Derecho e Inteligencia Artificial

Carlos Amunátegui

Abogado UC, Doctor en Derecho, Universidad Pompeu Fabra. Profesor Titular del Departamento de Derecho Privado de la Facultad de Derecho UC. Autor del libro "Arcana Technicae. El Derecho y la Inteligencia Artificial” (2020).

Gabriela Arriagada

Licenciada en Filosofía UC, Máster of Science en Filosofía, Universidad de Edimburgo, candidata a doctor, Universidad de Leeds. Investigadora joven en el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA). Profesora asistente del Instituto de Éticas Aplicadas UC y del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional UC.

José Guridi

Ingeniero y Magíster en Ciencias de la Ingeniería Industrial y de Sistemas UC, donde también es profesor de la Escuela de Ingeniería. Actualmente cursa un Ph.D. en Information Science en Cornell University. Se desempeñó como asesor del Equipo Futuro del Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, donde lideró la creación de la Política Nacional de IA. Ha sido parte de la red de expertos de IA de la OECD (ONE AI), de fAIr LAC del BID y afiliado de The Future Society.

Matías Aránguiz

Profesor Asistente, Facultad de Derecho UC. Abogado UC, Master en Finanzas de la Shanghai University of Finance and Economics y Doctor en Derecho de la Shanghai Jiaotong University. Subdirector del Programa de Derecho, Ciencia y Tecnología UC.

Patricio Cofré

Ingeniero UC, Máster en Ingeniería Eléctrica y Electrónica UC, Máster en Ingeniería, Northwestern University. Profesor Instructor Adjunto del Departamento de Ciencia de la Computación, Ingeniería UC. Socio de consultoría analítica e inteligencia artificial de EY Chile y CoChair del Comité de inteligencia artificial y data de AmCham Chile.

Raúl Madrid

Abogado UC. Magíster en Filosofía, Universidad de Navarra. Doctor en Derecho, Universidad de Navarra. Profesor Titular, Facultad de Derecho UC y director del Programa de Derecho, Ciencia y Tecnología UC.

Sebastián Dueñas

Abogado UC. Diplomado en Derecho e Inteligencia Artificial UC. Investigador del Programa de Derecho, Ciencia y Tecnología UC.

Víctor Aguirre

Ingeniero Civil y Astrónomo UC. Doctor en Astrofísica por el Max-Planck Institute for Astrophysics/Ludwig Maximilian Universität München. Actualmente se desempeña como especialista en inteligencia artificial en Vestas Wind Systems, Dinamarca.

Este curso tiene como objetivo que el estudiante comprenda las principales técnicas de inteligencia artificial, junto a sus oportunidades, riesgos y limitaciones. Esto se desarrollará mediante clases teóricas y prácticas con un equipo docente interdisciplinario, y se evaluará mediante dos pruebas de conocimientos.

• Grado de licenciatura, título profesional universitario o experiencia profesional relevante.
• Se sugiere poseer conocimiento intermedio de idioma inglés, particularmente para la lectura de textos y materiales en dicho idioma.

Resultado de aprendizaje general

• Comprender los fundamentos del desarrollo de sistemas de inteligencia artificial considerando sus limitaciones, en diferentes contextos.

Resultados de aprendizaje específicos

• Identificar las principales técnicas y enfoques utilizados en la inteligencia artificial, reconociendo sus componentes y campos de aplicación.
• Analizar los riesgos, oportunidades y desafíos éticos y regulatorios asociados al uso de sistemas de inteligencia artificial en distintos ámbitos.
• Evaluar el uso de sistemas de inteligencia artificial.

• Clases en Videoconferencia
• Presentación con material multimedia (ppt, videos)
• Análisis de casos

• Historia de la IA
• Infraestructura de la IA
• Método científico y estadística
• Técnicas de IA
• Deep and reinforcement learning and generative AI
• Inteligencia biológica e inteligencia artificial
• Potenciales problemas de la IA
• Sesgos y discriminación
• Ciclo de vida y evaluación de contratación de IA
• Principios éticos
• Responsabilidad jurídica del desarrollo y uso de IA
• Evaluación Jurídica de un proyecto de IA

• Control escrito individual 1: 50%
• Control escrito individual 2: 50%

Los alumnos deberán ser aprobados de acuerdo los siguientes criterios:

• Calificación mínima de todos los cursos 4.0 en su promedio ponderado. 

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además, se entregará una insignia digital.

Las personas interesadas deberán completar la ficha de inscripción que se encuentra al costado derecho de esta página web.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula