Visualización de datos usando R

Estudia en la Universidad Nº 1 de Latinoamérica | Pontificia Universidad Católica de Chile

Acerca del programa:

El curso está dirigido a profesionales que necesitan aprender a utilizar R de manera avanzada para presentar datos de manera visual que permitan comunicar efectivamente los resultados de la exploración y análisis de datos.


Dirigido a:

Profesionales de las ciencias sociales y otras disciplinas que necesitan aprender a utilizar el software R para la visualización y presentación de datos 


Jefe de Programa

Mauricio Bucca

Profesor asistente del Instituto de Sociología de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Sociólogo UC, Doctor en Sociología de la Universidad de Cornell y Max Weber Postdoctoral Fellow en el Instituto Universitario Europeo. Estudia las desigualdades del mercado laboral, movilidad social intergeneracional y creencias sobre la desigualdad, utilizando una combinación de modelación estadística, estrategias empíricas para inferencia causal y métodos experimentales y computacionales.

Equipo Docente

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Víctor Macías

Ingeniero Comercial de la Universidad de Chile.Magíster en Economía de la Universidad de Chile.Doctor en Economía de la Universidad de Maryland. Académico de la Universidad de Chile y la Universidad Diego Portales en las siguientes áreas: Entorno económico para los negocios, Tópicos en economía y negocios usando R, Econometría financiera, Introducción a Fintech y R para Finanzas, Evaluación de Impacto, Análisis Predictivo, Innovación Financiera.

Además, se incorporará al equipo un ayudante que asistirá a los docentes durante algunas de las clases.

Descripción

Este curso, usando una metodología de aprendizaje basada en problemas, está diseñado para profesionales de las ciencias sociales que posean formación previa en análisis de datos y que tengan conocimientos básicos de importación, exportación y manipulación de datos en R. Al finalizar el curso, se espera que los estudiantes, usando el lenguaje de programación R, sean capaces de representar distintos tipos de datos, a través de gráficos, mapas y dashboards, así como usar diferentes elementos visuales (posición, color, forma, etc,) que permitan comunicar efectivamente los resultados de la exploración y análisis de datos.

Este curso es parte del Diplomado en WebScraping y Visualización de datos sociales en R del Instituto de Sociología de la Pontificia Universidad Católica de Chile y podría ser convalidado.

Requisitos de Ingreso

  • Grado académico o título profesional obtenido en universidades chilenas o extranjeras
  • Currículum vitae con antecedentes curriculares
  • Conocimiento intermedio del idioma inglés para lectura de bibliografía.
  • Formación previa en análisis de datos
  • Conocimientos básicos de importación, exportación y manipulación de datos en R

Objetivos de Aprendizaje

  • Comprender los contextos analíticos en que corresponde utilizar distintas técnicas de visualización de datos
  • Aprender a utilizar distintos elementos visuales para comunicar efectivamente datos.
  • Aprender a utilizar mapas para representar datos geolocalizados y variables asociadas a un territorio determinado
  • Aprender a representar visualmente redes de interacción social.
  • Construir de dashboards a partir de mapas, datos censales, encuestas socioeconómicas y registros administrativos, entre otros.

Metodología

  • Este curso se desarrollará en modalidad on line – clases en vivo y utilizará las siguientes estrategias de enseñanza:
  • Clases sincrónicas: Clases expositivas online, vía zoom. Discusión de textos y aprendizaje basado en problemas; trabajos aplicados y breves presentaciones en clase de los estudiantes.
  • Clases asincrónicas: clases expositivas y/o tutoriales disponibles a través de videos pre-grabados disponibles para los y las estudiantes a través de Classroom. 

Desglose de cursos

Resultados del Aprendizaje

Al finalizar este curso los/las estudiantes debieran ser capaces de:

  • Representar montos, distribuciones, proporciones, relaciones entre variables, series de tiempo e incertidumbre por medio de gráficos.
  • Usar elementos visuales tales como: posición, forma, tamaño, color, ancho y tipo de línea para comunicar efectivamente datos.
  • Usar mapas para representar datos geolocalizados y variables asociadas a un territorio determinado (por ejemplo, comuna, región o país).
  • Representar visualmente redes de interacción social.
  • Construir de dashboards a partir de mapas, datos censales, encuestas socioeconómicas y registros administrativos, entre otros.
  • Usar R Markdown para la presentación de informes y la construcción de dashboards.

 Contenidos:

  • Percepción y visualización de datos.
  • Elementos de R Markdown.
  • Representación de montos, distribuciones, proporciones, relaciones entre variables, series de tiempo e incertidumbre.
  • Visualización de redes.
  • Mapas
  • Dashboards

Evaluación

  • Trabajos:       70%
  • Examen final: 30% 

Requisitos Aprobación

Para aprobar el Curso, se requiere:

  •  Aprobar con nota no inferior a 4.0 en una escala de 1.0 a 7.0

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

El alumno que no cumpla con una de estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Proceso de Admisión

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web  y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo:  

  • Currículum vitae actualizado.
  • Copia simple de título o licenciatura (de acuerdo a cada programa).
  • Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.


Fechas disponibles

Los detalles del programa pueden variar en cada fecha de edición

Fecha Horario Lugar Valor
2 abril 2024 - 7 mayo 2024 Martes y jueves de 18:00 a 20:00 horas $500.000 Ver más

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