Agricultura Sostenible e Inteligencia Artificial Aplicada

Fernando Bas

Ingeniero Agrónomo UC; MBA Universidad Adolfo Ibáñez, Ph.D. University of Minnesota; Consultor en planificación estratégica y Profesor Titular de la Facultad de Agronomía y Sistemas Naturales UC. Sus áreas de trabajo e investigación incluyen la gestión de sistemas de producción animal sustentables y el manejo de residuos.

Luis Mejías

Ingeniero Comercial con mención en Administración y Empresas y Profesor de Matemáticas, docente de emprendimiento e innovación de la Facultad de Agronomía y Sistemas Naturales UC, se especializa en la integración de herramientas de Inteligencia Artificial en educación y emprendimiento, a través de cursos de aprendizaje y servicio, trabajando con emprendedores del sector agropecuario apoyados por municipios.

Ricardo Peña 

Ingeniero Agrónomo con PhD en Microbiología de Suelos (Universidad de Lausana, Suiza). Profesor Asociado y Director del Laboratorio de Suelos en Zamorano, con más de 24 años de experiencia en agricultura sostenible, fertilidad de suelos, investigación y educación rural.

José Adrían Ordónez

Ingeniero Agrónomo egresado de la Universidad Zamorano, con una maestría en Manejo de Suelos y Aguas por la Universidad de Chile. Posee experiencia en proyectos de extensión vinculados al riego agrícola, desempeñándose como profesional de campo en la Universidad de Chile, en el desierto de Atacama, al norte del país. Actualmente es profesor y jefe técnico del área de servicios agrícolas de la Universidad Zamorano. Su trabajo se centra en el diseño y evaluación de sistemas de riego, la eficiencia hídrica, la agricultura 4.0 y la mecanización agrícola. Además, ha asesorado proyectos de tesis de pregrado y posgrado en las áreas en las que se especializa, contribuyendo activamente a la formación de nuevos profesionales del sector agropecuario.

Rony Muñoz 

Agrónomo por la Escuela Agrícola Panamericana, Zamorano (Honduras). Máster en Agronomía por la Universidad Estatal de Mississippi (EE. UU.). Experto en investigación, desarrollo y educación en producción de cultivos. Actualmente, jefe de la Unidad de Agricultura Regenerativa en el Departamento de Ciencia y Producción Agrícola de Zamorano.

Ricardo Lardizabal 

Ingeniero Agrónomo, hondureño, con más de 30 años de experiencia en producción y procesamiento agrícola. Posee un Máster en Nutrición Vegetal y Cultivos Hortícolas Intensivos (Universidad Politécnica de Cartagena, España), un Máster en Producción y Procesamiento de Frutas y Vegetales, y un Bachelor of Science en Producción y Procesamiento de Semillas (Mississippi State University). 

Es egresado de la Escuela Agrícola Panamericana Zamorano. Ha ocupado cargos clave como Gerente General de Agroindustrias Alpha S.A. de C.V., liderando el mayor complejo de invernaderos de Honduras (2020-2023), y Gerente de Producción Mundial en Fintrac Inc. (2000-2020), dirigiendo proyectos agrícolas innovadores. Es Miembro Fundador del Comité Nacional de Biotecnología y Bioseguridad (CNBB) y ha asesorado a ministros de Agricultura.

El curso tiene como propósito integrar los principios de la agricultura sostenible con herramientas de inteligencia artificial aplicadas, abordando contenidos vinculados al manejo de suelos, agua, biodiversidad y sistemas productivos, junto con el uso de tecnologías digitales para la predicción, monitoreo y optimización de procesos agrícolas. A lo largo del programa, los estudiantes aprenderán a identificar prácticas sustentables, analizar datos productivos y utilizar herramientas de inteligencia artificial para apoyar la toma de decisiones en contextos reales del sector agropecuario.

Este programa es pertinente para fortalecer la formación de profesionales del sector agrícola, permitiéndoles enfrentar desafíos productivos, ambientales y económicos mediante un enfoque integrado entre sostenibilidad y tecnología. Los aprendizajes adquiridos contribuirán a mejorar la eficiencia, reducir riesgos y potenciar la innovación en sistemas productivos, facilitando la incorporación de nuevas herramientas en la gestión, comercialización y planificación estratégica de actividades agropecuarias.

El curso se desarrollará en modalidad online con clases en vivo a través de una plataforma de streaming, combinando cátedras expositivas, análisis de casos, talleres prácticos y actividades aplicadas. Se incorporarán ejercicios de uso de inteligencia artificial, instancias de discusión y desarrollo de proyectos integradores que articulen sostenibilidad y tecnología. El programa tiene un enfoque interdisciplinario, integrando el conocimiento agronómico de la Escuela Agrícola Panamericana Zamorano, con la experiencia en innovación y análisis de datos de la Pontificia Universidad Católica de Chile, lo que permite una formación aplicada y contextualizada a los desafíos actuales del sector.

Para asegurar un óptimo aprovechamiento de los contenidos, los postulantes deberán cumplir con:

• Formación Académica: Poseer un título profesional o técnico de nivel superior en áreas de agronomía, recursos naturales, ingeniería, administración de empresas o ciencias de la computación.
• Experiencia Laboral: Deseable contar con al menos 1 año de experiencia en el sector agropecuario o áreas afines.
• Competencias Digitales: Manejo de herramientas computacionales a nivel usuario (Office, navegación web) y disposición para aprender plataformas de análisis de datos.
• Conectividad: Contar con una conexión a internet estable para las clases vía streaming y acceso a una computadora personal.

Resultado de aprendizaje general 

• Aplicar principios de agricultura sostenible e inteligencia artificial para analizar, optimizar y proponer estrategias de gestión en sistemas productivos agropecuarios, en contextos profesionales orientados a la toma de decisiones y mejora del desempeño productivo.

Resultados de aprendizaje específicos 

• Analizar prácticas de agricultura sostenible relacionadas con el manejo de suelos, agua y biodiversidad para evaluar su impacto en la productividad y sostenibilidad de sistemas agropecuarios.
• Integrar herramientas de inteligencia artificial en la interpretación de datos productivos para optimizar procesos agrícolas y apoyar la toma de decisiones en contextos reales.
• Proponer soluciones innovadoras que articulen sostenibilidad y tecnologías digitales para resolver problemáticas productivas en sistemas agropecuarios, considerando criterios técnicos, económicos y ambientales.

• Cátedras interactivas.
• Estudio de casos.
• Aprendizaje basado en proyectos y problemas.
• Ejercicios aplicados con inteligencia artificial.
• Discusión guiada en clases en vivo.

Contenidos:

Módulo 1: Introducción a la Agricultura Sostenible

• Principios y prácticas de sostenibilidad en el siglo XXI.
• Análisis de casos de éxito en Latinoamérica.

Módulo 2: Técnicas de Cultivo Sostenible

• Rotación de cultivos y sistemas de agroforestería.
• Agricultura orgánica: normativa y manejo biológico.

Módulo 3: Manejo de Suelos y Agua en Agricultura Sostenible

• Estrategias de conservación y recuperación de suelos.
• Técnicas de riego eficiente y gobernanza del agua.

Módulo 4: Prácticas de Conservación y Biodiversidad

• Integración de prácticas conservacionistas en predios productivos.
• Beneficios ecosistémicos de la biodiversidad en la agricultura.

Módulo 5: Fundamentos de IA y Modelos de Lenguaje (LLMs) en el Agro

• ¿Qué es la IA y por qué nos ayuda? Del cálculo manual a la predicción. Conceptos de "aprendizaje" de las máquinas explicados con analogías agrícolas (Fundamentos).
• Taller de Prompt Engineering para agrónomos. Uso de LLMs para síntesis de literatura técnica, reportes de terreno y recomendaciones prácticas (Interacción Humano-IA).

Módulo 6: IA en Producción Agrícola y Ganadera

• Inteligencia Artificial para la predicción de rendimientos, monitoreo de suelos y optimización de cosechas, detección temprana de plagas/enfermedades (Agricultura predictiva).
• Sensores y monitoreo de bienestar animal. Optimización de la alimentación para reducir costos y mejorar la producción de leche/carne. Automatización de riego y control autónomo de invernaderos (Ganadería y riego inteligente).

Módulo 7: IA para la Comercialización y Gestión de Decisiones

• Asistentes de campo y Marketing rural:
• Uso de IA como asistente de campo para llevar registros de campo sin escribir y otras tareas.
• Marketing Digital: Creación asistida por IA de anuncios, recursos visuales y soporte a la venta directa.
• Simulación de negociaciones: Cómo prepararse para vender mejor la cosecha.
• Nuevos Modelos de Negocio:
• Casos reales tipo Instacrops (riego inteligente), NotCo (ciencia de alimentos) y BeeFlow (polinización).
• Análisis: ¿Cómo estas tecnologías pueden reducir mis gastos o aumentar mis ventas?

• Proyecto aplicado grupal (solución que integre sostenibilidad e inteligencia artificial): 40%
• Análisis de caso individual: 25%
• Ejercicios prácticos con IA (individual): 20%
• Presentación final del proyecto: 15%

Los alumnos deberán ser aprobados cumpliendo con los siguientes criterios: 

• Nota final del curso de 4.0 o superior.
• Asistencia de al menos el 75%.

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital, otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además, se entregará una insignia digital. 

Las personas interesadas deberán completar la ficha de inscripción que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar el siguiente documento al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo: 

• Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula