Big Data en empresas y organizaciones

Claudio Morchón

Master en Ingeniería Matemática, especialidad en Ciencias y Técnicas Estadísticas e Investigación Operativa, Universidad Carlos III de Madrid. Contador Público y Master en Finanzas, Universidad de San Andrés. 

* EP (Educación Profesional) de la Escuela de Ingeniería se reserva el derecho de remplazar, en caso de fuerza mayor, a él o los profesores indicados en este programa; y de asignar al docente que dicta el programa según disponibilidad de los profesores.

El propósito del Curso Big data en empresas y organizaciones es proporcionar al estudiante los conocimientos básicos necesarios para comprender qué es el Big Data, cuál es su valor en una organización y cómo esta puede aprovechar dicho valor. Durante el curso, el estudiante aprenderá los conceptos fundamentales relacionados con el Big Data, las herramientas que se utilizan, el potencial de creación de valor que posee, la preparación necesaria dentro de la organización para aprovechar dicho potencial y cómo evaluar su impacto económico. 

Al concluir el curso, el estudiante tendrá una visión amplia sobre la aplicabilidad y el valor del Big Data dentro de las organizaciones. Además, podrá evaluar la pertinencia, los requerimientos y la preparación necesaria para llevar a cabo proyectos de Big Data de manera satisfactoria. 

Los contenidos serán abordados en 6 clases en línea (8 semanas), donde se entregarán los contenidos mediante recursos interactivos que integran videos, esquemas, artículos, lecturas y preguntas formativas. Lo anterior se realiza a través de una plataforma educativa virtual. 

Este curso pertenece al Diplomado en Big Data para la toma de decisiones.

Se recomienda

• Título profesional universitario o técnico, licenciatura o egreso de instituto profesional.
• Dominio básico de Excel y manejo de internet a nivel usuario.
• Manejo de idioma inglés para acceder a bibliografía en ese idioma.

Resultado de aprendizaje general

• Reconocer el valor del Big Data para una organización, por medio de la planificación y evaluación de proyectos.

Resultados de aprendizaje específicos

• Identificar los conceptos fundamentales de Big Data y sus herramientas asociadas.
• Desarrollar estrategias de gestión para la creación de valor organizacional mediante datos masivos.
• Distinguir los elementos claves que componen un proyecto de Big Data, desde los procesos para la captura de datos, las herramientas y el capital humano necesario, hasta la evaluación del impacto estratégico y financiero generado para la organización. 

• Aprendizaje autónomo asincrónico estructurado en 6 módulos
• Clases expositivas
• Foros
• Estudio de caso

• Introducción al Big Data.
  • ¿Qué es el Big Data?
  • ¿Por dónde comienza una empresa a usar Big Data?
  • ¿Cuáles son las decisiones claves durante la elección de una solución Big Data?
• Transformación digital.
  • ¿Qué es transformación digital?
  • ¿Cómo se relaciona el Big Data con la transformación digital?
  • ¿Cuál es el rol del CLevel y del Chief Data Officer?
• Equipo analítico, modelos y administración.
  • ¿Cómo se construye un equipo analítico?
  • Modelos analíticos y herramientas.
  • Administración de proyectos analíticos.
• Arquitectura para Big Data.
  • ¿Qué es un sistema distribuido?
  • Componentes del ecosistema Hadoop.
  • Análisis de datos.
  • Evolución de las arquitecturas.
• Evaluación de proyectos.
  • Evaluación financiera de proyectos.
  • Evaluación de proyectos desde el punto de vista estratégico.
  • Arquitectura en la nube.
• Casos de éxito en Big Data
  • Casos de uso en la Industria Minera.
  • Casos de uso en la Industria Financiera.
  • Alibaba, un gigante de la Inteligencia Artificial.

• 6 Controles individuales - 15%
• 3 Foros de discusión - 20%
• 1 Trabajo grupal - 25%
• 1 Examen on-line individual - 40%

Los alumnos deberán ser aprobados de acuerdo los criterios que establezca la unidad académica: 

• Calificación mínima de 4.0 en su promedio 

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

El alumno que no cumpla con una de estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación. 

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo: 

• Fotocopia Carnet de Identidad.

Cualquier información adicional o inquietud podrás escribir al correo programas@ing.puc.cl.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.