Ciencia de datos sociales: aprende a obtener y analizar datos sociales desde Internet

Pablo Beytía

Doctor por la Universidad Humboldt de Berlin. Sociólogo y magíster en sociología UC. Profesor en los cursos Sociología Digital y Métodos Digitales de Investigación Social. Co-organizador del Summer Institute in Computational Social Science (SICSS) en Chile. Director de Monitor Social, empresa especializada en reportar indicadores sociales en tiempo real.

Internet está repleto de fuentes de datos que pueden utilizarse para responder preguntas de índole social. Algunas de ellas están publicadas en sitios web, mientras que otras se encuentran disponibles en plataformas como Google, Wikipedia o YouTube.

Este curso explora diversos métodos para recolectar y analizar datos sociales digitales. Se enseñarán técnicas para examinar rastros de comportamientos colectivos —como búsquedas de información o visitas a sitios web—, así como el contenido de grandes repositorios de objetos culturales, como videos, música o textos. Asimismo, se abordarán métodos para analizar automáticamente esta información, basados en procesamiento de lenguaje natural, análisis de redes, aprendizaje automático y software de visualización de datos.

Al finalizar el curso, los estudiantes sabrán acceder a fuentes digitales de información social altamente útiles para responder preguntas variadas, además de analizar dichos datos de manera adecuada. Obtendrán, además, una visión crítica sobre el potencial y las limitaciones de cada tipo de información a la que tengan acceso. 

El curso se desarrollará en modalidad online (vía plataforma Zoom), mediante clases en vivo que combinarán exposiciones sincrónicas y ejercicios prácticos.

• Grado académico o título profesional obtenido en universidades chilenas o extranjeras.
• Se sugiere conocimiento intermedio o superior del idioma inglés, para leer documentación técnica y materiales de apoyo.
• Se necesita formación previa en análisis y procesamiento de datos sociales.

Analizar datos a través de fuentes digitales de información que permitan responder a problemas sociales de la sociedad.

Resultados de Aprendizaje específicos

• Aplicar técnicas de recolección de datos sociales disponibles en Internet, utilizando herramientas digitales apropiadas.
• Analizar datos digitales masivos mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural, análisis de redes sociales y aprendizaje automático.
• Evaluar críticamente las fuentes y resultados obtenidos, considerando la pertinencia, fortalezas y limitaciones de los datos sociales en contextos digitales

• Clases sincrónicas en línea.
• Material docente en plataforma virtual.
• Talleres prácticos para utilizar las herramientas vistas en clases.
• Ejercicios prácticos.
• Lectura bibliografía mínima 

Horas totales: 44

Horas directas: 24

Horas indirectas: 20

Créditos: 2

Contenidos

• El potencial de los datos masivos (Big Data) en ciencias sociales
• Métodos digitales y tipos de información social digital.
• Análisis de atención social: Google y Wikipedia.
• Análisis de noticias: Google News.
• Análisis audiovisual: YouTube.
• Grafos de conocimiento: Wikidata.
• Herramientas de visualización: Voyant Tools, Gephi y Fluorish.
• Desafíos al interpretar datos sociales digitales.

• Ejercicios prácticos individuales:    60%
• Proyecto final individual:                 40% 

Para aprobar el curso, se requiere:

• Asistencia al menos al 75% de las clases sincrónicas.
• Aprobar con nota no inferior a 4.0 en una escala de 1.0 a 7.0

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además, se entregará una insignia digital.

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación, accesible haciendo clic en el botón ubicado en la esquina superior derecha de esta página web. Además, deberán enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o, si lo prefieren, posteriormente a la coordinación académica correspondiente:

• Currículum Vitae actualizado
• Copia simple de título o licenciatura
• Fotocopia simple del carné de identidad por ambos lados. 

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.