Desarmando la inteligencia artificial: Reflexiones éticas

Estudia en la Universidad N°1 de Latinoamérica (QS Ranking Latam 2026)

Acerca del programa:

El propósito del curso es entregar conocimientos fundamentales sobre la ética de la inteligencia artificial, a través del estudio de casos desde una perspectiva sociotécnica y contextualizada, para desarrollar análisis éticos rigurosos e inclusivos.

Desarmando la inteligencia artificial Reflexiones éticas

Dirigido a:

  • Público general de todas las áreas disciplinares y de desempeño profesional.

Jefe de Programa

Gabriela Arriagada Bruneau

Profesora Asistente, Instituto de Éticas Aplicadas en doble nombramiento con el Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional.
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Equipo Docente

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Gabriela Arriagada Bruneau

PhD especializada en éticas aplicadas, University of Leeds, UK. Master of Science, University of Edinburgh, UK. Licenciada en Filosofía UC.

Descripción

En este curso, los y las estudiantes aprenderán principios y valores éticos fundamentales para la evaluación de tecnologías de IA, los que fundamentan el uso responsable de los datos y el diseño centrado en el ser humano.

De esta forma, el curso se enfocará en entender los sistemas de inteligencia artificial como sistemas sociotécnicos con una mirada crítica de las implementaciones tecnocráticas en la sociedad y el impacto y riesgo que tiene para individuos, grupos, y el ecosistema en el que se despliegan.

Las lecturas, cátedras y actividades tienen como objetivo que los y las estudiantes comprendan tanto los beneficios como los riesgos relacionados con transparencia, explicabilidad, privacidad, sesgos, vulnerabilidad, justicia, y sustentabilidad, entre otros. Asimismo, se instruye a los estudiantes en las responsabilidades y metodologías asociadas a la ética profesional en el desarrollo e implementación de tecnologías de datos.

Requisitos de Ingreso

  • Título técnico profesional, profesional universitario o grado de licenciatura.
  • Comprensión lectora en inglés

Objetivos de Aprendizaje

Resultado de aprendizaje general

  • Evaluar criterios éticos, sociales y sociotécnicos asociados al diseño, implementación y uso de sistemas de inteligencia artificial, mediante el análisis de casos, actividades colaborativas e informes sociotécnicos, para fundamentar decisiones críticas y responsables en diversos contextos profesionales.

Resultados de aprendizaje específicos

  • Aplicar principios éticos de la inteligencia artificial en el análisis de casos vinculados a sesgos, justicia, privacidad, transparencia y sustentabilidad, considerando sus impactos en personas, grupos y ecosistemas.
  • Analizar riesgos éticos, epistémicos y sociales presentes en sistemas de inteligencia artificial, mediante actividades interactivas, discusión de lecturas y trabajo colaborativo en modalidad online sincrónica.
  • Evaluar criterios éticos y sociotécnicos para la elaboración de informes y propuestas críticas sobre el diseño, implementación y uso responsable de tecnologías de inteligencia artificial. 

Metodología

  • Flipped classroom (aula invertida)
  • Análisis de casos
  • Videos de expertos internacionales
  • Aprendizaje colaborativo
  • Actividades interactivas digitales
  • Informes sociotécnicos

Desglose de cursos

  • Introducción al mundo de la ética en IA   
    • ¿Qué es la IA y por qué no es una simple herramienta?
    • Introducción a las metodologías sociotécnicas y los informes sociotécnicos
  • TEMA I: Sesgos, justicia, y no-discriminación
    • Definiendo las dimensiones de justicia en IA: desde sesgos a impactos sociales
  • TEMA II: Transparencia, interpretabilidad y explicabilidad
    • ¿Transparencia de qué y para quién?: Creando buenas explicaciones (XAI)
  • TEMA III: Responsabilidad y privacidad
    • Privacidad como eje de poder: la importancia del desarrollo de virtudes tecnomorales
  • TEMA IV: Sustentabilidad e impacto ecosistémico
    • La corporalidad de la IA: costos humanos y ambientales

Evaluación

  • Poster reflexivo grupal: 30%
  • Actividades interactivas (tareas): 30%
  • Actividad de investigación individual – informe sociotécnico: 40%

Requisitos Aprobación

  • Nota 4.0 o superior y al menos 75% de asistencia.

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación 

 digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además, se entregará una insignia digital. 

Proceso de Admisión

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web  y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo:  

  • Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.
  • Copia simple de título o licenciatura (de acuerdo a cada programa).

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.


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