Infraestructura para la inteligencia de negocios

Patricio Cofré, MSc.

Ingeniero Civil de industrias UC con con Mención en Tecnologías de la Información, Profesor Instructor Adjunto Departamento de Ciencia de la Computación - Escuela de Ingeniería UC, y Master of Engineering Management, Northwestern University. CEO at MetricArts, empresa consultora fundada el año 2007 y especializada en las áreas de Inteligencia de Negocios y Análisis de Negocios.

Marco Ramírez

Ingeniero Civil Industrial en Computación de la Pontifica Universidad Católica de Chile, Profesor de Diplomado en Inteligencia de Negocios UC. Project Manager at MetricArts, empresa consultora fundada el año 2007 y especializada en las áreas de Inteligencia de Negocios y Análisis de Negocios.

* EP (Educación Profesional) de la Escuela de Ingeniería se reserva el derecho de remplazar, en caso de fuerza mayor, a él o los profesores indicados en este programa; y de asignar al docente que dicta el programa según disponibilidad de los profesores.

Dentro del contexto de Inteligencia de Negocios, un área muy importante tiene que ver con la infraestructura y la arquitectura del ecosistema que se deberá implementar o acondicionar para que las distintas herramientas puedan hacer su trabajo correctamente. Decisiones como por ejemplo el tipo de repositorios (data warehouse, data lake, datamart), el tipo de modelo de datos (relacional o noSQL), la forma de utilización de la nube (IaaS, PaaS, SaaS) serán fundamentales para el éxito del proyecto. Este curso apunta a entregar las herramientas para que los alumnos sean capaces de tomar buenas decisiones basadas en los principios fundamentales y las buenas prácticas.

El formato de este Curso es 100% en línea y se utilizan técnicas metodológicas activas, donde el participante puede interactuar con sus pares y profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual utilizada.

*Este curso forma parte del Diplomado Ejecutivo de Inteligencia de Negocios.

• Se recomienda poseer un grado académico o de un título profesional Universitario.
• Se recomienda experiencia laboral de 2 años en áreas afines.

1. Conocer el abanico de opciones disponibles de infraestructura y arquitectura para Inteligencia de Negocios, con sus ventajas y desventajas.
2. Evaluar en forma crítica las distintas opciones de infraestructura y arquitectura que se abren para desarrollar un determinado proyecto de Inteligencia de Negocios.  

Horas cronológicas: 75 horas (35 horas directas)

Créditos: 5 créditos

Resultados del Aprendizaje 

1. Reconocer los principales componentes con que debe contar una infraestructura de Inteligencia de Negocios.
2. Diseñar arquitecturas de alto nivel en proyectos relacionados a Inteligencia de Negocios.
3. Seleccionar la infraestructura adecuada en distintos escenarios de aplicación de Inteligencia de Negocios.

Contenidos:

• Introducción a una Arquitectura Sustentable de Inteligencia de Negocios
• Bases de Datos, almacenes de datos (DW) y lagos de datos
• Manejo de "Big Data"
• Herramientas clásicas de Inteligencia de Negocios
• Servicios en la nube
• Mercados de Inteligencia de Negocios según Gartner y Forrester
• Principales Oferentes de Soluciones de Inteligencia de Negocios
• Ejercicio práctico de profundización crítica en los mercados y oferentes

Metodología de enseñanza y aprendizaje: 

La modalidad de capacitación es e-learning asincrónica, por lo que los participantes accederán a una plataforma educativa virtual (LMS). Las actividades se desarrollan en forma remota, lo que permite entregar flexibilidad en los horarios, de manera que cada participante pueda distribuir su tiempo y ser autónomo en su proceso de aprendizaje. No obstante, el proceso de enseñanza-aprendizaje se acompañará con un tutor, quien tendrá un rol de mediador y facilitador, ofreciendo apoyo a los participantes en aspectos técnicos y también administrativos durante la actividad de capacitación. 

Respecto a las estrategias de enseñanza - aprendizaje, se utilizarán videoclases, screencast y clases interactivas para la presentación de contenidos y actividades de aplicación que serán desarrolladas a partir de cuestionarios y tareas, dirigidas a que los participantes resuelvan problemas/situaciones aplicando los conocimientos aprendidos y comprobar la comprensión de los contenidos a través de test automáticos.

Respecto a las evaluaciones, el curso contempla tres pruebas online organizadas en cuestionarios con preguntas de opción múltiple, cuyo propósito es medir el nivel de aprendizaje logrado en cada una de las clases, y 3 entregas prácticas o miniproyectos de aplicación. 

Los participantes también contarán con foros abiertos de consulta, como apoyo a su proceso de aprendizaje, donde podrán interactuar con sus pares y tutor.

Al inicio del curso se contará con una clase sincrónica en formato streaming, en que el jefe de programa o un profesor del programa, introducirán a los alumnos en las materias a abordar. 

Evaluación de los aprendizajes: 

• Tres pruebas on-line, todas de igual ponderación (40% en total)
• Tres actividades de aplicación, la tercera con doble ponderación (60% en total)

BIBLIOGRAFÍA

• DAVID TANIAR, Progressive Methods in Data Warehousing and Business Intelligence: Concepts and Competitive Analytics, Idea Group Inc, 2009.
• ERIK THOMSEN, OLAP Solutions: Building Multidimensional Information Systems, Wiley, 2nd edition, 2002.
• RALPH KIMBALL, MARGY ROSS, The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling, Wiley, 2nd edition, 2002.
• RALPH KIMBALL, MARGY ROSS, WARREN THORNWAITE, JOY MUNDY, BOB BECKER, The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Wiley, 2nd edition, 2007.
• STEPHEN FEW, Information Dashboard Design: The Effective Visual Communication of Data, 2006.

Los alumnos deberán ser aprobados de acuerdo los criterios que establezca la unidad académica: 

• Calificación mínima de todos los cursos 4,0 en su promedio ponderado

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile

El alumno que no cumpla con una de estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación. 

*En caso de que un alumno repruebe un curso perteneciente a un diplomado, en Educación Profesional Ingeniería UC ofrecemos la oportunidad de realizar un nuevo intento. Para ejercer este derecho, el alumno deberá pagar un valor de 3 UF por curso, e indicar la fecha de la versión en la que desea matricularse. La gestión debe realizarse dentro de un máximo de 2 años a contar de la fecha de inicio del diplomado original, y es factible para un máximo de 2 cursos por diplomado.

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo: 

• Fotocopia Carnet de Identidad.

Cualquier información adicional o inquietud podrás escribir al correo programas@ing.puc.cl.

VACANTES: 40

INFORMACIÓN RELEVANTE

Con el objetivo de brindar las condiciones de infraestructura necesaria y la asistencia adecuada al inicio y durante las clases para personas con discapacidad: Física o motriz, Sensorial (Visual o auditiva) u otra, los invitamos a informarlo. 

• El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.
• No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula