Agricultura Digital, métodos y aplicaciones

Yordi Norero Martínez

Ingeniero Agrónomo UC. Máster en Agricultura Digital, Universidad Católica de Ávila (España). Diplomado en Aviones No Tripulados en el ámbito agroforestal, Universidad de Córdoba (España), y Diplomado UAS, Campus Internacional para la Seguridad y la Defensa (España). Especialista en agricultura digital, teledetección y sistemas aéreos no tripulados aplicados al agro. Fundador de las empresas Dynamic Wings SpA y CropScan SpA, orientadas al desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas para el sector silvoagropecuario. Consultor técnico y asesor de empresas nacionales e internacionales en agricultura digital, manejo sustentable de suelos, fertilización de cultivos, riego tecnificado, sensores IoT y sistemas de información geográfica (SIG). Profesor adjunto Facultad Agronomia y Sistemas Naturales UC.

El curso en Agricultura digital, métodos y aplicaciones tiene por finalidad entregar las nociones fundamentales y prácticas de la agricultura digital o agricultura basada en datos. De esta manera, el estudiante podrá aplicar, en su ejercicio profesional, un conjunto de técnicas y herramientas digitales (sensores, imágenes obtenidas con drones o satelitales y software especializado), que mejorarán la toma de decisiones en el campo, incrementando la producción y calidad, optimizar costos y utilizar los recursos productivos de forma racional y objetiva para una agricultura más sustentable.

Las clases serán impartidas mediante la plataforma LMS Moodle de la Facultad de Agronomía y vía Streaming. Se abordarán todos los contenidos apoyados de presentaciones y material audiovisual (videos y fotografías). Adicionalmente, todas las materias serán complementadas con lecturas obligatorias y electivas, talleres con ejercicios prácticos y análisis de estudios de caso.

El curso contempla realizar una salida a terreno donde se exhibirá un caso de uso de estas tecnologías. En específico, se utilizará un dron equipado con sensor multiespectral que permitirá obtener datos de un cultivo y desde el cual se generará, posteriormente, un diagnóstico del estado sanitario y nutricional de todas las plantas. 

El curso no exige requisitos previos; sin embargo, es importante tener una capacidad de manejo a nivel de usuario de programas computacionales de Microsoft Office (Excel y Word).

Resultado de aprendizaje general 

Evaluar las tecnologías asociadas a la agricultura digital –como maquinaria de precisión, sistemas autónomos y herramientas de procesamiento de imágenes– para aplicar soluciones innovadoras en la elaboración de mapas de prescripción agronómica, desarrollando una comprensión integral del enfoque digital en la gestión agrícola.

Resultados de Aprendizaje específicos

• Definir el concepto de agricultura digital y sus principales componentes tecnológicos.
•  Seleccionar tecnologías apropiadas para tareas agrícolas específicas, comparando maquinarias precisas, sistemas autónomos y herramientas digitales según su funcionalidad y eficiencia.
•  Diseñar un mapa de prescripción agronómica para fertilización, riego o aplicación de fitosanitarios, a partir de datos obtenidos por sensores proximales o remotos, utilizando software especializado. 

• Clases expositivas sincrónicas.
• Estudio de caso (salida a terreno).
• Ejercicios guiados.
• Retroalimentación continua.

Contenidos

Módulo 1. Introducción y conceptos básicos.

• Definición, significado y conceptos de las siguientes temáticas: Agricultura Digital, Agricultura basada en datos (Data-driven agriculture.), Agricultura Inteligente, Agricultura de precisión, Sensores terrestres y aéreos (LARS), Sistemas de información geográfica (SIG), Internet de las cosas (IoT/telemetría), Dispositivos móviles (App Agtech), Big data, Realidad Virtual, Drones (UAS/RPAS), Beacons, Wearables, Geolocalización, Robótica y automatismos, Inteligencia Artificial y Machine Learning.
• Taller introductorio y manejo básico de un software SIG (sistema de información geográfica QGIS).

Módulo 2. Sensores, procesamiento de datos e interpretación agronómica.

• Tipos y clasificación de sensores para capturar agrodatos (fijos, móviles terrestres, aéreos y satelitales).
• Recolección de datos terrestres con sensores móviles (“on-the-go”), fijos (“IoT”) y captura de imágenes (RGB, multiespectral y termográficas) mediante plataformas aéreas no tripuladas o drones.
  • Sensores, instrumentación y análisis para el control y gestión del riego.
  • Sensores, instrumentación y análisis para el manejo de la fertilización de los cultivos.
  • Análisis espacial, zonificación y generación de mapas de prescripción (siembra, riegos, fertilización y tratamientos fitosanitarios).

Módulo 3 Máquinas precisas y robótica agrícola.

• Banderilleros satelitales y autopilotos (guiado).
• Monitores de rendimiento.
• Maquinaria y sistemas de dosificación variable de semillas, fertilizantes y enmiendas.
• Maquinaria y sistemas para control sitio específico de malezas.
• Drones pulverizadores.
• Sistemas autónomos (robótica fija y móvil) utilizada en el rubro agropecuario.

• Examen (individual): 30% de la nota final.
• Trabajo aplicado (grupal): 70% de la nota final. 

Los alumnos serán aprobados de acuerdo a los siguientes criterios:

• Calificación mínima de 4,0 en su promedio ponderado del curso y
• Un mínimo de 75% de asistencia y conexión online a las clases

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital, otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además, se entregará una insignia digital. 

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo: 

• Fotocopia Carnet de Identidad.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.