Diplomado en Gestión logística

Docente(s): Sergio Maturana

Docente responsable (JDP): Nicolás Majluf

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería

Requisitos: Sin prerrequisito

Créditos: 4

Horas totales: 75 | Horas directas: 35 | Horas indirectas: 40

Descripción del curso:

En este curso los participantes aplican diferentes técnicas para la gestión logística, con el fin de poder hacer un mejor uso de los activos disponibles, y ser capaces de aumentar la gestión efectiva en la administración de recursos logísticos asociados al cumplimiento de plazos y presupuestos operacionales.

Sus estudiantes aprenderán técnicas para mejorar la eficiencia y competitividad de una organización, pudiendo, por ejemplo, reducir costos, mejorar la satisfacción de clientes, optimizar recursos, facilitando la adaptación a cambios en la demanda o en las condiciones del mercado, lo que es crucial en un entorno empresarial dinámico.

Resultados de aprendizaje:

• Identificar la relevancia de la gestión logística y de la cadena de suministro en las operaciones organizacionales.
• Distinguir la importancia que tiene el diseño de la cadena de suministro para su optimización.
• Analizar los efectos de la gestión de los centros de distribución y bodegaje en la optimización de la cadena de suministro.
• Relacionar la gestión de inventario y las estrategias de producción con la optimización de la cadena de suministro.
• Aplicar indicadores de distribución, transporte y ruteo para la evaluación de la gestión logística en una organización.
• Diseñar una propuesta de mejora de la gestión logística con foco en la optimización de los recursos para la cadena de suministro.

Contenidos:

• Introducción a la Logística y Gestión de la Cadena de Abastecimientos
  • Introducción a la gestión logística.
  • Relevancia de la logística.
  • Gestión de la Cadena de Suministros.
  • Efecto látigo.
• Diseño de la cadena de suministro y gestión de abastecimiento
  • Diseño de la red.
  • Localización.
  • Gestión de abastecimiento.
• Gestión de centros de distribución y bodegas y sistemas de apoyo a la gestión de la cadena de suministro
  • Gestión de centros de distribución y bodegas.
  • Flujos de un centro de distribución.
  • Estrategia de agrupación de riesgo.
  • Sistemas de apoyo a la gestión de la cadena de suministro.
• Gestión de inventarios y producción
  • Gestión de Inventario.
  • Estrategias de Producción.
  • Identificación de la Estrategia de Producción.
  • Tipos de estrategias.
• Distribución física, transporte y ruteo
  • Distribución.
  • Diseño de la red de distribución.
  • Transporte.
  • Ruteo.
• Logística sustentable, prácticas colaborativas, logística resiliente, tecnología y tendencias
  • Introducción a la Logística Sustentable.
  • Logística Inversa.
  • Prácticas Colaborativas.
  • Gestión del Riesgo.
  • Tecnologías y Tendencias.

Estrategias Metodológicas:

El curso está constituido de seis clases e-learning y dos clases sincrónicas.

• Aprendizaje autónomo asincrónico
• Clase expositiva
• Foro
• Estudio de caso

Estrategias Evaluativas:

El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación:

• 6 controles individuales: (15%)
• 3 foros: (25%)
• 1 trabajo de aplicación final grupal: (30%)
• 1 examen final global individual: (30%)

Docente(s): Jorge Vera

Docente Responsable: Nicolás Majluf

Unidad académica responsable: Facultad de Ingeniería

Créditos: 4

Horas totales: 75 | Horas directas: 35 | Horas indirectas: 40

Descripción del curso:

Este curso tiene como propósito que se apliquen estrategias de eficacia en las operaciones organizacionales con foco en el aseguramiento de la calidad. En este contexto, se identificará la eficacia de los procesos operacionales, analizando la toma de decisiones, los efectos de variabilidad e incertidumbre y la estrategia para una organización.

Resultados de aprendizaje:

• Identificar la eficacia como un elemento fundamental en los procesos operacionales.
• Distinguir la toma de decisiones como un paso clave para garantizar la eficacia en los procesos operacionales.
• Relacionar la eficacia de los procesos operacionales con el aseguramiento de calidad.
• Analizar los efectos de la variabilidad y la incertidumbre en la eficacia de los procesos operacionales.
• Aplicar los enfoques “producción sin grasa” y “justo a tiempo” para el análisis de la eficacia de los procesos operacionales de una organización.
• Diseñar una estrategia de eficacia operacional para una organización con foco en el aseguramiento de la calidad.

Contenidos:

• Introducción: eficiencia y eficacia operacional
  • Eficiencia y eficacia.
  • Procesos: los elementos fundamentales.
  • Medición de la eficacia y la eficiencia.
  • Operaciones modernas: decisiones en ambientes complejos.
• Toma de decisiones en gestión de operaciones
  • Decisiones en distintos horizontes: nivel estratégico, táctico y operacional.
  • Planificación de la producción.
  • Corto plazo y el detalle.
  • La importancia de los datos y su análisis.
  • El problema de inventarios y ordenamiento.
  • Dinámica de las decisiones.
  • Planificación en servicios.
  • La visión analítica: optimización matemática y simulación.
• Eficacia y eficiencia a través de la calidad
  • Qué significa calidad.
  • Calidad total.
  • Control de calidad: muestreo de lotes y control estadístico de procesos.
  • Mejora continua.
  • Calidad en los servicios.
  • Calidad en la era de la internet y el Big Data: impacto en la percepción y en la medición de la calidad.
• Los efectos de la variabilidad e incertidumbre en operaciones
  • Entendamos la variabilidad e incertidumbre.
  • Entendiendo la variabilidad: colas y esperas.
  • Reducir variabilidad.
  • Datos y estimaciones para gestionar la incertidumbre.
  • Incertidumbre y riesgo.
  • Estudio de casos.
• Producción sin grasa y justo a tiempo
  • En busca de la máxima eficiencia.
  • Los orígenes del JIT.
  • Los principios lean.
  • Moviendo el flujo: pull versus push.
  • Los principios lean y su amplia aplicabilidad.
  • Lean en la época de los datos.
• Operaciones en el siglo XXI: flexibilidad y agilidad
  • Las empresas son sistemas de sistemas.
  • Flexibilidad y agilidad.
  • Tres dimensiones de la flexibilidad: procesos, productos y sistemas.
  • Integrando las dimensiones de la flexibilidad.
  • Agilidad y flexibilidad a través de la visión analítica.
  • Agilidad en un mundo incierto y con riesgos.

Estrategias Metodológicas:

El curso está constituido de seis clases e-learning y dos clases sincrónicas.

• Aprendizaje autónomo asincrónico
• Clase expositiva
• Foro
• Estudio de caso

Estrategias Evaluativas:

El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación:

• 6 controles individuales: (15%)
• 3 foros: (25%)
• 1 trabajo de aplicación final grupal: (30%)
• 1 examen final global individual: (30%)

Docente(s): Antonio Kovacevick

Docente responsable: Nicolás Majluf

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería

Créditos: 4

Horas totales: 75 | Horas directas: 35 | Horas indirectas: 40

Descripción del curso:

Este curso busca desarrollar en los estudiantes, habilidades para aumentar la productividad en el trabajo, a través del conocimiento teórico y práctico de técnicas de control de gestión, las cuales incorporan de manera integral las visiones: i) financiera, ii) de usuarios, iii) de innovación y iv) de procesos, siempre con el foco en el levantamiento y utilización de indicadores claves para realizar una mejor administración de las acciones y proyectos en la organización.

Resultados de aprendizaje:

• Identificar el control de gestión de recursos como un elemento fundamental en el alineamiento estratégico organizacional.
• Aplicar indicadores de agilidad para la evaluación del control de gestión de los recursos en una organización.
• Distinguir la matriz 3M (Medidas, Metas y Medios) como una herramienta efectiva para operacionalizar la estrategia organizacional.
• Analizar la importancia del alineamiento estratégico organizacional para la ejecución de los procesos de la cadena de valor.
• Relacionar la cultura de ejecución y las prácticas de gestión de recursos humanos con el alineamiento estratégico organizacional.
• Diseñar la aplicación de una metodología de control de gestión de los recursos con foco en el alineamiento estratégico en una organización.

Contenidos:

• Una metodología para el control de gestión
  • Control de gestión: antes y ahora.
  • La necesidad de contar con una disciplina de implementación.
  • Las etapas del diamante de la excelencia organizacional.
  • ¿Qué es un mapa estratégico y cómo se diseña?
  • La estrategia de una página (One Page Strategy).
• Análisis del contexto y de oportunidades estratégicas
  • Exploración del contexto interno y externo.
  • Definición de una aspiración ganadora y opciones estratégicas.
  • Validación de oportunidades.
• La operacionalización de la estrategia a través de la matriz de 3M
  • ¿Qué significa operacionalizar los objetivos estratégicos a través de las 3M?
  • ¿Cómo definir correctamente los indicadores de desempeño?
  • ¿Cómo definir metas que busquen un alto desempeño?
  • Definición y priorización de medios: El portafolio estratégico de proyectos.
• Alineamiento estratégico
  • ¿Por qué alinear la estrategia?
  • ¿Cómo alinear?
  • Los siete niveles de alineamiento.
  • Sincronización de los procesos de la cadena de valor.
• Cultura de ejecución
  • Generación de conocimiento a través de los tres sistemas o ciclos de la ejecución.
  • Las disciplinas de excelencia en ejecución IRIADA.
  • Prácticas de gestión de capital humano orientadas a la ejecución de la estrategia.
  • Otros posibles habilitadores de la cultura de ejecución.
• Ajustes y mejoramientos
  • ¿Por qué es necesario el mejoramiento?
  • Análisis de brechas.

Estrategias Metodológicas:

El curso está constituido de seis clases e-learning y dos clases sincrónicas.

• Aprendizaje autónomo asincrónico
• Clase expositiva
• Foro
• Estudio de caso

Estrategias Evaluativas:

El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación:

• 6 controles individuales: (15%)
• 3 foros: (25%)
• 1 trabajo de aplicación final grupal: (30%)
• 1 examen final global individual: (30%)

Docente(s): Juan Carlos Ferrer y Mathias Klapp

Docente responsable: Juan Carlos Ferrer

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería

Créditos: 4

Horas totales: 75 | Horas directas: 35 | Horas indirectas: 40

Descripción del curso:

El objetivo de este curso es que los participantes adquieran modelos y herramientas analíticas modernas que se utilizan para apoyar con evidencia los procesos de toma de decisión en diversas áreas de la gestión de negocios.

El curso aborda fundamentos de análisis de datos, fenómenos probabilísticos, así como los procesos de decisión secuencial. También introduce al estudiante herramientas y conceptos de optimización, haciendo una revisión sucinta de distintas técnicas de modelación y resolución de problemas de decisión. De este modo, cada estudiante accede a una visión general de técnicas de Business Analytics, que han sido determinantes en la gestión eficiente de empresas de Clase Mundial.

En este curso se espera que el alumno visualice el sentido práctico de lo enseñado y potencie su uso de planillas de cálculo realizando análisis cuantitativo en situaciones reales de decisión con evidencia de diversas industrias.

Resultados de aprendizaje:

• Reconocer los conceptos asociados a la metodología de análisis de decisión.
• Distinguir los fenómenos probabilísticos para una buena gestión de toma de decisiones bajo incertidumbre.
• Identifica las decisiones en situaciones bajo incertidumbre, utilizando herramientas como el valor esperado y el análisis de sensibilidad para identificar la opción óptima.
• Identificar las técnicas básicas del modelado de incertidumbre y su importancia en la toma de decisiones en entornos continuos.
• Analizar los modelos de simulación, sus beneficios y metodología para la gestión.
• Aplicar los conceptos fundamentales del modelo de optimización para tomar decisiones en la gestión de las organizaciones.

Contenidos:

• Análisis de decisión
  • Introducción a la metodología Análisis de Decisión.
  • Modelo analítico Árbol de Decisión.
  • Valorización de decisiones bajo incertidumbre.
  • Aplicaciones.
• Análisis de incertidumbre en escenarios discretos
  • Tabla de probabilidades y probabilidad condicional.
  • Variables aleatorias, discretas y continuas.
  • Distribuciones de probabilidad discreta.
  • Estadísticos (media, desviación estándar, coeficiente de variación).
  • Distribución Binomial.
  • Aplicaciones.
• Análisis de incertidumbre en escenarios continuos
  • Correlación y covarianza.
  • Suma de variables aleatorias.
  • Distribución de probabilidades continua.
  • Distribución normal.
  • Aplicaciones.
• Simulación
  • ¿Qué es un modelo de simulación?
  • Beneficios de simulación computacional.
  • Conceptos básicos de simulación.
  • Metodología.
  • Análisis de resultados y comparación de escenarios simulados.
  • Aplicaciones.
• Optimización
  • Concepto de modelo.
  • Formulación de problemas prácticos.
  • Geometría de la solución.
  • Conceptos económicos asociados a la solución óptima.
• Sistemas de espera
  • Introducción a sistemas de espera.
  • Conceptos de throughput.
  • Estado estacionario y ecuación de Little.
  • Aplicaciones.

Estrategias Metodológicas:

El curso está constituido de seis clases e-learning y dos clases sincrónicas.

• Aprendizaje autónomo asincrónico
• Clase expositiva
• Foro
• Estudio de caso

Estrategias Evaluativas:

El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación:

• 6 controles individuales: (15%)
• 3 foros: (25%)
• 1 trabajo de aplicación final grupal: (30%)
• 1 examen final global individual: (30%)