Aplicación IA en marketing

Andrés Ibáñez Tardel    

Ingeniero Comercial UC; MBA J.L. Kellogg School, Northwestern University; Diversos cursos de perfeccionamiento en University of Harvard, Kellogg y UCLA. Profesor Asociado y director del Centro de Desarrollo Directivo de la Escuela de Administración UC.

En el escenario digital actual, las organizaciones requieren profesionales capaces de integrar estrategias de marketing con tecnologías avanzadas que permitan optimizar el relacionamiento con los clientes, mejorar la conversión y fortalecer la competitividad empresarial. Este curso aborda un enfoque práctico y aplicado del marketing digital para generar estrategias de uso de IA generativa en creatividad y marca, precios dinámicos, orquestación del customer journey y construcción de una organización de marketing AI-powered.

Se sugiere,

Grado académico de licenciado, título profesional o técnico en las áreas de las ciencias sociales, recursos humanos, comunicaciones, comerciales, de marketing, u otra o que acredite experiencia laboral de al menos 2 años en la empresa u organizaciones.

• Deben disponer de acceso a internet con 5Mbps o más
• PC con 1GB RAM
• Navegador web vigente
• Manejo básico de office e internet

Resultado de aprendizaje general

• Diseñar estrategias de marketing impulsadas por IA que generen ventajas competitivas sostenibles.

Resultados de aprendizaje específicos

• Diseñar estrategias de marketing habilitadas por IA que generen ventajas competitivas sostenibles.
• Evaluar aplicaciones de IA apropiadas para diferentes objetivos de marketing estratégico.
• Integrar capacidades de IA en la toma de decisiones de marketing a lo largo del customer journey.

• El curso está constituido de seis clases e-learning que son publicadas en pares durante bloques de dos semanas. Cada clase está estructurada utilizando un diseño instruccional centrado en el estudiante, que busca generar motivación y facilitar el aprendizaje. En cada clase están siempre los contenidos, evaluaciones con retroalimentación, instancias de reflexión y aplicación de lo aprendido. El contenido se despliega en un recorrido que utiliza distintos recursos interactivos, tales como videos (con presencia del docente y apoyos visuales), esquemas, audios, gráficas, ilustraciones, lecturas complementarias, preguntas formativas, links a otros recursos, etc. Los estudiantes deben asistir a dos clases en vivo con el docente, donde podrán reforzar conocimientos y resolver dudas. La asistencia a dichas clases es vía streaming. 

• Clase 1: Insight de clientes y estrategia de marketing impulsada por IA
  • De "segmentación descriptiva" a segmentación accionable basada en IA.
  • CLV
  • Probabilidad de compra
  • Propensión a churn y su uso en decisiones de cartera de clientes (B2C retail, banca, SaaS B2B).
• Clase 2: Personalización, campañas y experiencia omnicanal con IA
  • AI para personalizar social media, email marketing y display ads.
  • Recomendadores, "next-best-action" y "next-best-content".
  • Omnicanalidad: coherencia de mensajes entre canales y etapas del journey.
  • KPIs: uplift incremental, ingreso por usuario vs. campañas genéricas.
  • Riesgos implícitos en la personalización de comunicaciones
• Clase 3 IA generativa para creatividad, contenido y construcción de marca
  • GenAI para copys, visuales, videos cortos, landing pages y pruebas A/B creativas.
  • Impacto en la economía del marketing: reducción de costos, velocidad de testeo, "always-on creativity".
  • Casos B2C: CPG, retail, entretenimiento. Casos B2B: tech, servicios profesionales.
  • Qué se puede y no se puede delegar a la IA.
• Clase 4: Precios dinámicos y revenue management con IA
  • Qué hace diferente al dynamic pricing con IA vs. yield management clásico.
  • Inputs de los modelos: elasticidades, comportamiento en tiempo real, competencia, inventario.
  • Casos: ecommerce, aerolíneas/hoteles, marketplaces, SaaS B2B con tarifas variables.
  • Riesgos: discriminación percibida, rechazo de clientes, colusión algorítmica.
• Clase 5 Orquestación de la “Ruta del cliente”, CRM y retención impulsados por IA
  • AI en el viaje del cliente: conocimiento → consideración → compra → uso → lealtad.
  • Lead scoring (B2B), nurturing automatizado, chatbots inteligentes, motores de recomendación.
  • IA para prevención de churn (fuga) y diseño de ofertas de recuperación de ex clientes.
• Clase 6: Estrategia, gobierno y organización de un Marketing “AI-powered” con Agentic IA
  • De “herramientas sueltas” a ecosistema de IA en marketing
  • ¿Qué es Agentic IA aplicada al marketing?
  • Diseño de “pods” mixtos humano + agentes de IA
  • Gobernanza y control de Agentic IA en marketing
  • Confianza, percepción del cliente y ética “aterrizada”

• Foros evaluados: Durante las clases Nº 1, 3 y 5 se iniciarán foros evaluados, cada uno con una duración de dos semanas exactas. Usted debe revisar con detención las instrucciones en cada uno de estos foros.                      
• Controles web: En cada una de las 6 clases e-learning, el alumno deberá contestar un control que medirá su nivel de aprendizaje a través de cuestionarios, con preguntas de opción múltiple.                   
• Trabajo grupal: De forma transversal al curso los alumnos tendrán que abordar un trabajo/proyecto grupal.      
• Examen final: Al término del curso, los alumnos deberán rendir una evaluación final donde se evaluarán los conocimientos aprendidos a lo largo del curso, en el que se evalúa todo el contenido obligatorio.
• En resumen, el alumno tendrá que rendir 6 controles, participar de 3 foros evaluados individualmente, trabajar en el trabajo grupal y rendir un examen final. Al finalizar el curso se eliminará la peor nota de los controles para cubrir posibles eventos de fuerza mayor.
  • 6 controles individuales, 1 por clase 15%
  • 3 foros individuales evaluados 25%
  • 1 trabajo grupal 30%
  • 1 evaluación individual final 30%

Para aprobar el curso, el alumno debe cumplir con:

• Realizar todas las actividades e-learning, examen y obtener una nota final igual o superior a 4.0 en una escala de 1 a 7.

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.

Los alumnos que aprueben las exigencias del curso recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además, se entregará una insignia digital

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web  y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo:  

• Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.