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Acerca del programa:
La mayoría de los proyectos de innovación o de transformación digital requieren la incorporación de Inteligencia Artificial (IA) y de una estrategia de gestión de datos. Este programa entrega los conocimientos necesarios para entender los fundamentos y el potencial de la IA como herramienta de transformación y para plantear cómo desarrollar, primero una cultura, y luego una estrategia de datos en la empresa.
Dirigido a:
- Gerentes, ejecutivos y líderes de negocio que estén involucrados o deseen liderar proyectos de transformación digital basados en datos e Inteligencia Artificial.
Jefe de Programa
Jaime Navón
Equipo Docente
keyboard_arrow_downPatricio Cofré
Master of Engineering Northwestern University, MBA Hult Busines School, Magíster en Ciencias de la Ingeniería, UC Chile. Co-fundador de Metric Arts, empresa experta en analisis de datos y tenologías emergentes, adquirida en 2019 por EY. Además, se desempeña como profesor en la UC Chile. Ingeniero destacado UC 2017 y MVP de Microsoft desde 2016.
Jaime Navón
Ph.D. Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill. Master of Science, Technion-Israel Institute of Technology. Ingeniero Civil Electricista, Universidad de Chile. Profesor Asociado del Departamento de Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería UC.
Rodrigo Sandoval
Master of Science e Ingeniero Civil (mención Ciencias de la Computación), UC. Profesor de Ciencias de la Computación de la Escuela de Ingeniería UC, en las áreas de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial, en pregrado y postgrado. CEO y fundador de R:Solver.
Jaime Caiceo
Master of Science e Ingeniero Civil Industrial de la UC (mención Computación), UC. Profesor instructor adjunto del Depto de Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería UC. Co-fundador de Metric Arts y Partner en EY. Mas de 15 años de experiencia en proyectos de Inteligencia de Negocios, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en áreas de la banca, minería y el retail.
* EP (Educación Profesional) de la Escuela de Ingeniería se reserva el derecho de reemplazar, en caso de fuerza mayor, a él o los profesores indicados en este programa; y de asignar al docente que dicta el programa según disponibilidad de los profesores.
Descripción
keyboard_arrow_downEn el Diplomado en Inteligencia artificial para líderes de negocio los estudiantes aprenderán sobre los fundamentos de IA, para luego enfocarse en la problemática de los datos y en cómo orquestar ambas variables en los procesos de transformación e innovación del negocio. Finalmente, los alumnos aprenderán cómo formular y llevar a cabo un proyecto que incorpore IA, en base a sus propias realidades organizacionales.
La Inteligencia Artificial (IA) ha demostrado ser un habilitador fundamental en los procesos de transformación digital de todo tipo de organizaciones; y los datos están en el corazón de los algoritmos de la IA. El Diplomado en IA para líderes de negocio se constituye como una pieza clave en la formación de los líderes contemporáneos de empresas e instituciones, tanto públicas como privadas.
El Diplomado comienza con un curso online con metodología auto instruccional, luego del cual tendrá 3 cursos online – clases en vivo a través de una plataforma streaming, donde se privilegiará la aplicación de los contenidos que se revisen en cada una de las temáticas. En el último curso se aborda la forma de formular y ejecutar un proyecto concreto y los alumnos tienen oportunidad de trabajar en forma práctica, en la formulación de un proyecto. A lo largo de todo el programa contarás con una plataforma LMS Moodle de la Escuela de Ingeniería para apoyar tu aprendizaje, desde la que podrás acceder al material de clases, revisar calificaciones y comunicarte con tus compañeros y docentes.
Requisitos de Ingreso
keyboard_arrow_down- Licenciatura o Título Profesional Universitario.
Se recomienda a responsabilidad del estudiante:
- Manejo del idioma inglés a nivel lectura.
Objetivos de Aprendizaje
keyboard_arrow_down- Formular un proyecto de innovación o transformación digital que incorpore Inteligencia Artificial y uso de datos masivos.
Desglose de cursos
keyboard_arrow_downCurso 1: Inteligencia Artificial: fundamentos, aplicaciones e impacto
keyboard_arrow_downDocente: Patricio Cofré
Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería
Créditos: 2
Horas totales: 32 |Horas directas: 25 |Horas indirectas: 7
Descripción del curso:
El curso busca proporcionar a los participantes los conceptos clave de la Inteligencia Artificial (IA), explorando temas como aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y las redes neuronales. Los estudiantes adquirirán conocimientos fundamentales y habilidades prácticas para comprender y aplicar la IA en diversos contextos.
Resultados de aprendizaje:
- Reconocer las principales herramientas y bases de la IA en distintos contextos.
- Analizar los conceptos fundamentales de la IA en general, y de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en particular.
- Aplicar la IA en contextos prácticos, evaluado sus posibles impactos en la sociedad.
Contenidos:
- Módulo 1: ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial.
- Historia y evolución de la Inteligencia Artificial.
- Tipos de aprendizaje automático
- Módulo 2: Inteligencia Artificial Generativa
- Principios de Inteligencia Artificial Generativa
- Ejemplos de Inteligencia Artificial Generativa
- Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial generativa.
- Módulo 3: Aplicaciones de Inteligencia Artificial
- Casos de estudio en el uso de Inteligencia Artificial en la industria.
- Implementación de Inteligencia Artificial en la toma de decisiones empresariales.
- Primeros pasos para implementar soluciones de Inteligencia Artificial en tu empresa
- Módulo 4: Impactos de la Inteligencia Artificial en la sociedad
- Ética en la Inteligencia Artificial.
- Desafíos y oportunidades sociales de la Inteligencia Artificial.
- Mitigaciones y regulaciones propuestas.
Estrategias metodológicas:
- Presentaciones dinámicas
- Video clases
- Animaciones
- Ejercicios prácticos
- Test automáticos
- Materiales complementarios
Además, el curso contará con dos instancias participativas optativas
- Diario mural
- Match and meet
Estrategias evaluativas:
El curso cuenta con 5 evaluaciones individuales autocorregidas en la plataforma Moodle, en base a las temáticas tratadas:
- 1 control módulo 1 - (20%)
- 1 control módulo 2 - (20%)
- 1 control módulo 3 - (20%)
- 1 control módulo 4 - (20%)
- 1 examen final - (20%) El examen se realiza con proctoring y posee dos intentos.
Curso 2: Estrategia de datos para IA
keyboard_arrow_downDocente: Jaime Navón
Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería
Créditos: 3
Horas totales: 48 | Horas directas: 24 | Horas indirectas: 24
Descripción del curso:
Este curso se centra en la problemática de los datos desde un punto de vista estratégico, como recurso fundamental para construir soluciones que apoyen la transformación digital y la innovación a través de la IA. Se estudian tanto los aspectos de captura y organización, como la problemática de gobernanza, incluyendo los aspectos éticos y regulatorios, siempre desde el punto de vista del tomador de decisiones.
Resultados de aprendizaje:
- Identificar el rol de los datos en la transformación digital y los principales desafíos relacionados con ellos, incluyendo aspectos éticos y regulatorios.
- Analizar diversas estrategias para la captura y organización de los datos en la nube.
- Formular una estrategia de gobierno de datos en la organización.
Contenidos:
- Modulo 1: El rol de los datos en la IA
- Los datos como base de la IA
- Datos estructurados, no estructurados y big data
- Desafíos principales relacionados con Datos
- Módulo 2: Captura y organización de los datos
- Fuentes de datos y forma de adquisición
- Infraestructura, herramientas, tecnología
- Datos y el Cloud
- Módulo 3: Gobierno de datos
- La necesidad de un gobierno de datos
- Estructuras de gobierno de datos
- Módulo 4: Regulaciones y aspectos éticos
- Consideraciones éticas sobre los datos
- Marco regulatorio internacional
- Marco regulatorio nacional
Estrategias metodológicas:
- Videoconferencia
- Discusión en clases
- Lectura complementaria
- Trabajo práctico
Estrategias evaluativas:
- Control individual 1 - (30%)
- Control individual 2 - (30%
- Trabajo grupal - (40%)
Curso 3: Transformación digital e innovación con IA
keyboard_arrow_downDocente: Jaime Caiceo
Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería
Créditos: 3
Horas totales: 48 | Horas directas: 24 | Horas indirectas: 24
Descripción del curso:
Este curso se enfoca en entender las oportunidades y desafíos involucrados en sacar partido de la IA para construir modelos de negocio innovadores o disruptivos. Esto se aborda desde una perspectiva integral y tomando como ejemplo algunas áreas de negocio específicas.
Resultados de aprendizaje:
- Identificar las principales oportunidades y desafíos asociados a la adopción de la IA en la organización, especialmente en el contexto de productos y servicios innovadores.
- Valorar diversas soluciones basadas en IA como factor disruptivo de transformación en el negocio.
- Liderar un proyecto de IA en la organización, contemplando una visión estratégica y sostenible.
Contenidos:
- Modulo 1: Desafíos y oportunidades
- Desafíos técnicos
- Necesidad de talento
- Resistencia cultural
- Módulo 2: Casos de estudio de aplicación de IA
- Retail
- Finanzas
- Salud
- Módulo 3: Innovación a través de la IA
- Creación de soluciones innovadoras o disruptivas
- Creación de una cultura que fomente la innovación
- Utilizando la IA para ganar ventajas competitivas
- Módulo 4: Liderazgo en la edad de la IA
- Liderazgo estratégico, visión y planeamiento de iniciativas de IA
- Liderazgo ético para enfrentar impacto social en forma responsable
- Tendencias futuras
Estrategias metodológicas:
- Videoconferencia
- Discusión en clases
- Lectura complementaria.
- Trabajo práctico.
Estrategias evaluativas:
- Control individual 1 - (30%)
- Control individual 2 - (30%)
- Trabajo grupal - (40%)
Curso 4: El Proyecto de IA, desde la formulación a la ejecución
keyboard_arrow_downDocente: Rodrigo Sandoval
Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería
Créditos: 3
Horas totales: 48 | Horas directas: 24 | Horas indirectas: 24
Descripción del curso:
El curso aborda la problemática de formular e implementar un proyecto de IA desde la identificación de la oportunidad al diseño e implementación de la solución, incluyendo su evaluación y monitoreo. Se considera el uso de metodologías ágiles, destacadas en el contexto de este tipo de proyecto.
Resultados de aprendizaje:
- Formular un proyecto de IA incorporando objetivos, alcance y resultados esperados.
- Diseñar las bases para un proyecto de IA en un contexto determinado de la empresa.
- Desarrollar un proyecto de IA en la empresa, desde el punto de vista del líder de negocio.
Contenidos:
- Modulo 1: Identificación y formulación del proyecto
- Identificación de oportunidades
- Formulación del proyecto (objetivos, alcance, resultados esperados)
- Viabilidad técnica y económica
- Módulo 2: Diseño y planificación del proyecto
- Diseño de la solución de IA (arquitectura, tecnologías, herramientas)
- El equipo humano
- Monitoreo y mantenimiento
- Evaluación del impacto
- Metodologías ágiles para proyectos de IA
- Prueba y validación de modelos
- Consideraciones éticas y regulatorias
Estrategias metodológicas:
- Exposición de material y discusión en clases
- Lectura complementaria.
- Trabajo práctico.
Estrategias evaluativas:
- Control individual 1 - (30%)
- Trabajo práctico grupal, primera entrega - (30%)
- Trabajo práctico grupal, entrega final- (40%)
Requisitos Aprobación
keyboard_arrow_down- Los cursos que componen el Diplomado tienen la siguiente ponderación:
- Curso 1: Inteligencia Artificial: fundamentos, aplicaciones e impacto: 25%
- Curso 2: Estrategia de datos para la IA: 25%
- Curso 3: Transformación digital e innovación con IA: 25%
- Curso 4: Formulación de proyectos de IA: 25%
Los alumnos deberán ser aprobados de acuerdo los siguientes criterios:
- Calificación mínima de todos los cursos 4.0 en su promedio ponderado.
- Asistencia mínima de 75% a los cursos 2, 3 y 4.
Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.
Para aprobar un Diplomado, se requiere la aprobación de todos los cursos que lo conforman y, en los casos que corresponda, de otros requisitos que indique el programa académico.
El estudiante será reprobado en un curso o actividad del Programa cuando hubiere obtenido como nota final una calificación inferior a cuatro (4,0).
Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.
Además, se entregará una insignia digital por diplomado. Sólo cuando alguno de los cursos se dicte en forma independiente, además, se entregará una insignia por curso.
* En caso de que un alumno repruebe uno o máximo dos cursos pertenecientes a un Diplomado, Educación Profesional Ingeniería UC ofrece la oportunidad de realizarlos en una siguiente versión del mismo programa. Para ello, el alumno deberá pagar un valor de 3 UF por curso e indicar la fecha de la versión en la que desea matricularse. La gestión debe realizarse dentro de un máximo de 2 años a contar de la fecha de inicio del Diplomado original. El estudiante debe considerar que de existir un cambio en la estructura curricular de su Diplomado que implique nuevos cursos, tendrá que realizarlos pagando un valor de 3 UF, además del que reprobó. Esto no obliga a la Universidad a dictar nuevamente el programa.
Proceso de Admisión
keyboard_arrow_downLas personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo:
- Fotocopia Carnet de Identidad.
- Fotocopia simple del Certificado de Título
- Curriculum Vitae actualizado.
Cualquier información adicional o inquietud podrás escribir al correo programas.ing@uc.cl
Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.
El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.
No se tramitarán postulaciones incompletas.
Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.
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