Metodologías Ágiles e IA aplicadas al reclutamiento

Hans Nemarich

Psicólogo Organizacional, Universidad de Artes, Ciencias y Comunicaciones; Ingeniero en Ciencias de la Computación e Informática, Universidad Andrés Bello. Head de Digital Talent Acquisition de N12, Principal Advisor en Lab4U y miembro del Board de Mentores de Start-Up Chile.

Gonzalo Muñoz

Psicólogo, UC; Magíster en Psicología Clínica, UAI; Magíster en Psicología Industrial con enfoque organizacional, Texas A&M University; Ph.D. en Psicología Industrial con enfoque organizacional, Texas A&M University. Director del Magister en Gestión de Personas UC y profesor asistente de la escuela de Administración UC.

El reclutamiento tradicional, basado en modelos lineales de tipo cascada, ha demostrado limitaciones frente a la velocidad de cambio del mercado laboral, la incertidumbre de los procesos de reclutamiento y la necesidad de mejorar la experiencia de los candidatos y la misma organización. Frente a este escenario, el reclutamiento ágil surge como una alternativa que adopta principios y prácticas de marcos ágiles como Scrum, Kanban y Lean Startup, privilegiando la adaptabilidad, colaboración multidisciplinaria y retroalimentación continua con los actores clave del proceso.

El curso integra, de manera complementaria, conceptos base de automatización e inteligencia artificial para apoyar tareas operativas del proceso de reclutamiento sin profundizar en los fundamentos estadísticos o técnicos abordados en cursos generales de herramientas computacionales, Inteligencia Artificial (IA), o de IA aplicada a gestión de personas. Se promueve así una mirada reflexiva, crítica y aplicada, orientada a fortalecer el rol del reclutador como agente estratégico dentro de ecosistemas de talento dinámicos.

Se sugiere:

• Alguno de los siguientes grados académicos o títulos profesionales universitarios: licenciatura, título profesional o técnico en las áreas de la administración, ciencias sociales, recursos humanos, comunicaciones, comerciales, de marketing u otra.
• Experiencia laboral de al menos 2 años en la empresa u organizaciones relacionada al área de formación presentada
• Manejo básico de office e internet
• Acrobat Reader
• PC con 4GB RAM
• Internet con 150 Mbps o más

Resultado de aprendizaje general

• Este curso pretende que los alumnos logren diseñar procesos de reclutamiento basado en metodologías ágiles, evaluando la incorporación de herramientas de automatización e inteligencia artificial al mismo como soporte.

Resultados de aprendizaje específicos

• Distinguir las diferencias entre el reclutamiento tradicional (modelo en cascada) y el reclutamiento ágil, evaluando sus implicancias en contextos organizacionales dinámicos y cambiantes.
• Analizar las limitaciones del modelo de reclutamiento tradicional respecto de la gestión del flujo, carga de trabajo y estimación de esfuerzo, planteando el método Kanban para reclutamiento como una alternativa viable para visualizar el trabajo.
• Diseñar e implementar un proceso de reclutamiento basado en principios agiles, adaptado a un contexto determinado, basado en el marco de trabajo Scrum.
• Estructurar estratégicamente procesos de adquisición de talento mediante la aplicación integrada de la metodología Lean Recruiting, analizando métricas para fundamentar decisiones claves del proceso, ante escenarios de incertidumbre.
• Comprender el contexto y aplicabilidad del uso de herramientas de inteligencia artificial para optimizar los procesos de reclutamiento bajo un marco ético.
• Identificar y analizar los factores facilitadores y obstaculizadores de la adopción de mentalidad ágil en dinámicas organizacionales, evaluando críticamente la evidencia para transformación cultural ágil en procesos de reclutamiento.

• El curso está constituido de seis clases e-learning que son publicadas en pares durante bloques de dos semanas. Cada clase está estructurada utilizando un diseño instruccional centrado en el estudiante, que busca generar motivación y facilitar el aprendizaje. En cada clase están siempre los contenidos, evaluaciones con retroalimentación, instancias de reflexión y aplicación de lo aprendido. El contenido se despliega en un recorrido que utiliza distintos recursos interactivos, tales como videos (con presencia del docente y apoyos visuales), esquemas, audios, gráficas, ilustraciones, lecturas complementarias, preguntas formativas, links a otros recursos, etc. Los estudiantes deben asistir a dos clases en vivo con el docente, donde podrán reforzar conocimientos y resolver dudas. La asistencia a dichas clases es vía streaming. 

• Clase 1: Fundamentos de reclutamiento ágil
  • Origen de las metodologías ágiles en el ámbito tecnológico y su transferencia a la gestión de personas
  • La metodología tradicional o en cascada 
  • El movimiento agile y sus orígenes Principios de valor, flexibilidad y foco en la experiencia
  • Distinción entre reclutamiento tradicional (cascada) y reclutamiento ágil
• Clase 2: Método Kanban
  • Kanban aplicado a la gestión macro de procesos de reclutamiento 
  • El reclutamiento desde una perspectiva de procesos
  • Kanban aplicado a la gestión interna del proceso de reclutamiento
  • La Gestión del Cambio de Contexto
• Clase 3: El equipo de reclutamiento y el trabajo colaborativo
  • Fundamentos de Scrum aplicados al reclutamiento 
  • Principios de trabajo colaborativo y de responsabilidad compartida en un marco de agilidad
  • El equipo de reclutamiento ágil: roles y responsabilidades
  • Dinámicas de comunicación, ceremonias y sincronización continua
• Clase 4: Iteraciones y adaptación al cambio
  • La Metodología de Lean Recruiting 
  • El ciclo de construir-medir-aprender
  • Definición de la hipótesis de reclutamiento
  • Revisión del desempeño del proceso
  • Refinamiento y pivoteo de estrategias de reclutamiento
• Clase 5: Inteligencia artificial y automatización como apoyo al reclutamiento ágil
  • Del trabajo manual a la automatización
  • Conceptos de algoritmo, autómata e inteligencia artificial
  • Tecnología aplicada a la organización, priorización y seguimiento de procesos
  • Automatización digital de las tareas operativas del proceso de reclutamiento
  • Limitaciones, supervisión humana y criterios éticos en el uso de IA
• Clase 6: Transformación cultural para la toma de buenas decisiones
  • Modelos y marcos teóricos para la transformación cultural ágil 
  • Facilitadores y obstaculizadores de la transformación ágil
  • Reclutamiento y selección de talento en contextos ágiles
  • Intervenciones basadas en evidencia y resultados comparativos 
  • Implicaciones prácticas

• Este curso presenta la siguiente estructura de actividades evaluadas:                                                
• Foros evaluados: Durante las clases Nº 1, 3 y 5 se iniciarán foros evaluados, cada uno con una duración de dos semanas exactas. Usted debe revisar con detención las instrucciones en cada uno de estos foros.                      
• Controles web: En cada una de las 6 clases e-learning, el alumno deberá contestar un control que medirá su nivel de aprendizaje a través de cuestionarios, con preguntas de opción múltiple.                   
• Trabajo grupal: De forma transversal al curso los alumnos tendrán que abordar un trabajo/proyecto grupal.      
• Examen final: Al término del curso, los alumnos deberán rendir una evaluación final donde se evaluarán los conocimientos aprendidos a lo largo del curso, en el que se evalúa todo el contenido obligatorio.

En resumen, el alumno tendrá que rendir 6 controles, participar de 3 foros evaluados individualmente, trabajar en el trabajo grupal y rendir un examen final. Al finalizar el curso se eliminará la peor nota de los controles para cubrir posibles eventos de fuerza mayor.

• 6 controles individuales, 1 por clase     15%
• 3 foros individuales evaluados 25%
• 1 trabajo grupal             30%
• 1 evaluación individual final     30%

Para aprobar el curso, el alumno debe cumplir con:

• Realizar todas las actividades e-learning, examen y obtener una nota final igual o superior a 4.0 en una escala de 1 a 7.

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.

Los alumnos que aprueben las exigencias del curso recibirán un certificado de aprobación o asistencia digital (cuando corresponda a los requisitos del programa) otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web  y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo:  

• Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.