Business Analytics para líderes: de los datos a las decisiones

Andres Ibáñez

Ingeniero Comercial, UC; MBA, J.L. Kellogg School, Northwestern University, EE.UU. Diversos cursos de perfeccionamiento en Harvard, Kellogg y UCLA. Director de Desarrollo Ejecutivo de la Escuela de Administración UC. Director y asesor de empresas.

Jaime Caiceo

Ingeniero Civil de Industrias y Magíster en Ciencias de la Ingeniería, UC. Director Ejecutivo Metric Arts. Profesor de Diplomados de Gestión del Conocimiento-Gestión Estratégica con TI para Profesionales-Business Intelligence, U. de Chile.

Cristián Vásquez

Ingeniero en Estadística, USACH; Magíster y Ph.D. en Estadística, UC. Consultor y asesor para la implementación de nuevas plataformas y en temas de inteligencia de negocios para importantes empresas del rubro financiero. Profesor Asistente Adjunto Escuela de Administración UC.

Sergio Valenzuela

Psicólogo, UC. Asesor experto en organismos públicos y privados en temas de gestión de la diversidad, liderazgo y equipos de alto desempeño, y la medición y métricas de procesos de gestión de personas. Profesor Asistente Adjunto Escuela de Administración UC.

Las decisiones que toman profesionales, ejecutivos y líderes en la gestión de distintos tipos de organizaciones dependen, en la actualidad, del análisis de datos proveniente de clientes, consumidores, personas y distintos tipos de sensores. El curso Business Analytics para Líderes está centrado en la obtención de información desde distintas áreas tradicionales de una organización como las operaciones, marketing, finanzas, recursos humanos y estrategia. Es desde allí donde los sistemas de Big Data proveen información relevante a emprendedores, planificadores urbanos y ejecutivos de organizaciones sin fines de lucro y del estado, para planificar y monitorear sus acciones en la gestión.

En este contexto, la Escuela de Administración de la Pontificia Universidad Católica de Chile pretende, a través de este curso, ser un aporte en la formación de ejecutivos de organizaciones de distintos ámbitos y sectores, para que lideren proyectos de analítica de negocios en un contexto de organizaciones con mayores niveles de digitalización y competencia en el área de análisis de datos para la toma de decisiones. El curso también está dirigido a profesionales de distintas áreas que quieren adquirir capacidades para liderar proyectos de analíticas en negocios.

Entre las competencias que el curso Business Analytics para Líderes pretende formar en sus estudiantes, destacan el reconocer el valor de la analítica de negocios en su organización, el diseño de proyectos de analítica de negocios, la conformación de equipos de trabajo, el diseño de arquitectura de datos y data governance, el distinguir distintas metodologías analíticas para enfrentar un problema y el conocer las mejores prácticas en aplicaciones de analítica de negocios a problemas reales.

La metodología del curso contempla clases expositivas interactivas con la participación de los estudiantes, discusión de casos y trabajo en equipo. Los alumnos podrán realizar un trabajo práctico utilizando el software R.

Grado de licenciatura, título profesional universitario o técnico profesional.
Adjuntar CV al momento de la inscripción.

• Identificar oportunidades de negocio a partir de la digitalización y el análisis de datos, pudiendo tomar decisiones que impacten en el negocio y su organización.
• Diseñar proyectos y herramientas analíticas en una organización.
• Aplicar la analítica de datos para mejorar las decisiones estratégicas y tácticas de una organización.
• Implementar la analítica de datos a los negocios.

• Clases expositivas.
• Análisis de casos o problemas reales.
• Lectura y discusión de textos y artículos.
• El curso contará con una plataforma web en el que estarán disponibles las presentaciones power point del programa y el material complementario en caso de que el profesor lo requiera.

Resultados de Aprendizaje:

• Analizar las mejores aplicaciones en el desarrollo de proyectos de analítica de negocios.
• Diseñar un proyecto de analítica de negocios.
• Utilizar herramientas para gestionar y almacenar grandes volúmenes de datos.
• Aplicar herramientas analíticas para la toma de decisiones. 

Contenidos:

El valor de business analytics (5 horas)

• El valor de Big data.
• Big data versus small data.
• Desarrollo de proyectos de business analytics.
• Ética en big data y business analytics.
• Mejores prácticas en metodologías analíticas. 

Data Governance (5 horas)

• Modelos de arquitectura moderna.
• Gobierno de datos.
• Definición, calidad, trazabilidad y acceso a los datos.

Metodologías analíticas en acción (5 horas)

• Software R.
• Modelos de predicción.
• Evaluación de Modelos de predicción. 

Aplicaciones a Negocios (5 horas)

• Aplicaciones a negocios.
• Aplicaciones a Marketing: Métricas y gestión de cartera de clientes: RFM, Gestión del cliente: el valor económico (LTV) y otras métricas.
• Aplicaciones a Gestión de Personas: Captación, desarrollo y retención de personas en una organización. 

Sin evaluaciones.

• Cumplir con un mínimo de 75% de asistencia. 

**Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de asistencia digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

El alumno que no cumpla con una de estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web  y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo:  

• Currículum vitae actualizado.
• Copia simple de título o licenciatura (de acuerdo a cada programa).
• Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.