Introducción al diseño de agentes con IA para abogados

Mariana Sánchez Caparros

Doctora en Derecho (UCA, Argentina), con tesis sobresaliente sobre discriminación algorítmica. Abogada (Universidad de Buenos Aires) y Magíster en Derecho Administrativo (Universidad Austral). Subdirectora del Laboratorio de Innovación e Inteligencia Artificial (IALAB), Facultad de Derecho, UBA. Profesora en Facultad de Derecho, UBA.

Sofia Tammaro

Abogada, Universidad Nacional de Lomas de Zamora, Argentina. Chief AI Officer, Collège de Paris. Especializada en Inteligencia Artificial y Derecho, con experiencia en la implementación de IA en entornos jurídicos y la formación de profesionales en este campo. Coordinadora Académica y Docente del Posgrado en Inteligencia Artificial y Derecho de la UBA. Miembro del Laboratorio de Innovación e Inteligencia Artificial de la UBA (UBA IALAB).

El curso explora el ecosistema de soluciones comúnmente denominadas “agénticas” en inteligencia artificial generativa, distinguiendo entre asistentes personalizados, flujos de automatización y sistemas autónomos. Se analizan sus principales enfoques de diseño, su impacto en la práctica profesional, en especial de abogados, y sus limitaciones técnicas, éticas y operativas, con especial énfasis en la correcta gestión de expectativas.

Desde una perspectiva aplicada, el curso se centra en el diseño de asistentes personalizados (GPTs o Gems) y en la construcción de flujos de tareas encadenadas mediante herramientas low-code como Opal. Los participantes trabajarán sobre casos prácticos orientados a la automatización liviana de tareas profesionales, integrando generación de contenido, secuencias de acciones y control humano de resultados. En lo particular, el conocimiento de estas herramientas le permitirá a los profesionales, en especial a abogados, a automatizar búsquedas de jurisprudencia, sistematizar fallos, reducir tiempos en tareas repetitivas, administrativas, entre otras tareas.

El alumno podrá tener una aproximación realista y crítica al denominado universo de los “agentes” de IA generativa, aclarando el alcance, las capacidades efectivas y los límites de estas soluciones para su praxis jurídica. No se abordan sistemas autónomos complejos ni la delegación de decisiones profesionales, sino el diseño responsable de asistencias configurables, bajo control humano, aplicables a contextos profesionales concretos. Las clases se impartirán mediante una plataforma de videoconferencia, lo que permitirá la interacción entre los alumnos y los profesores.

• Medios tecnológicos que permitan cursar el programa en línea.

Resultado de aprendizaje general

• Diseñar asistentes personalizados y flujos de automatización simples basados en inteligencia artificial generativa, considerando su alcance, límites y riesgos en contextos profesionales.

Resultados de aprendizaje específicos

• Analizar el ecosistema de soluciones asociadas al concepto de “agentes” de IA generativa, distinguiendo entre asistentes, flujos automatizados y sistemas autónomos.
• Diseñar GPTs o Gems personalizados orientados a tareas profesionales jurídicas concretas, definiendo roles, instrucciones y límites de actuación.
• Implementar procesos automatizados de múltiples etapas, utilizando herramientas de low code, que integren lógica jurídica y capacidades de inteligencia artificial generativa para optimizar la gestión de casos y documentos legales.    

• Clases expositivas
• Discusión y análisis de casos
• Aplicación práctica de herramientas de IA

• Módulo 1 – Introducción al mundo de los asistentes y “agentes” de IA generativa para abogados
  • El universo de soluciones denominadas “agénticas”.
  • Ambigüedad del término “agente”: qué implica y qué no. Agencia vs. Autonomía de la IA.
  • Enfoque de IA del usuario.
  • Capacidades reales, impacto y limitaciones para los abogados.
• Módulo 2 – Diseño de asistentes personalizados (GPTs / Gems)
  • Definición de roles, instrucciones y objetivos.
  • Asistentes orientados a tareas profesionales concretas: redacción y análisis de documentos jurídicos
  • Automatización jurídica de tareas repetitivas con metodologías de predicción Riesgos de errores, dependencia y sobreconfianza.
• Módulo 3 – Automatización de tareas jurídicas encadenadas con IA generativa
  • Procesos de múltiples pasos y flujos de trabajo.
  • Introducción a herramientas low-code para automatizar tareas jurídicas encadenadas.
  • Qué automatizar y qué no automatizar para la tarea de un abogado.
• Módulo 4 – Integración, límites y buenas prácticas
  • Riesgos asociados al uso de IA generativa (alucinaciones, adulaciones, sesgos y colapso de modos, dependencia y sobreconfianza    
  • Estrategias de mitigación: supervisión humana significativa y validación de resultados, limitación a la autonomía, prompting para mitigar sesgos, adulaciones y mejorar la variabilidad y riqueza de respuestas.
  • Confidencialidad, secreto profesional, protección de datos y uso responsable. Evaluación comparativa de licencias y políticas de privacidad de plataformas de IA generativa.

• Sin evaluación 

Los alumnos deberán ser aprobados por uno o ambos de los siguientes criterios que establezca la unidad académica:

• Solo asistencia (al menos 75%).

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de asistencia digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además, se entregará una insignia digital. 

Las personas interesadas deberán completar la ficha de inscripción que se encuentra al costado derecho de esta página web.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula