Agricultura Digital, métodos y aplicaciones

Yordi Norero Martínez

Ingeniero Agrónomo, Pontificia Universidad Católica de Chile. Diplomado Universidad de Córdoba-España y Diplomado CISDE. Experto UAS. Fundador y gerente I+D+i de la empresa Dynamic Wings Spa. Consultor técnico agronómico (relación suelo-planta-agua) y asesor en tecnologías del Agro, especialidad: Drones, robótica, IoT, SIG y agricultura de precisión con 21 años de ejercicio profesional. Profesor en la Facultad de Agronomía e Ingeniería Forestal y en la Escuela de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile.

Este curso tiene por finalidad entregar las nociones fundamentales y prácticas de la agricultura digital o agricultura basada en datos. De esta manera, al estudiante podrá aplicar, en su ejercicio profesional, un conjunto de técnicas y herramientas digitales (sensores, imágenes obtenidas con drones o satelitales y software especializado) que mejorarán la toma de decisiones en el campo, incrementando la producción y calidad, optimizar costos y utilizar los recursos productivos de forma racional y objetiva para una agricultura más sustentable.

Las clases serán impartidas en modalidad online sincrónico utilizando la plataforma Zoom. Se abordarán todos los contenidos apoyados de presentaciones y material audiovisual (videos y fotografías). Adicionalmente, todas las materias serán complementadas con lecturas obligatorias y electivas, talleres con ejercicios prácticos y análisis de estudios de caso.

El curso contempla realizar una salida a terreno donde se exhibirá un caso de uso de estas tecnologías. En específico, se utilizará un dron equipado con sensor multiespectral que permitirá obtener datos de un cultivo y desde el cual se generará, posteriormente, un diagnóstico del estado sanitario y nutricional de todas las plantas.

El curso no exige requisitos previos. Importante tener una capacidad de manejo a nivel de usuario de programas computacionales de Microsoft Office (Excel, Word y Powerpoint).

1.   Comprender el concepto de “agricultura digital” y conocer las diversas tecnologías involucradas.
2.   Evaluar, agronómicamente, maquinas precisas y sistemas autónomos (robótica).
3.   Aplicar softwares de procesamiento de imágenes, sistemas de información geográfica y sensores para crear mapas de prescripción agronómica.

El curso se implementará en una plataforma digital en que a través de clases on-line sincrónica se presentaran los distintos contenidos. En específico el curso incluye:

- 20 clases on-line sincrónica a través de la plataforma ZOOM. En estas clases se presentarán los contenidos, se resolverán dudas, se discutirán las lecturas asignadas y se desarrollarán ejercicios prácticos.

Nombre del curso: Agricultura Digital, Métodos y Aplicaciones.

Nombre en inglés: Digital Agriculture, Methods and Applications.

Horas cronológicas: 50 horas (40 sincrónicas, 4 horas asincrónicas, 6 horas de práctico)

Créditos: 5

RESULTADOS DEL APRENDIZAJE

1. Definir el concepto de “agricultura digital”.

2. Seleccionar adecuadamente una tecnología asociada a una tarea de campo.

3. Crear un mapa de prescripción agronómica de fertilización, riego o aplicación de fitosanitarios a partir de datos recopilados por sensores proximales o remotos y empleando software especializado.

4. Comparar maquinas precisas y sistemas autónomos para una labor agrícola específica.

CONTENIDOS

Módulo 1. Introducción y conceptos básicos.

• Definición, significado y conceptos de las siguientes temáticas: Agricultura Digital, Agricultura basada en datos (Data-driven agriculture.), Agricultura Inteligente, Agricultura de precisión, Sensores terrestres y aéreos (LARS), Sistemas de información geográfica (SIG), Internet de las cosas (IoT/telemetría), Dispositivos móviles (App Agtech), Big data, Realidad Virtual, Drones (UAS/RPAS), Beacons, Wearables, Geolocalización, Robótica y automatismos, Inteligencia Artificial y Machine Learning.
• Taller introductorio y manejo básico de un software SIG (sistema de información geográfica QGIS).

Módulo 2. Sensores, procesamiento de datos e interpretación agronómica.

• Tipos y clasificación de sensores para capturar agrodatos (fijos, móviles terrestres, aéreos y satelitales).
• Recolección de datos terrestres con sensores móviles (“on-the-go”), fijos (“IoT”) y captura de imágenes (RGB, multiespectral y termográficas) mediante plataformas aéreas no tripuladas o drones.
• Sensores, instrumentación y análisis para el control y gestión del riego.
• Sensores, instrumentación y análisis para el manejo de la fertilización de los cultivos.
• Análisis espacial, zonificación y generación de mapas de prescripción (siembra, riegos, fertilización y tratamientos fitosanitarios).

Módulo 3 Maquinas precisas y robótica agrícola.

• Banderilleros satelitales y autopilotos (guiado).
• Monitores de rendimiento.
• Maquinaria y sistemas de dosificación variable de semillas, fertilizantes y enmiendas.
• Maquinaria y sistemas para control sitio específico de malezas.
• Drones pulverizadores.
• Sistemas autónomos (robótica fija y móvil) utilizada en el rubro agropecuario.

- Controles (individual): El curso será evaluado a través de cuatro controles online donde se evaluará el conocimiento teórico abordado hasta la fecha de la evaluación. Cada control tendrá una ponderación de 10% de la nota final del curso.

- Trabajo aplicado (grupal): Los estudiantes tendrán que crear un mapa de prescripción agronómica a partir de información recopilada por sensores “on-the-go” o drones, y deberán realizar un reporte de análisis e interpretación agronómica del riego a partir de sensores IoT prediales. El trabajo tendrá una ponderación de 60% de la nota final.

Para aprobar el curso, el alumno debe cumplir con los siguientes requisitos:

- Rendir cuatro controles individuales: 40% nota final.

- Realizar un trabajo aplicado (grupal): 60% nota final.

Requisito académico: Aprobar con nota mínima 4,0 (cuatro coma cero).

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un Certificado de Aprobación otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

Nota: Las personas que no cumplan con el requisito de aprobación no recibirá ningún tipo de certificado.

Requisitos:

• Carnet de identidad

Luego será contactado, para asistir a una entrevista personal (si corresponde).

VACANTES: 50

INFORMACIÓN RELEVANTE

• Con el objetivo de brindar las condiciones de infraestructura necesaria y la asistencia adecuada al inicio y durante las clases para personas con discapacidad: Física o motriz, Sensorial (Visual o auditiva) u otra, los invitamos a informarlo. 
• El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.
• No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.