Aplicaciones Data Science con Python

Curso que entrena en el uso del software Python para el desarrollo y aplicacin de mtodos estadsticos para anlisis de datos y visualizacin de resultados


Descripción

El presente curso est orientado a apoyar procesos de anlisis de datos y aplicacin de modelos de ciencia de datos, desde la recoleccin, procesamiento y visualizacin cuando se requiere entender cualquier tipo de fenmeno a travs de los datos, facilitando la identificacin de patrones y asociaciones para la toma de decisiones.
La ciencia de datos es una disciplina que requiere de apoyo computacional de todo tipo de software para la operacin de diversos modelos.
Python es un lenguaje de scripting independiente de plataforma y orientado a objetos, y multiparadigma. Es de uso gratuito, incluso para propsitos empresariales y posee una capacidad de procesamiento de grandes volmenes de datos, razn por la cual es uno de los sotware ms usados dentro de las herramientas de data science.
Python cuenta con libreras apropiadas para aplicacin de mtodos y modelos estadsticos de anlisis de datos y visualizacin de resultados. Cuenta con la posibilidad de interactuar con otros software estadsticos lo que favorece su integracin en diversas organizaciones.

Dirigido a

Nombrar el tipo de profesionales, tcnicos profesionales y/o tcnicos que pueden postular al diplomado o curso. Ejemplo: psiclogos, profesores, ingenieros, mdicos, tcnico profesional en prevencin de riesgo, tcnico profesional en anlisis de sistemas, tcnico en enfermera, tcnico en construccin.

Prerrequisitos

Se sugiere que sean profesionales que se desempeen en labores del anlisis de datos o informacin

Objetivo de aprendizaje

Entrenar en el uso de herramientas computacionales Python para la operacin y aplicacin de metodologas de ciencia de datos.

Desglose de cursos

Al finalizar este curso los/las estudiantes debieran ser capaces de:
Conocer las funciones bsicas de Python.
Implementar herramientas de anlisis descriptivo y exploratorio de datos con Ptython
Implementar herramientas estadsticas de asociacin de variables anlisis con uso de Python.
Aplicar herramientas de visualizacin de datos con Python

CONTENIDOS:
INTRODUCCIN A PYTHON (2 horas)
Instalacin de Python, IDE y libreras
Funciones bsica de Python
Trabajar bases de datos con Python

ESTADSTICA DESCRIPTIVA Y EXPLORATORIA CON PYTHON (5 horas)
Exploracin de datos
Tabulacin de variables
Indicadores numricos descriptivos
Grficos descriptivos.

METODOS ESTADSTICOS CON PYTHON (12 horas)
Asociacin de variables cualitativas.
Asociacin de variables cuantitativas
Test de medias y proporciones
Anlisis de la varianza
Regresin lineal
Clasificacin

VISUALIZACIN DE RESULTADOS CON PYTHON (6 horas)
Librera de visualizacin Matplotlib
Librera de visualizacin Seaborn

METODOLOGA DE ENSEANZA Y APRENDIZAJE:
Clases tericas expositivas con apoyo de herramientas computacionales.
Laboratorios de computacin donde se ejercitarn operaciones con Python utilizando diversas bases de datos.

EVALUACIN DE LOS APRENDIZAJES:
Taller 1: Anlisis exploratorio con Python, consistente en el utilizar tcnicas de estadstica descriptiva y exploratoria, de una base de datos entregada por el profesor del curso, la que ser evaluada con una pauta de cotejo. 50%.
Taller 2: Anlisis estadstico con Python, consistente en la aplicacin de mtodos estadsticos de asociacin, de una base de datos entregada por el profesor del curso, la que ser evaluada con una pauta de cotejo. 50%.

Equipo Docente

JEFE DE PROGRAMA:
Ricardo Aravena Cuevas
Licenciado en Estadstica, Pontificia Universidad Catlica de Chile.
Magster en Estadstica, Pontificia Universidad Catlica de Chile.
Profesor Asociado Adjunto del Departamento de Estadstica de la Facultad de Matemticas. Ha dictado diversos cursos de pre grado en el rea de mtodos y modelos estadsticos, anlisis de datos, diseo muestral y datos complejos para diversas carreras de diferentes disciplinas como las ciencias sociales, medicina e ingeniera. Ha dictado adems diversos cursos de postgrado, tanto en el Magster en Estadstica UC, como en los Magster de Geografa y el Magster de Polticas Pblicas de la Universidad de Chile.

EQUIPO DOCENTE
Ricardo Aravena Cuevas, Profesor Asociado Adjunto del Departamento de Estadstica de la Facultad de Matemticas UC.

Esteban Castillo Rojas,
Magister en Fsica de la Pontificia Universidad Catlica. Candidato a Doctor en Fsica de la Pontificia Universidad Catlica de Chile.

Mnica Bravo Mella,
Estadstico de la Pontificia Universidad Catlica de Chile. Profesora Instructor asociado del Departamento de Estadstica de la Facultad de Matemticas UC

Alonso Molina Nuez
, Magster en Estadstica, Pontificia Universidad Catlica de Chile.
Profesor asistente de la Facultad de Matemticas UC.

Alexis Alvear Leyton,
Ingeniero Civil Universidad Arturo Prat, Magister en Administracin de Empresas de la Universidad de Sevilla, Espaa.

Ana Alvarado Celis, Magster en Estadstica, Pontificia Universidad Catlica de Chile
Profesora asistente de la Facultad de Matemticas UC.

Requisitos de aprobación

El alumno/a deber tener un promedio de los 4 talleres igual o superior a 4,0
El alumno deber tener un mnimo de 75% de asistencia a las sesiones presenciales.
Los alumnos que aprueben las exigencias del curso recibirn un certificado de aprobacin otorgado por la Pontificia Universidad Catlica de Chile.

El alumno que no cumpla con una de estas exigencias reprueba automticamente sin posibilidad de ningn tipo de certificacin.

Bibliografía

Se entregar el material necesario (especialmente diseado para el curso) el primer da de clases.

Proceso de Admisión

Las personas interesadas debern completar la ficha de postulacin ubicada al lado derecho de esta pgina web. Un correo de confirmacin solicitar enviar los siguientes documentos a la coordinacin a cargo de Sebastin Massa Slimming

Fotocopia Carnet de Identidad.
Fotocopia simple del Certificado de Ttulo o del Ttulo.
Curriculum Vitae actualizado.

- El postulante ser contactado para asistir a una entrevista personal, si corresponde, con el Jefe de Programa del Diplomado o su Coordinadora Acadmica.
- En caso que el postulante presente alguna discapacidad de origen: visual, auditiva, movilidad reducida, u otra, deber informar previamente a la coordinacin del programa mediante un email, con el objetivo de brindar las condiciones de infraestructura necesaria al inicio de clases y entregar una asistencia adecuada
- Las postulaciones son hasta una semana antes del inicio del Diplomado/Curso o hasta completar las vacantes; no se aceptarn postulaciones incompletas.
- El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe cancelar el valor para estar matriculado.

Importante- Sobre retiros y suspensiones-
La coordinacin del programa se reserva el derecho de suspender o reprogramar la realizacin de la actividad si no cuenta con el mnimo de alumnos requeridos o por motivos de fuerza mayor. En tal caso se devuelve a los alumnos matriculados la totalidad del dinero a la brevedad posible con un mximo de 10 das hbiles. La devolucin se efectuar con depsito en la cuenta (corriente o vista) que indique el alumno o a travs de un vale vista que deber ser retirado en cualquier sucursal del Banco Santander.
A las personas matriculadas que se retiren de la actividad antes de la fecha de inicio, se les devolver el total pagado menos el 10% del valor del programa.* A las personas que se retiren una vez iniciada la actividad, se les cobrar las horas o clases cursadas o asistidas y materiales entregados a la fecha de la entrega de solicitud formal de retiro ms el 10% del valor del programa*
La solicitud de retiro debe realizarse a la coordinacin a cargo y hasta antes de que el 50% de la actividad se haya desarrollado (Reglamento de alumno de Educacin Continua).
En ambos casos la devolucin, demorar cmo mximo 15 das hbiles y se efectuar con depsito en la cuenta (corriente o vista) que indique el alumno o a travs de un vale vista que deber ser retirado en cualquier sucursal del Banco Santander. *El 10% corresponde al uso de vacante y se calcula en base al precio publicado, no el valor final pagado.

imagen
SOLICITAR MÁS INFORMACIÓN
ACTIVIDAD NO DISPONIBLE
PARA INSCRIPCIÓN

POR FAVOR DÉJENOS SU CONSULTA
Y LO CONTACTAREMOS