Diplomado en Distribución y logística de última milla

Docente(s): Sergio Maturana

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería

Créditos: 4

Horas totales: 75 | Horas directas: 35 | Horas indirectas: 40 

Descripción del curso:

En este curso los participantes aplican técnicas para la gestión logística, con el fin de poder hacer un mejor uso de los activos disponibles, y ser capaz de aumentar la gestión efectiva en la administración de recursos logísticos asociados al cumplimiento de plazos y presupuestos operacionales.

El formato online mixto combina clases sincrónicas, donde los participantes interactúan en tiempo real con sus profesores y compañeros, con materiales grabados que les permiten avanzar a su propio ritmo. Esta modalidad ofrece flexibilidad en los horarios de estudio, fomentando la construcción de aprendizajes a partir de las interacciones en vivo y los recursos disponibles en la plataforma. 

Resultados de aprendizaje:

1. Identificar la relevancia de la gestión logística y de la cadena de suministro en las operaciones organizacionales.
2. Distinguir la importancia que tiene el diseño de la cadena de suministro para su optimización.
3. Analizar los efectos de la gestión de los centros de distribución y bodegaje en la optimización de la cadena de suministro.
4. Relacionar la gestión de inventario y las estrategias de producción con la optimización de la cadena de suministro.
5. Evaluar la gestión logística organizacional a través de indicadores clave de distribución, transporte y ruteo para la toma de decisiones basada en datos.
6. Diseñar una propuesta de mejora de la gestión logística con foco en la optimización de los recursos para la cadena de suministro.

Contenidos:

• Introducción a la Logística y Gestión de la Cadena de Abastecimientos
  • Introducción a la gestión logística
  • Relevancia de la logística
  • Gestión de la Cadena de Suministros
  • Efecto látigo 
• Diseño de la cadena de suministro y gestión de abastecimiento
  • Diseño de la red
  • Localización
  • Gestión de abastecimiento
• Gestión de centros de distribución y bodegas y sistemas de apoyo a la gestión de la cadena de suministro
  • Gestión de centros de distribución y bodegas
  • Flujos de un centro de distribución
  • Estrategia de agrupación de riesgo
  • Sistemas de apoyo a la gestión de la cadena de suministro
• Gestión de inventarios y producción
  • Gestión de Inventario
  • Estrategias de Producción
  • Identificación de la Estrategia de Producción
  • Tipos de estrategias
• Distribución física, transporte y ruteo
  • Distribución
  • Diseño de la red de distribución
  • Transporte
  • Ruteo
• Logística sustentable, prácticas colaborativas, logística resiliente, tecnología y tendencias
  • Introducción a la Logística Sustentable
  • Logística Inversa
  • Prácticas Colaborativas
  • Gestión del Riesgo
  • Tecnologías y Tendencias 

Estrategia metodológica:

• El curso está constituido de seis clases e-learning y dos clases sincrónicas.
• Aprendizaje autónomo asincrónico
• Clase expositiva
• Foro
• Estudio de caso 

Estrategias evaluativas:

El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación:

• 6 controles individuales: (15%)
• 3 foros: (25%)
• 1 trabajo de aplicación final grupal: (30%)
• 1 examen final global individual: (30%)

Docente responsable (JDP): Sergio Maturana

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería

Créditos: 4

Horas totales: 75 | Horas directas: 35 | Horas indirectas: 40 

Descripción del curso:

El curso Operaciones de centros de distribución y bodegaje tiene como propósito entregar herramientas para adquirir una visión global de los centros de distribución y del bodegaje, desde la comprensión profunda de su rol en las operaciones logísticas hasta la evaluación de su desempeño. Además, el curso entregará las herramientas de análisis acerca de las últimas tecnologías de información y automatización utilizadas en los centros de distribución para mejorar la gestión de éstos.

El formato online mixto combina clases sincrónicas, donde los participantes interactúan en tiempo real con sus profesores y compañeros, con materiales grabados que les permiten avanzar a su propio ritmo. Esta modalidad ofrece flexibilidad en los horarios de estudio, fomentando la construcción de aprendizajes a partir de las interacciones en vivo y los recursos disponibles en la plataforma. 

Resultados de aprendizaje:

1. Identificar la importancia de los Centros de Distribución en la operación logística de una empresa.
2. Distinguir la configuración y operaciones de centros de distribución y bodegaje
3. Analizar el sistema de almacenaje por unidad considerando su motivación, funcionamiento y factores relevantes.
4. Relacionar el diseño de áreas de picking con especializaciones de pickeo frontal y rápido.
5. Aplicar herramientas de análisis para la evaluación de la eficiencia de las operaciones del centro de distribución y bodegaje de una organización.
6. Diseñar una propuesta para aumentar la eficiencia de las operaciones del centro de distribución y bodegaje de una organización.

Contenidos:

• Operaciones de centros de distribución y bodegaje
  • Rol del centro de distribución en las operaciones logísticas
  • Decisiones estratégicas en un centro de distribución (nivel de externalización, localización y tamaño)
• Configuración y operaciones de centros de distribución y bodegaje
  • Operaciones al interior de un Centro de Distribución
  • Tipos, característica y áreas de los Centros de Distribución
  • Configuración
  • Características de diferentes Centros de Distribución alrededor del mundo
• Almacenaje por unidad
  • Objetivos y factores relevantes para considerar en el almacenaje por unidad
  • Almacenaje a piso versus en estantes
  • Uso del espacio
  • El trabajo de guardado y recuperación de pallets
• Diseño de áreas de picking
  • Diseño del área de pickeo frontal (picking de cajas desde pallets)
  • Diseño del área de pickeo rápido (picking de items desde cajas)
• Optimizando las áreas de picking
  • Optimización de rutas de picking: reducción del tiempo de posicionamiento
  • Balanceo de trabajo y eficiencia en áreas de fast-picking
• Tecnologías e indicadores claves para la gestión
  • Tecnologías en un Centro de Distribución
  • Indicadores claves (KPI) para la gestión de centros de distribución

Estrategias metodológicas

• El curso está constituido de seis clases e-learning y dos clases sincrónicas.
• Aprendizaje autónomo asincrónico
• Clase expositiva 
• Foro
• Estudio de caso

Estrategias evaluativas

El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación:

• 6 controles individuales: (15%)
• 3 foros: (25%)
• 1 trabajo de aplicación final grupal: (30%)
• 1 examen final global individual: (30%)

Docente responsable (JDP): Sergio Maturana

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería

Créditos: 4

Horas totales: 75 | Horas directas: 35 | Horas indirectas: 40 

Descripción del curso

El transporte de mercancías es esencial y la demanda por despacho a domicilio ha crecido exponencialmente. Cada vez más los clientes necesitan entregas más rápidas y confiables, con lo que el proveedor logístico debe revisar y optimizar sus canales de distribución para mantenerse competitivo. 

El curso Operaciones de Distribución Logística tiene como propósito entregar a los participantes, herramientas para comprender la estructura y desafíos al operar una cadena de distribución logística, y para diseñar y ejecutar operaciones costo-eficientes que cumplan con la necesidad del cliente y del negocio.

El formato online mixto combina clases sincrónicas, donde los participantes interactúan en tiempo real con sus profesores y compañeros, con materiales grabados que les permiten avanzar a su propio ritmo. Esta modalidad ofrece flexibilidad en los horarios de estudio, fomentando la construcción de aprendizajes a partir de las interacciones en vivo y los recursos disponibles en la plataforma. 

Resultados de aprendizaje:

1. Identificar los fundamentos de la distribución logística desde dimensiones claves como rol, objetivos, costos, actores, modos, recursos y desafíos.
2. Distinguir las principales problemáticas de eficiencia de la distribución logística en las cadenas de distribución.
3. Analizar herramientas de diseño de rutas eficientes para abordar el problema de ordenamiento de clientes en una ruta.
4. Relacionar herramientas de diseño de rutas eficientes con el problema de ruteo de vehículos.
5. Aplicar métricas para la evaluación de la eficiencia de las operaciones de distribución logística de una organización.
6. Diseñar una propuesta para aumentar la eficiencia de las operaciones de distribución logística de una organización.

Contenidos:

• Fundamentos de distribución logística
  • El rol de la distribución logística
  • Tipos de cadenas de distribución logística
  • Objetivos de las cadenas de distribución
  • Tipos de decisión: De lo estratégico a lo operativo
  • Importancia y costo logístico en la economía
  • Actores en el sistema de distribución logística
  • Modos de transporte
  • Recursos del sistema de transporte
  • Desafíos en las cadenas de distribución
• Logística de última milla I
  • Comparación entre cadenas de distribución
  • Planificación automatizada y algoritmos
  • Representación de una red de distribución
  • Camino más corto entre dos puntos
• Logística de última milla II
  • Diseño de rutas eficientes
  • ¿Cómo ordenar eficientemente los clientes en una ruta?
• Logística de última milla III
  • El problema de ruteo de vehículos
  • ¿Cómo diseñar rutas para varios vehículos?
  • Extensiones prácticas y nuevos desafíos
• Fundamentos de transporte carga de larga distancia
  • Consolidación de carga
  • Consolidación geográfica
  • Consolidación temporal
  • Centros de distribución
  • Algunos ejemplos de transporte de carga de larga distancia
  • Evaluación técnica y económica de operaciones de distribución de larga distancia
• Evaluación técnica del transporte entre dos puntos
  • Evaluación económica del transporte entre dos puntos

Estrategias Metodológicas:

• El curso está constituido de seis clases e-learning y dos clases sincrónicas.
• Aprendizaje autónomo asincrónico
• Clase expositiva
• Foro
• Estudio de caso

Estrategias Evaluativas:

El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación: 

• 6 controles individuales: (15%)
• 3 foros: (25%)
• 1 trabajo de aplicación final grupal: (30%)
• 1 examen final global individual: (30%)

Docente(s): Juan Carlos Ferrer

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería

Créditos: 4

Horas totales: 75 | Horas directas: 35 | Horas indirectas: 40 

Descripción del curso:

El objetivo de este curso es que los participantes adquieran modelos y herramientas analíticas modernas que se utilizan para apoyar con evidencia los procesos de toma de decisión en diversas áreas de la gestión de negocios.

El curso aborda fundamentos de análisis de datos, fenómenos probabilísticos, así como los procesos de decisión secuencial. También introduce al estudiante herramientas y conceptos de optimización, haciendo una revisión sucinta de distintas técnicas de modelación y resolución de problemas de decisión. De este modo, cada estudiante accede a una visión general de técnicas de Business Analytics, que han sido determinantes en la gestión eficiente de empresas de Clase Mundial. 

En este curso se espera que el alumno visualice el sentido práctico de lo enseñado y potencie su uso de planillas de cálculo realizando análisis cuantitativo en situaciones reales de decisión con evidencia de diversas industrias.

El formato online mixto combina clases sincrónicas, donde los participantes interactúan en tiempo real con sus profesores y compañeros, con materiales grabados que les permiten avanzar a su propio ritmo. Esta modalidad ofrece flexibilidad en los horarios de estudio, fomentando la construcción de aprendizajes a partir de las interacciones en vivo y los recursos disponibles en la plataforma. 

Resultados de aprendizaje:

1. Reconocer los conceptos asociados a la metodología de análisis de decisión.
2. Distinguir los fenómenos probabilísticos para una buena gestión de toma de decisiones bajo incertidumbre. 
3. Evaluar decisiones en situaciones bajo incertidumbre, utilizando herramientas como el valor esperado y el análisis de sensibilidad para identificar la opción óptima.
4. Identificar las técnicas básicas del modelado de incertidumbre y su importancia en la toma de decisiones en entornos continuos.
5. Analizar los modelos de simulación, sus beneficios y metodología para la gestión.
6. Aplicar los conceptos fundamentales del modelo de optimización para tomar decisiones en la gestión.

Contenidos:

• Análisis de decisión
  • Introducción a la metodología Análisis de Decisión
  • Modelo analítico Árbol de Decisión
  • Valorización de decisiones bajo incertidumbre
  • Aplicaciones
• Análisis de incertidumbre en escenarios discretos
  • Tabla de probabilidades y probabilidad condicional
  • Variables aleatorias, discretas y continuas
  • Distribuciones de probabilidad discreta
  • Estadísticos (media, desviación estándar, coeficiente de variación)
  • Distribución Binomial
  • Aplicaciones
• Análisis de incertidumbre en escenarios continuos
  • Correlación y covarianza
  • Suma de variables aleatorias.
  • Distribución de probabilidades continua
  • Distribución normal
  • Aplicaciones
• Simulación
  • ¿Qué es un modelo de simulación?
  • Beneficios de simulación computacional
  • Conceptos básicos de simulación
  • Metodología
  • Análisis de resultados y comparación de escenarios simulados
  • Aplicaciones
• Optimización
  • Concepto de modelo
  • Formulación de problemas prácticos
  • Geometría de la solución
  • Conceptos económicos asociados a la solución óptima 
• Sistemas de espera
  • Introducción a sistemas de espera
  • Conceptos de throughput
  • Estado estacionario y ecuación de Little
  • Aplicaciones 

Estrategias Metodológicas:

• El curso está constituido de seis clases e-learning y dos clases sincrónicas. 
• Aprendizaje autónomo asincrónico
• Clase expositiva
• Foro
• Estudio de caso

Estrategias Evaluativas:

El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación:

• 6 controles individuales: (15%)
• 3 foros: (25%)
• 1 trabajo de aplicación final grupal: (30%)
• 1 examen final global individual: (30%)