuarios
  • Canales, fuentes y medios de tráfico
  • Campañas UTM
  • Contenido y páginas vistas
  • Interacciones y eventos
  • Comercio electrónico
  • Embudos de conversión
  • Retención de usuarios
  • Atributos del usuario y tecnología
  • Exploraciones

Módulo 4: Configuraciones y herramientas avanzadas

  • Creación y configuración de eventos
  • Implementación de eventos en Google Tag Manager
  • Visualización y creación de nuevos datos
  • Creación de informes en Looker Studio
  • Integraciones con otros productos de Google
  •  Informe de publicidad
  • Administración avanzada de Google Analytics 4

Evaluación

Los participantes aprobarán el curso con una nota mínima de 4,0 en una escala de 1,0 a 7,0. Las evaluaciones se estructuran en torno a productos prácticos de aplicación y actividades formativas distribuidas a lo largo del curso, de acuerdo con el siguiente detalle:

Módulo de bienvenida

  • Evaluación diagnóstica: Cuestionario inicial de selección múltiple con autocorrección, orientado a identificar el nivel de conocimiento previo en analítica digital y Google Analytics (Evaluación sin nota optativa).

Módulo 1

  • Ejercicio formativo en línea: Actividades tipo prueba en línea con corrección automática, diseñada para reforzar los contenidos (evaluación sin nota, pero obligatoria para continuar).

Módulo 2

  • Primer trabajo práctico (40%): Desarrollo de un plan de medición de eventos de Google Analytics 4 basado en un caso presentado.
    • Criterios de evaluación: identificación adecuada de eventos relevantes para los objetivos del caso, claridad en la definición y uso de cada termino.
    • Instrumento: 1 prueba sumativa en línea, de alternativas y autocorrección.

Módulo 3

  • Ejercicio formativo en línea: Actividades tipo prueba en línea con corrección automática, diseñada para reforzar los contenidos (evaluación sin nota, pero obligatoria para continuar).

Módulo 4

  • Segundo trabajo práctico (60%): Elaboración de un informe de analítica digital basado en un caso o experiencia profesional. Se espera el uso de datos obtenidos desde Google Analytics 4, con la aplicación de dimensiones y métricas vistas en clases utilizando informes personalizados de la herramienta.
    • Criterios de evaluación: desarrollo del informe, uso de métricas, pertinencia de los indicadores, calidad del análisis y argumentación de decisiones.
    • Instrumento: rúbrica de evaluación publicada previamente.

Requisitos Aprobación

El alumno debe alcanzar un promedio de nota igual o superior a 4,0.

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación. 

Proceso de Admisión

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo:  

  • Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula


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