Taller de ChatGPT para el análisis de datos

Miguel Muñoz Araya

Ingeniero Comercial UC, Magíster en Métodos para la Investigación Social de la Universidad Diego Portales, Diploma en Estadística UC, Diploma en Business Intelligence Universidad de Chile y Diploma en Big Data UC. Científico de datos y social, especialista en análisis de datos cuantitativos.

Este taller solo cuenta con un único relator por lo que podría ser suspendido por no contar con un reemplazo.

El taller está diseñado para proporcionar a los participantes las habilidades y conocimientos necesarios para utilizar ChatGPT para el análisis de datos cuantitativos. Durante ocho horas, los estudiantes aprenderán los conceptos clave de ChatGPT, se familiarizarán con su interfaz, explorarán su funcionamiento interno y practicarán el análisis de datos en diferentes niveles: descriptivo, asociativo y predictivo. Además, desarrollará un proyecto completo, desde su conceptualización hasta su implementación, para ampliar sus capacidades de análisis de datos en el entorno laboral.

Este taller permite dotar a los estudiantes de las competencias prácticas en el uso de una herramienta de inteligencia artificial para el análisis de datos. Al finalizar, estarán preparados para aplicar estos conocimientos en el entorno laboral, mejorando la toma de decisiones y obteniendo una ventaja competitiva al desarrollar tareas de análisis de datos con precisión y autonomía.

El taller tiene un enfoque práctico y una modalidad online con clases en vivo utilizando el apoyo tecnológico de la plataforma Zoom para su transmisión. Durante el desarrollo de las clases en vivo, se presentarán los contenidos teóricos y se realizarán distintos ejercicios que permitan aplicar lo aprendido. Adicionalmente, el estudiante contará con un LMS, plataforma virtual que le permitirá acceder a las clases en línea, los contenidos, evaluaciones y canales de comunicación con el equipo administrativo y académico para orientar y resolver dudas.

Contar con:

• Un equipo con acceso a internet. No es necesario un sistema operativo en particular.
• Conocimientos de navegación en Internet a nivel usuario.
• Herramientas de Office 365 (Excel y Power Point).
• La versión de ChatGPT Plus.

Practicar el uso de la herramienta ChatGPT para el análisis de datos en un contexto laboral.

Resultados de Aprendizaje específicos

• Reconocer los conceptos fundamentales de ChatGPT y su funcionamiento.
• Utilizar eficientemente la interfaz de ChatGPT para el análisis de datos cuantitativos.
• Aplicar ChatGPT en diversos niveles de análisis de datos cuantitativos.
• Construir un proyecto de Data Science desde su conceptualización a implementación.

El taller se desarrolla mediante sesiones teórico-prácticas. La metodología emplea ejercicios y ejemplos diseñados para facilitar la participación de los alumnos, internalizando los contenidos, aplicando herramientas y ejercitando competencias a través del uso de 2 plataformas digitales: Moodle y otra de servicio de videoconferencias. 

La plataforma Moodle se utiliza para que cada participante acceda a la documentación del programa, apuntes de estudio, herramientas de comunicación con el relator y equipo académico y los links de ingreso a las clases en vivo.

Para las clases que se realizan por videoconferencia, la primera parte, a modo de introducción, será destinada a la presentación conceptual y análisis teórico de los contenidos. En estas sesiones los docentes desarrollarán los contenidos con medios audiovisuales (presentaciones en PowerPoint, cuando corresponda), basándose en una metodología participativa entre profesor y estudiantes. El resto de cada sesión será de tipo práctico para ejercitar la materia y los conceptos vistos en la clase. 

Horas totales: 8

Horas directas: 8

Horas indirectas: 0

Créditos: No aplica

Contenidos

• ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona? 
• Conceptos relevantes de ChatGPT 
• Creación de una cuenta en la plataforma OpenAI y sus requisitos
• Interfaz de ChatGPT
• Desglose de la 'fórmula' de ChatGPT 
• Aplicaciones con la fórmula de ChatGPT
• Conceptos relevantes en el análisis de datos cuantitativo
• Análisis de datos con ChatGPT
  • Procesamiento y transformación de datos
  • Análisis de datos descriptivo
  • Análisis de datos asociativo
  • Análisis de datos predictivo
  • Comunicación de los datos
• Desarrollo de un proyecto de Data Science de principio a fin

Las instancias de evaluación del taller serán de carácter formativo (sin calificación). Estas evaluaciones corresponden a ejercicios de aplicación a situaciones reales.

El alumno debe asistir al menos a una clase sincrónica.

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de participación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra en la página web de Capacitación y Desarrollo UC https://capacitacion.uc.cl

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.