Diplomado en Habilidades de gestión para proyectos complejos

Estudia en la Universidad N°1 de Latinoamérica (QS Ranking Latam 2026)

Acerca del programa:

El Diplomado en Habilidades de gestión para proyectos complejos busca desarrollar capacidades avanzadas para dirigir proyectos dinámicos que requieren de un enfoque de gestión flexible, estratégico, adaptativo y altamente comunicativo para gestionar el cambio, negociar soluciones y habilitar organizaciones en el uso de la Inteligencia Artificial (IA), en contextos organizacionales diversos.

Los proyectos complejos son iniciativas que enfrentan altos niveles de incertidumbre, involucran a distintos actores y requieren coordinación entre varias áreas de la organización. Suelen tener impactos transversales, depender de múltiples factores y adaptarse a cambios del entorno. La complejidad de un proyecto no se define solo por su tamaño. También influyen aspectos como la ambigüedad, la diversidad de stakeholders, los cambios organizacionales que implica, los riesgos que pueden surgir y la necesidad de contar con una buena gobernanza.

Los estudiantes aprenderán a planificar, liderar y escalar iniciativas estratégicas en sectores como servicios, tecnología, transformación digital, sector público, innovación, educación y salud, fortaleciendo competencias técnicas y de liderazgo para generar valor sostenible en sus organizaciones.

*Este Diplomado cuenta con al menos un curso SENCE

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Diplomado en Habilidades de gestión para proyectos complejos

Dirigido a:

  • Directivos, profesionales, técnicos y técnicos profesionales de áreas de gestión, administración, TI y afines que buscan fortalecer sus capacidades para liderar proyectos complejos, gestionar el cambio, negociar y habilitar procesos de adopción de IA en sus organizaciones para enfrentar proyectos desafiantes.

Jefe de Programa

Nicolas Majluf

Ph.D. in Management, Massachusetts Institute of Technology (MIT), Massachusetts, USA. M.Sc. in Operations Research, Stanford University. Ingeniero Civil de Industrias en la Pontificia Universidad Católica de Chile. En la actualidad es un reconocido profesor de la Universidad Católica de Chile, específicamente del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas. Es Profesor Titular Honorario y Profesor Emérito.

Equipo Docente

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Romy Álamo Pichara  

Master of Science in Social Policy and Development, London School of Economics (LSE), Reino Unido. Formada inicialmente como ingeniera civil industrial de UC, Romy Alamo posee más de 13 años de experiencia internacional, ha dejado su huella en el tercer sector, la academia y el Estado, demostrando su compromiso con el desarrollo social y comunitario. Su carrera ha estado marcada por la creación, planificación y ejecución de políticas, programas y proyectos que buscan mejorar la calidad de vida de las comunidades.  

Rodrigo Sajuria 

MBA en el MIT Sloan School of Management. Stanford Executive Program en la Universidad de Stanford. Ingeniero Civil Industrial UC. Ejecutivo con más de 20 años de experiencia en telecomunicaciones y consultoría estratégica, liderando equipos y proyectos de innovación en grandes empresas. 

Eduardo Saleh Sabat 

Psicólogo de la Universidad de Chile. Especializado en el rubro organizacional con más de 35 años de experiencia en el campo de la negociación, el profesor Saleh ha dedicado su carrera a la enseñanza y la consultoría, impartiendo clases en prestigiosas instituciones académicas y facilitando talleres en más de 500 compañías a nivel global. Su enfoque en la resolución de conflictos mediante la negociación ha transformado la manera en que las organizaciones abordan los desafíos internos y externos.  

Marina Tannenbaum 

Ingeniero Civil Industrial con más de 20 años de experiencia liderando procesos de transformación digital, a través de tecnología, data e innovación en grandes instituciones. Fundadora de Easybots y Socia en APLAID consulting, desde donde acompaña a las organizaciones en su evolución tecnológica e innovación de sus procesos. Directora de la Asociación Chilena de Empresas de Tecnología-ACTI, Directora Grupo REVO, Directora LabLab, member of Women Corporate Directors. 

Paulina Valenzuela 

Magíster en Ciencias de la Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Asimismo, es Ingeniera Civil Industrial de la misma casa de estudios, certificada en Innovación Disruptiva. Además, posee una vasta experiencia profesional como directora de experiencia y directora de estrategia digital y gerenta de negocios. Es docente de cursos vinculados con estrategias de innovación digital y management. 

Aldo van Weezel 

Ingeniero Civil Industrial con mención en Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile y Ph.D. en Business Administration por la Universidad de Jönköping, Suecia. Ha dedicado su carrera a liderar procesos de innovación y equipos multidisciplinarios en torno a la tecnología y la inteligencia artificial. Cofundador de Easybots, una de las primeras empresas chilenas en desarrollar soluciones basadas en IA, impulsando la creación de productos que integran tecnología, diseño y una comprensión profunda de las personas y los procesos. Docente de área de Inteligencia Artificial aplicada en instituciones chilenas y extranjeras con foco en la integración de la IA de manera estratégica, ética y práctica en el quehacer empresarial.  

* EP (Educación Profesional) de la Escuela de Ingeniería se reserva el derecho de reemplazar, en caso de fuerza mayor, a él o los profesores indicados en este Diplomado; y de asignar al docente que dicta el Diplomado según disponibilidad de los profesores.

Descripción

El diplomado entrega una formación integrada en dirección de proyectos, gestión del cambio, negociación y habilitación organizacional en Inteligencia Artificial (IA), con un enfoque transversal aplicable a múltiples sectores. Sus participantes aprenderán a planificar y controlar proyectos complejos, gestionar riesgos, liderar stakeholders, diagnosticar y conducir procesos de cambio, resolver conflictos mediante estrategias de negociación y evaluar la madurez organizacional para diseñar e implementar soluciones basadas en IA, en contextos como servicios, tecnología, transformación digital, sector público, organizaciones intensivas en conocimiento y empresas de base tecnológica.

La diferencia de proyectos tradicionales, los proyectos complejos se desarrollan en entornos de alta incertidumbre, con múltiples actores, objetivos dinámicos y fuerte impacto organizacional, por lo que se requiere de herramientas avanzadas de gobernanza, liderazgo, negociación, gestión del cambio y adopción tecnológica”.

Este programa desarrolla habilidades técnicas y estrategias para liderar iniciativas de alto impacto en entornos organizacionales dinámicos. La pertinencia del diplomado radica en su aplicación directa a desafíos reales de gestión, permitiendo a los profesionales dirigir proyectos alineados con la estrategia organizacional, facilitar procesos de cambio, negociar soluciones colaborativas y liderar la adopción responsable de IA. Estos aprendizajes fortalecen su capacidad para tomar decisiones informadas, movilizar equipos y generar valor sostenible en organizaciones que enfrentan transformación, incertidumbre y creciente complejidad.

Los cuatro cursos que integran el diplomado se imparten en formato e-learning, lo que permite a los participantes construir aprendizajes a partir de sus propias experiencias y conocimientos, además de ofrecer flexibilidad en los horarios de estudio. A través de mensajería y foros de discusión, podrán interactuar con sus compañeros y tutores, compartiendo diversas perspectivas y experiencias, lo que enriquecerá la reflexión y la apropiación de los conceptos clave abordados en cada curso. Se utiliza la plataforma Moodle y las sesiones sincrónicas se impartirán a través de una herramienta streaming.

Requisitos de Ingreso

Se sugiere tener:

  • Grado académico, título profesional universitario y/o título técnico.
  • Experiencia profesional en empresas u organizaciones relacionadas al área del curso.
  • Conocimiento del idioma inglés a nivel lectura.

Objetivos de Aprendizaje

  • Aplicar estrategias de gobernanza, liderazgo adaptativo, gestión del cambio, negociación y habilitación tecnológica para la dirección de proyectos complejos en contextos organizacionales dinámicos e inciertos.

Desglose de cursos

Gobernanza y dirección de proyectos complejos

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Course in Governance and management of complex projects

Docente(s): Rodrigo Sajuria 

Docente responsable: Rodrigo Sajuria 

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería  

Créditos:

Horas totales: 75 | Horas directas: 35 | Horas indirectas: 40 

Descripción del curso: 

El curso entrega una visión integral de la gobernanza y dirección estratégica de proyectos y portafolios aplicable a contextos organizacionales diversos, tales como servicios, tecnología, innovación, transformación digital, sector público, salud, educación, industria creativa y desarrollo de productos.

Aborda la gestión de proyectos complejos caracterizados por incertidumbre, múltiples stakeholders e interdependencias organizacionales, incorporando gobernanza, planificación, control financiero, gestión de riesgos y liderazgo de stakeholders, desde una perspectiva estratégica y adaptable a distintos tipos de organizaciones y niveles de madurez en gestión de proyectos. Los estudiantes desarrollarán competencias en diseño de estructuras de trabajo, optimización de tiempos, manejo de crisis y coordinación de programas y portafolios, y toma de decisiones en contextos dinámicos, integrando enfoques tradicionales, ágiles e híbridos. 

La pertinencia del programa radica en su aplicación práctica en diversos contextos profesionales, permitiendo liderar proyectos con visión de largo plazo, alinear portafolios con la estrategia corporativa y responder eficazmente a escenarios de incertidumbre, consolidando al Project Manager como un líder estratégico orientado a la generación de valor y al éxito sostenible de las organizaciones. 

Resultados de aprendizaje: 

  • Comprender el rol del Project Manager, la evolución de sus funciones y las estructuras de gobernanza y PMO, considerando la gestión de proyectos complejos, sistemas adaptativos y metodologías adecuadas a distintos contextos organizacionales.
  • Aplicar técnicas de planificación, control financiero y métricas para el diseño de estructuras de trabajo, la optimización de tiempos y la gestión de proyectos mediante enfoques tradicionales, ágiles e híbridos.
  • Analizar riesgos potenciales, riesgos emergentes y escenarios de crisis mediante técnicas cualitativas y cuantitativas, para la elaboración de planes de contingencia y la toma de decisiones en contextos de incertidumbre.
  • Evaluar estrategias de liderazgo, negociación y comunicación para la gestión de stakeholders múltiples y conflictivos, favoreciendo la movilización de equipos y la coordinación organizacional en proyectos complejos. 
  • Implementar métodos de coordinación, gobernanza y priorización de programas y portafolios para la alineación estratégica de proyectos y la generación de valor organizacional.
  • Utilizar enfoques innovadores que integren transformación digital, IA Generativa, sostenibilidad y aprendizaje continuo para el fortalecimiento del rol del Project Manager como agente de cambio. 

Contenidos: 

  • Introducción y gobernanza de un proyecto 
    • Una introducción de alto nivel. 
    • Rol del Project Manager, evolución del rol, desde la ejecución hasta la dirección. 
    • Gobernanza del proyecto y la PMO: estructuras de supervisión, roles y responsabilidades de la PMO. 
    • Selección y adaptación de metodologías, procesos y herramientas en la gestión de proyectos (tailoring).   
    • Aplicación de la dirección de proyectos en diversos ámbitos: dirección de proyectos en servicios y experiencia de clientes. proyectos de transformación digital y TI, programas de innovación, sostenibilidad y ESG, portafolios de proyectos organizaciones sin fines de lucro.
    • Naturaleza de la complejidad: complejidad vs. complicación, incertidumbre y ambigüedad.
    • Sistemas adaptativos e interdependencias organizacionales.
    • Modelos de gobernanza adaptativa y PMO para proyectos complejos.
  • Técnicas clave de planificación y control en gestión de proyectos 
    • Herramientas esenciales de planificación y control, métricas para el control ejecutivo. 
    • Diseño de la estructura de trabajo: casos prácticos para tipos de proyectos
    • (implementación de sistemas TI, rediseño de procesos, desarrollo de servicios, innovación organizacional y lanzamiento de productos, entre otros)   
    • Gestión de ruta crítica, métodos para optimizar tiempos. 
    • Control financiero y métricas de seguimiento (Modelo Valor Ganado - EVM). 
    • Alcance y control de cambios: manejo de cambios de manera eficiente y transparente.   
    • Diagnóstico de proyectos complejos: identificación de variables críticas y dependencias estratégicas.
    • Enfoques híbridos de gestión: Agile + predictivo.
  • Gestión de riesgos y respuesta a crisis en proyectos 
    • Gestión de crisis; cómo actuar antes, durante y después de una crisis. 
    • Identificación y análisis riesgos: técnicas cualitativas y matriz de probabilidad/impacto para priorización. 
    • Estrategias proactivas: planificación de contingencias. 
    • Gestión de crisis y continuidad de negocio: definición del plan de crisis, comunicación efectiva en momentos críticos, y el rol del PM en la mitigación. 
    • Análisis Post-Mortem y lecciones aprendidas de crisis: documentación y retroalimentación para la mejora de la gobernanza. 
    • Riesgos emergentes y toma de decisiones en incertidumbre.
    • Gestión adaptativa y aprendizaje continuo para la mejora de proyectos.
  • Liderazgo y gestión de stakeholders  
    • Habilidades de liderazgo e influencia necesarias para movilizar a la organización y gestionar la política del proyecto. 
    • Liderazgo situacional: liderar equipos en diferentes etapas y contextos (madurez, equipos virtuales, etc.). 
    • Negociación avanzada y resolución de conflictos: estrategias para negociar con sponsors y stakeholders divergentes.    
    • Mapeo de poder/interés y estrategias de influencia: gestión de stakeholders de alta influencia o baja visibilidad.    
    • Comunicación estratégica con la alta dirección: diseño de dashboards e informes que respondan a las necesidades ejecutivas (menos detalle, más visión).
    • Mapeo de actores y gestión de stakeholders múltiples y conflictivos.    
  • Gestión de programas y portafolio para la entrega de valor 
    • PM como gestor de programas y portafolio de proyectos, pensando en el valor a largo plazo. 
    • Definiciones: proyecto, programa y portafolio (jerarquía de iniciativas y cómo se gestionan de forma coordinada). 
    • Gestión de programas: conceptos clave para coordinar proyectos interdependientes y asegurar beneficios. 
    • Selección y priorización de portafolio: métodos para evaluar proyectos de inversión y garantizar la alineación con la estrategia corporativa (más allá de solo el ROI).
    • Gobernanza adaptativa para programas y portafolios complejos. 
  • Tendencias estratégicas y el proyecto del futuro 
    • Conclusión, visión de futuro, preparando a los profesionales para tendencias futuras en la forma de trabajar. 
    • Impacto de la transformación digital y la IA Generativa: cómo las nuevas tecnologías están automatizando tareas y cambiando las decisiones del PM. 
    • Integración de sostenibilidad (ESG): consideraciones ambientales, sociales y de gobernanza en la planeación y ejecución de proyectos. 
    • El futuro del rol y el crecimiento profesional: evolución del PM hacia un líder estratégico y agente de cambio. 
    • Experimentación e innovación como herramientas para entornos dinámicos y complejos. 

Estrategias Metodológicas:  

El curso está constituido de seis clases e-learning y dos clases sincrónicas.  

  • Aprendizaje autónomo asincrónico. 
  • Clase expositiva. 
  • Foro. 
  • Estudio de caso. 

Estrategias Evaluativas: 

El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación: 

  • 6 controles individuales: (15%). 
  • 3 foros: (25%). 
  • 1 trabajo de aplicación final grupal: (30%). 
  • 1 examen final global individual: (30%)

Modelos de gestión del cambio

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Curso en Change management model

Docente(s): Paulina Valenzuela

Docente responsable: Paulina Valenzuela

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería

Créditos: 4

Horas totales: 75 | Horas directas: 35 | Horas indirectas: 40

Descripción del curso:

Los estudiantes podrán analizar y aplicar metodologías de cambio bajo el enfoque organizacional, el cual pone en el centro las características propias de la organización, como son su cultura, su estructura, los procesos internos y las estrategias institucionales Un segundo enfoque a revisar, es el que se centra en la dimensión humana o personal del profesional que forma parte del cambio. Además, en este curso se aborda el cambio bajo la metodología de gestión ágil. Al finalizar el curso, los estudiantes podrán formular estrategias de gestión del cambio estructuradas y alineadas con los objetivos de sus organizaciones. 

Las organizaciones y profesionales están permanentemente inmersos en procesos de cambio, y deben ser capaces de adoptar metodologías estructuradas para enfrentarlos de manera sustentable y planificada. Aunque este es un tema siempre presente en la gestión, hoy se vuelve crítico para desarrollar estructuras y políticas flexibles que permitan reaccionar eficientemente ante los cambios empresariales o cambios de contextos internos en la organización. 

Resultados de aprendizaje:

  • Identificar el rol del cambio en el contexto organizacional. 
  • Distinguir las etapas para realizar procesos de diagnóstico a nivel de organizaciones y personas 
  • Revisar modelos de gestión del cambio con foco en la organización 
  • Analizar modelos de gestión del cambio con foco en las personas 
  • Aplicar herramientas de diagnóstico para la evaluación de las necesidades de cambio a nivel organizacional y/o de personas en una organización.  
  • Diseñar la aplicación de modelos de gestión de cambio con foco en el nivel organizacional y/o de personas en una organización. 

Contenidos:

  • El desafío de la gestión del cambio en nuestra era 
    • El Cambio en una perspectiva 360°. 
    • Origen y definiciones de la gestión del cambio. 
    • El cambio en el contexto organizacional. 
  • Diagnóstico: ¿Qué cambiar y por dónde empiezo? 
    • Definiendo el problema: cuál debiera ser el propósito de las evaluaciones. 
    • Diagnósticos organizacionales. 
    • Diagnósticos individuales. 
  • Modelo de gestión del cambio con foco en la organización 
    • El modelo de Lewin. 
    • El modelo McKinsey de las 7S. 
    • El modelo de cambio de Kotter. 
  • Modelo de gestión del cambio con foco en las personas 
    • Adkar. 
    • Bridges. 
    • Kubler Ross. 
  • Gestión del cambio ágil (Lean Change Management) 
    • Hallazgos. 
    • Opciones. 
    • Experimentos. 
  • Gestión exitosa del cambio: factores influyentes y aprendizajes 
    • Rescatando elementos de los enfoques planteados: diagnóstico, planificación, ejecución. 
    • Principales errores en los procesos de gestión del cambio. 
    • Herramientas facilitadoras del proceso. 
    • Casos de éxito. 

Estrategias Metodológicas:

El curso está constituido de seis clases e-learning y dos clases sincrónicas.

  • Aprendizaje autónomo asincrónico.
  • Clase expositiva.
  • Foro.
  • Estudio de caso.

Estrategias Evaluativas:

El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación:

  • 6 controles individuales: (15%).
  • 3 foros: (25%).
  • 1 trabajo de aplicación final grupal: (30%).
  • 1 examen final global individual: (30%)

Resolución de conflictos mediante la negociación

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Conflict resolution through negotiation

Docente(s): Eduardo Saleh y Romy Álamo

Docente responsable: Eduardo Saleh

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería

Créditos: 4

Horas totales: 75 | Horas directas: 35| Horas indirectas: 40

Descripción del curso:

En este curso, los participantes aprenden a identificar los conflictos y diseñar una estrategia de negociación que les permita convertirlos en una oportunidad de mejora y de creación de valor, tanto para ellos como para sus equipos de trabajo. Este proceso se desarrolla a través de una metodología sistemática que se ilustra mediante ejemplos y situaciones de diversos ámbitos, desde asuntos personales hasta negociaciones multilaterales complejas. 

Resultados de Aprendizaje:

  • Identificar los beneficios de la resolución de conflictos en forma negociada. 
  • Distinguir las características de las partes involucradas en un conflicto, los estilos de manejo de conflicto y de negociación. 
  • Analizar la posición de poder de cada parte en el conflicto, y la importancia de sus intereses, motivaciones y temores en la negociación. 
  • Interpretar las consecuencias de las distintas formas de enfrentar los conflictos. 
  • Relacionar las técnicas y tácticas de la influencia en el proceso de negociación de un conflicto. 
  • Aplicar una estrategia de negociación en la resolución de un conflicto, que le permita convertirlos en una oportunidad de mejora y creación de valor para los involucrados y equipos de trabajo. 

Contenidos:

  • ¿Por qué negociar?  
    • Conflictos y negociación. 
    • Definiciones y procesos involucrados en los conflictos. 
    • Cómo enfrentar los conflictos. Definiciones de negociación. 
    • Conceptos centrales de toda negociación. 
    • Formas de resolución de disputas. 
    • Los tres tiempos de una negociación. 
    • Ámbitos de la negociación. 
    • El modelo NEGOCIE. 
    • Las tres Dimensiones. 
  • Entienda a las partes
    • ¿Quiénes son las partes en conflicto? 
    • Características personales. 
    • Estilos de negociación. 
  • Utilice el poder para resolver los conflictos
    • Definición de poder. 
    • Tipos de poder. 
    • Fuentes de poder. 
    • Mapa de poder. 
    • El entorno del conflicto y la negociación. 
  • ¿Cuándo estará resuelto el conflicto? 
    • Criterios para evaluar una resolución de conflicto exitosa. 
    • Oportunidades de aprendizaje. 
    • Autoevaluación de las competencias del negociador. 
  • ¿Cómo influir en la otra parte? 
    • Definición de influencia. 
    • Pasos de la influencia. 
    • Principios de influencia. 
    • Técnicas y tácticas de influencia. 
  • Elaboración de una estrategia para resolver el conflicto
    • Elaboración de una agenda. 
    • Verificación de los intereses. 
    • Elaboración de Propuestas. 
    • Organización del equipo. 
    • Definición de un cronograma. 

Estrategias Metodológicas:

El curso está constituido de seis clases e-learning y dos clases sincrónicas.

  • Aprendizaje autónomo asincrónico.
  • Clase expositiva.
  • Foro.
  • Estudio de caso.

Estrategias Evaluativas:

El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación:

  • 6 controles individuales: (15%).
  • 3 foros: (25%).
  • 1 trabajo de aplicación final grupal: (30%).
  • 1 examen final global individual: (30%)

Habilitación de organizaciones en Inteligencia Artificial

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Course in Enabling organizations in Artificial Intelligence

Docente(s): Marina Tannenbaum y Aldo van Weezel

Docente responsable: Marina Tannenbaum

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería

Créditos: 4

Horas totales: 75 | Horas directas: 35 | Horas indirectas: 40

Descripción del curso:

El curso entrega una comprensión aplicada sobre cómo habilitar organizaciones para adoptar Inteligencia Artificial (IA), abordando infraestructura, gobernanza, procesos, datos, casos de uso, impacto laboral y escalamiento. Asimismo, incorpora contenidos relacionados con ética, transparencia, privacidad, seguridad de la información y gestión de riesgos asociados al uso organizacional de IA. El estudiante desarrollará habilidades para evaluar la madurez organizacional, diseñar soluciones basadas en IA y proyectar estrategias de integración sostenible y responsable. 

El programa permitirá aplicar criterios y metodologías para liderar procesos de adopción de IA en contextos reales de gestión, fortaleciendo la capacidad profesional para orientar decisiones estratégicas, anticipar impactos laborales y diseñar iniciativas que generen valor y preparen a las organizaciones para un uso responsable y escalable de la IA. 

Resultados de aprendizaje:

  • Comprender la Inteligencia Artificial como infraestructura estratégica, reconociendo sus impactos económicos, laborales, organizacionales y éticos en distintos contextos de transformación tecnológica.
  • Identificar los elementos clave de la gobernanza de IA, incluyendo el rol directivo, la Mesa de IA, los lineamientos de una Política de IA y principios de transparencia, responsabilidad y uso responsable. 
  • Analizar la madurez operativa de una organización mediante sus procesos, datos y principios de gobernanza del dato, considerando privacidad, protección de datos y seguridad de la información.
  • Evaluar criterios de priorización, viabilidad y consideraciones éticas para el diseño de casos de uso de IA que generen valor organizacional. 
  • Diagnosticar el impacto de la IA en tareas y roles, identificando brechas de habilidades, riesgos organizacionales y necesidades de desarrollo laboral. 
  • Diseñar una hoja de ruta de escalamiento que integre la IA en procesos centrales, gestione el ciclo de vida de modelos, incorpore mecanismos de control y establezca métricas de impacto organizacional. 

Contenidos:

  • IA como infraestructura 
    • Distinción conceptual entre IA como infraestructura e IA como herramienta.  
    • Impactos laborales y productivos de las transformaciones tecnológicas.  
    • Desafíos organizacionales para habilitar IA (datos, procesos, cultura, dirección).  
    • Introducción a IA agéntica y aceleración tecnológica.  
    • Implicancias económicas y urgencia estratégica.
    • Ética en IA y uso responsable de IA generativa.
  • Metodología de habilitación en IA (Parte 1): formación directiva, Mesa de IA y Política 
    • Formación top-down y rol de la alta dirección.  
    • Gobernanza: diseño, composición y funciones de la Mesa de IA.  
    • Roles y responsabilidades en la adopción organizacional de IA.  
    • Política de IA como marco de acción y gobernanza.  
    • Prevención de errores comunes en la fase inicial.
    • Transparencia, explicabilidad y responsabilidad organizacional en IA.
    • Riesgos reputacionales y regulatorios asociados al uso de IA.
  • Metodología de habilitación en IA (Parte 2): procesos y datos: fundamentos operativos de la IA 
    • Tipología de procesos y su impacto en la generación de datos.  
    • Diferencias entre procesos manuales, semiautomatizados, digitalizados e integrados.  
    • Gobernanza de los datos: normativa, calidad, consistencia y trazabilidad.  
    • Privacidad, protección de datos y seguridad de la información.
    • Sesgos algorítmicos y calidad de datos para sistemas de IA.
  • Metodología de habilitación en IA (Parte 3): diseño de casos de uso: criterios para crear iniciativas que generen valor 
    • Limitaciones de los pilotos y principios del diseño de casos de uso.  
    • Criterios para seleccionar y priorizar casos de uso.  
    • Análisis de un proceso de alto estándar y aplicación de IA analítica y generativa.  
    • Análisis de un proceso de bajo estándar: estrategias para capturar y unificar datos.  
    • Rol del experto del proceso en el diseño de iniciativas. 
    • Consideraciones éticas y de gobernanza en el diseño de soluciones basadas en IA.
  • Impacto en la fuerza laboral 
    • Evaluación del impacto laboral de la IA en tareas y roles.  
    • Identificación de brechas de habilidades y estrategias de desarrollo.  
    • Diseño de planes de transición y reorganización del trabajo.  Adaptación organizacional frente a nuevas exigencias regulatorias y tecnológicas.
  • Escalamiento: convertir la IA en una capacidad organizacional 
    • Concepto de escalamiento de IA y sus implicancias operativas.  
    • Integración de IA en procesos core y operación diaria.  
    • Ciclo de vida completo de modelos: entrenamiento, validación, monitoreo y ajuste.  
    • Gobernanza permanente y mecanismos de control.  
    • Métricas de impacto y hoja de ruta para la madurez organizacional.  Gestión de riesgos y monitoreo responsable de soluciones de IA.

Estrategias Metodológicas:

El curso está constituido de seis clases e-learning y dos clases sincrónicas.

  • Aprendizaje autónomo asincrónico.
  • Clase expositiva.
  • Foro.
  • Estudio de caso.

Estrategias Evaluativas:

El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación:

  • 6 controles individuales: (15%).
  • 3 foros: (25%).
  • 1 trabajo de aplicación final grupal: (30%).
  • 1 examen final global individual: (30%)

Requisitos Aprobación

Los cursos que componen el diplomado tienen la siguiente ponderación:

  • Curso: Dirección de proyectos y portafolio para la generación de valor 25%
  • Curso: Modelos de gestión del cambio 25%
  • Curso: Resolución de conflictos mediante la negociación 25%
  • Curso: Habilitación de organizaciones en Inteligencia Artificial 25%

Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.

Para aprobar un Diplomado, se requiere la aprobación de todos los cursos que lo conforman y, en los casos que corresponda, de otros requisitos que indique el programa académico.

El estudiante será reprobado en un curso o actividad del Programa cuando hubiere obtenido como nota final una calificación inferior a cuatro (4,0).

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

Además, se entregará una insignia digital por diplomado. 

Proceso de Admisión

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web  y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo:  

  • Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.


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