Análisis de datos longitudinales

María Constanza Ayala

Doctora en Sociología por la Pontificia Universidad Católica de Chile y profesora adjunta en la Escuela de Sociología de la Universidad de Valparaíso. Es investigadora responsable de (1) el Proyecto FONDECYT Postdoctorado N.º 3240186, sobre estereotipos docentes y habilidades matemáticas de estudiantes migrantes, y (2) el Proyecto FONIDE FON2500123, sobre ciudadanía intercultural en escuelas públicas. Su investigación aborda las desigualdades educativas asociadas a migración, nivel socioeconómico y género, con énfasis en el rol docente, el rendimiento matemático y los prejuicios y estereotipos hacia minorías étnicas, empleando métodos cuantitativos avanzados.

Catalina Miranda

Cientista Política y Magíster en Sociología por la Pontificia Universidad Católica de Chile (PUC). Actualmente es investigadora en la Fundación Momento Ciudadano y candidata a doctora en Educación por la PUC y en Ciencias Sociales por la Katholieke Universiteit Leuven, Bélgica (doctorado conjunto). Su investigación se centra en las brechas de género a lo largo de la trayectoria educativa, con énfasis en las relaciones entre pares, las relaciones profesor-estudiante, la participación y la educación ciudadana. En su proyecto doctoral, empleó diversos enfoques metodológicos para caracterizar las diferencias de género en el compromiso (engagement) escolar en primera infancia y educación secundaria.

El estudio de procesos sociales requiere de datos que capturen cambios en el tiempo. En los últimos años, se ha incrementado la oferta de datos longitudinales que permiten análisis de estabilidad y cambios, no solo por razón de proyectos académicos especialmente diseñados para generarlos, sino también por el acceso a datos administrativos.

Este curso hace uso de este tipo de datos. Específicamente, se enseñarán los fundamentos de los principales modelos estadísticos que permiten analizar este tipo de datos con el software R y la asistencia de inteligencia artificial. Al terminar este curso, los y las estudiantes sabrán identificar distintos tipos de datos longitudinales y analizarlos en virtud de los objetivos que se planteen.

El curso se desarrollará en modalidad online – clases en vivo, combinando (1) clases expositivas sincrónicas, (2) tutoriales asincrónicos y (3) ejercicios prácticos.

• Grado académico o título profesional obtenido en universidades chilenas o extranjeras.
• Se sugiere lectura fluida en el idioma inglés, para leer documentación técnica y materiales de apoyo.
• Se necesita formación previa en análisis y procesamiento de datos sociales.
• Conocimiento de regresión lineal (MICO/OLS).
• Conocimiento básico de R.

Resultados de aprendizaje general

• Analizar datos longitudinales que permitan responder a problemas sociales.

Resultados de aprendizajes específicos

• Identificar distintos tipos de datos longitudinales sobre fenómenos sociales.
• Generar bases de datos longitudinales a partir de distintas fuentes de información.
• Analizar datos longitudinales aplicados a fenómenos sociales.

• Clases expositivas en línea.
• Material docente en plataforma virtual.
• Talleres prácticos para utilizar las herramientas vistas en clases.
• Ejercicios prácticos.

• Tipos de datos longitudinales y bases en formato amplio (wide) y largo (long).
• Bases del modelamiento de datos longitudinales: varianzas intra (within) y entre (between).
• Modelos de regresión para variables dependientes continuas: efectos fijos y aleatorios.
• Modelos de regresión para variables dependientes binarias: efectos fijos y aleatorios.
• Avances actuales en el análisis de datos longitudinales.

• Ejercicios prácticos en grupo: 60%
• Proyecto final en grupo: 40%

Para aprobar el curso, se requiere:

• Asistencia al menos al 75% de las clases sincrónicas.
• Aprobar con nota no inferior a 4.0 en una escala de 1.0 a 7.0.

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo:  

• Currículum vitae actualizado.
• Copia simple de título o licenciatura (de acuerdo a cada programa).
• Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula