Herramientas básicas de Power BI para el análisis de datos

Gastón Arrabal Miranda

Analista de sistemas, La Gratitud Nacional. Analista de sistemas (diseño), Centro de Estudios de Informática Sistemas-Computación-Informática. Profesor de Capacitación y Desarrollo UC, en el programa de computación EccompUC, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Jacqueline Saldivia Ramírez

Ingeniera de ejecución en Informática, Universidad Técnica Federico Santa María. Profesora de Capacitación y Desarrollo UC, en el programa de computación EccompUC, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Marcela Contreras Gálvez

Operadora de computadores profesionales. Profesora de Capacitación y Desarrollo UC, en el programa de computación EccompUC, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Miguel Ángel Valladares Silva

Analista de sistemas, AIEP. Profesor de Capacitación y Desarrollo UC, en el programa de computación EccompUC, Pontificia Universidad Católica de Chile.

(*) El curso será dictado por uno de los profesores descritos en “equipo docente” que será designado por la unidad.

Como una forma de adaptarse a los avances del mundo empresarial, Microsoft ha incorporado nuevas herramientas de inteligencia de negocios (BI), las que se utilizan para trabajar y generar informes con grandes volúmenes de datos, también llamados “Big Data”.

Durante el desarrollo de este curso los participantes reconocerán e implementarán las principales herramientas de “Inteligencia de Negocios” Power BI, con las cuales podrán administrar y generar informes, resúmenes gráficos y cuadros de mando. Además, serán competentes para detectar riesgos y tomar decisiones en forma segura, rápida y eficiente.

(*) No se aceptan cambios de curso o nivel una vez iniciada la actividad.

(**) El cierre de matrículas será 48 horas hábiles antes del inicio de la actividad. 

(**) Las clases Zoom NO serán grabadas por lo que el alumno deberá asistir para no quedar ausente.

Haber aprobado el curso Manejo intermedio de la planilla de cálculo Excel para Windows o, en su defecto, desarrollar un ejercicio de diagnóstico que medirá los conocimientos necesarios para el buen manejo de los temas a tratar en el curso. Una vez realizada la preinscripción, a través del link asociado a cada fecha del mismo, podrá acceder a este test de diagnóstico. Es fundamental que el alumno cuente con un equipo con sistema operativo Windows (no con sistema operativo Mac), que soporte Power BI. Además, debe contar con cualquier versión de Microsoft Office, parlantes, micrófono y conexión a Internet.

Utilizar las herramientas básicas de Power BI en la administración de datos, generación de informes, resúmenes gráficos y visualizaciones.

El curso se desarrollará mediante unidades temáticas que comprenden sesiones teórico-prácticas. La metodología emplea ejercicios diseñados para facilitar la participación de los alumnos, internalizando los contenidos, aplicando herramientas y ejercitando competencias a través del uso de 2 plataformas digitales: Moodle y Zoom.

En el caso de la plataforma Moodle, esta será utilizada por cada participante para tener acceso al escritorio del alumno. En este espacio virtual podrán encontrar la documentación del programa, apuntes de estudio, manual del usuario, chat de comunicación con el relator y links de ingreso a las sesiones por Zoom.

Para las clases que se realizan por Zoom, la primera parte, a modo de introducción, será destinada a la presentación conceptual y análisis teórico de los conceptos. En estas sesiones los relatores desarrollarán los contenidos con medios audiovisuales (presentaciones en PowerPoint, cuando corresponda), basándose en una metodología participativa entre profesor y estudiantes. El resto de cada sesión será de tipo práctico. En donde los participantes podrán llevar a la práctica la materia y los conceptos vistos en la clase.

En las horas prácticas se realizarán las siguientes actividades en clases:

Talleres prácticos individuales de:

-Power Query (Proceso ETL).

-Lenguaje DAX.

-Creación de informes en Power BI.

-Se desarrollarán ejercicios secuenciales que en base a los contenidos tratados conducen a la creación de Dashboard.

1.     Identificar la arquitectura y el entorno del trabajo en la Inteligencia de Negocios BI.

1.1.  Introducción a las soluciones BI (Business Intelligence).

1.2.  Herramientas de Microsoft para trabajar con Inteligencia de Negocios.

1.3.  Power BI Desktop y sus elementos.

2.     Usar las herramientas de Power BI Desktop extrayendo y cargando datos.

2.1.  Introducción al proceso ETL.

2.2.  Conexión a datos mediante Power BI Desktop.

2.2.1.    Importación datos desde Excel.

2.2.2.    Importación datos desde archivos de texto (txt y csv).

2.2.3.    Importación datos desde Access.

3.     Utilizar las herramientas de Power Query transformando datos extrídos desde diferentes orígenes.  

3.1.  Introducción al Editor Power Query,

3.2.  Limpieza y transformación de datos extraídos de diferentes orígenes.

3.2.1.    Anexar consultas de varios orígenes.

3.2.2.    Combinar consultas.

3.2.3.    Transponer tablas.

3.2.4.    Anulación de dinamización de columnas (Unpivot).

4.     Usar las herramientas de Power BI Desktop en el modelamiento de datos.

4.1.  Manejo y edición de relaciones.

4.2.  Tablas de dimensión y tablas de hecho.

5.     Realizar cálculos con DAX (Data Analysis Expressions).

5.1.  Creación de Tablas (Calendario).

5.2.  Creación de Columnas.

5.3.  Creación de Medidas.

5.4.  Funciones básicas DAX.

5.4.1.    Funciones matemáticas.

5.4.2.    Funciones de recuento.

5.4.3.    Funciones lógicas.

5.4.4.    Funciones de texto.

6.     Crear informes y Dashboards en Power BI Desktop.

6.1.  Introducción a la visualización de datos.

6.2.  Uso de gráficos.

6.3.  Uso de tarjetas.

6.4.  Uso de tablas.

6.5.  Uso de matrices.

6.6.  Uso de segmentación de datos.

Los participantes aprobarán el curso con nota mínima 4,0 en escala de 1,0 a 7,0.

Tendrán las siguientes evaluaciones y ponderaciones:

Una primera prueba práctica individual que será valorada con pauta de cotejo y cuya ponderación corresponde al 40% de la nota final del cuso.

Esta actividad consistirá en analizar una base de datos y utilizar las herramientas Power BI. Los criterios que se evaluarán son:

-Extracción.

-Transformación.

-Carga de datos.

-Modelado.

Una segunda prueba práctica individual que será valorada con pauta de cotejo y cuya ponderación corresponde al 60% de la nota final del curso.

Esta actividad consistirá en la generación de un informe en Power BI. Los criterios que se evaluarán son:

-Cálculos con DAX, específicamente columnas calculadas y medidas.

-Generación de un informe en Power BI.

El alumno recibirá un certificado digital de aprobación al alcanzar un promedio de nota igual o superior a 4,0 y asistencia de conexión sincrónica mínima del 75%.

Las personas interesadas deberán completar la ficha de inscripción ubicada al lado derecho de esta página web.

- Las inscripciones son hasta completar las vacantes.- Si el pago lo efectúa su empresa, el encargado de capacitación de su empresa debe ingresar el requerimiento en “Inscripción Empresa”, subiendo ficha de inscripción con firma y timbre además de ODC, OTIC, OC CM.

- El inscribirse no asegura el cupo, una vez inscrito en el programa, se debe cancelar el valor para estar matriculado.

• El Programa se reserva el derecho de suspender la realización del diplomado/curso si no cuenta con el mínimo de alumnos requeridos. En tal caso se devuelve a los alumnos matriculados la totalidad del dinero en un plazo aproximado de 10 días hábiles con un vale vista que deberá ser retirado en el Banco Santander.

• A las personas matriculadas que se retiren de la actividad antes de la fecha de inicio, se les devolverá el total pagado menos el 10% del total del arancel. A las personas que se retiren una vez iniciado el programa por motivos de fuerza mayor, se les cobrarán las horas cursadas hasta la fecha de la entrega de solicitud formal de retiro más el 10% del valor total del programa. En ambos casos la devolución demorará 15 días hábiles y se efectuará a través de un vale vista que deberá ser retirado en el Banco Santander.