Diplomado en Legaltech y transformación digital

Descripción del curso 

El curso fortalece competencias jurídicas para enfrentar desafíos de derechos digitales —protección de datos, ciberseguridad, libertad de expresión, propiedad intelectual e inteligencia artificial— mediante clases teóricas y prácticas, análisis de casos y aplicación práctica orientada al ejercicio profesional.

Resultados del Aprendizaje:

• Analizar principios, derechos y obligaciones de los entornos digitales y su relación con los DD.HH.
• Evaluar riesgos, responsabilidades y cumplimiento normativo ante incidentes, tratamiento de datos y contenidos en línea.
• Diseñar estrategias y argumentos jurídicos para casos vinculados a plataformas, propiedad intelectual y uso de IA.

Contenidos: 

• Introducción a los Derechos Digitales
  • Concepto y evolución de los derechos digitales.
  • Internet y derechos humanos.
  • Principios rectores: neutralidad de la red, acceso universal, libertad de expresión y privacidad.
  • Rol del abogado en el ecosistema digital.
  • Principios fundamentales en entornos digitales.  Marco legal internacional sobre derechos digitales (Declaración Universal de los Derechos Humanos adaptada a entornos digitales y la Agenda 2030 de Naciones Unidas). Carta Iberoamericana de Derechos en Entornos Digitales. 
  • Declaración Europea de Derechos y Principios Digitales.  
  • Revisión de Cartas de Derechos Digitales en países de la Unión Europea y España
• Protección de Datos Personales, Derechos y libertades en el entorno digital 
  • Marco legal chileno e internacional.
  • Principios y derechos ARCO.
  • Tratamiento de datos sensibles y consentimiento.
  • Transferencia internacional de datos.
  • Rol del encargado de protección de datos (DPO).
  • Derecho a la identidad en el entorno digital. 
  • Derecho al pseudonimato. Derecho a no ser localizado y perfilado. Derecho a la seguridad digital. 
  • Derecho a la herencia digital.
• Ciberseguridad y responsabilidad legal 
  • Conceptos básicos de ciberseguridad y amenazas comunes.
  • Marco normativo nacional (Ley de Delitos Informáticos, Ley Marco de Ciberseguridad).
  • Responsabilidad civil, penal y administrativa por incidentes de seguridad.
  • Deber de notificación y gestión de incidentes.
• Libertad de expresión, Derechos de Participación y de Conformación del Espacio Público  
  • Alcance de la libertad de expresión en entornos digitales.
  • Límites legales al discurso (calumnias, injurias, incitación al odio).
  • Responsabilidad de plataformas por contenidos de terceros.
  • Derecho al olvido.
  • Derecho a la neutralidad de Internet. Libertad de Expresión y Libertad de Información. Derecho a la participación ciudadana por medios digitales. 
  • Derecho a la educación digital. Derechos digitales de la ciudadanía en sus relaciones con las Administraciones públicas.
• Propiedad intelectual y entornos digitales 
  • Derechos de autor en medios digitales.
  • Licencias abiertas (Creative Commons).
  • Uso legítimo (fair use) y excepciones.
  • Infracción de derechos y mecanismos de protección.
• Inteligencia Artificial y nuevas tecnologías 
  • Implicancias legales del uso de IA y algoritmos.
  • Sesgos, transparencia y explicabilidad.
  • Regulación de IA en la Unión Europea y tendencias internacionales.
  • Principios éticos y marco jurídico en desarrollo en Chile.
• Derechos de igualdad en el entorno digital  
  • Derecho a la igualdad y a la no discriminación en el entorno digital en relación con menores. 
  • Derecho a la igualdad y a la no discriminación en el entorno digital en relación con personas con discapacidad.
  • Derecho a la igualdad y a la no discriminación en el entorno digital en relación con adultos mayores.

Estrategias Metodológicas

• Clases expositivas.  
• Ejercicios prácticos  
• Análisis de material audiovisual, cinematográfico y digital complementario.  
• Análisis de casos simulados.

Estrategias Evaluativas

• Prueba de alternativas: 50%
• Prueba de desarrollo y/o de resolución de casos: 50%

Descripción del curso 

El presente curso ofrece herramientas del Legal Design, una disciplina emergente que busca repensar e innovar en cómo se comunican y estructuran los contenidos legales, con un enfoque centrado en el usuario. 

Resultados del Aprendizaje

• Identificar los principios fundamentales del Legal Design y su metodología, reconociendo su aplicabilidad en contextos legales y contractuales.
• Analizar los problemas comunes en contratos tradicionales, evaluando su impacto en la comprensión y experiencia de los usuarios.
• Diseñar propuestas de mejora para contratos tradicionales, integrando herramientas del Legal Design y un enfoque centrado en el usuario.

Contenidos:

• Introducción al Legal Design y su aplicación en Contratos
  • Fundamentos del Legal Design
  • Principios y metodología.
  • Importancia del enfoque centrado en el usuario.
  • Introducción al Diseño de Contratos
  • Problemas comunes en los contratos tradicionales.
  • Beneficios de aplicar Legal Design.
  • Taller Práctico: Análisis de Contratos desde la Perspectiva del Usuario.
  • Identificación de áreas de mejora usando herramientas de investigación cualitativa.
• Identificación de hallazgos
  • Análisis de los hallazgos del trabajo de campo 
  • Ejercicios para descubrir patrones en el análisis de la información
  • Contraste normativo 
  • Se entenderá la norma aplicada al documento con el fin de analizar qué elementos deben mantenerse y cuales pueden modificarse.
  • Insight Legal 
  • Se entenderá qué es un insight legal y como aplica a documentos
• Cocreación
  • Lenguaje Claro y Accesible en Contratos 
  • Técnicas para redactar contratos comprensibles.
  • Integración de Visual Law y Lenguaje Claro 
  • Ejemplos y casos prácticos.
  • Taller Práctico: Rediseño Visual de Cláusulas Contractuales 
  • Aplicación de elementos visuales y simplificación del lenguaje.
• Construcción del prototipo
  • Teoría de prototipado aplicado a contratos 
  • Entendimiento de técnicas para aterrizar nuevas propuestas documentales
  • La relevancia de la validación 
  • Se someterá a evaluación con usuarios reales el prototipo
  • Indicadores 
  • Se identificarán los indicadores más relevantes para el proyecto
  • Presentación final de la solución 
  • Revisión de prototipos y conclusiones del curso.

Estrategias Metodológicas: 

• Clases expositivas 
• Aprendizaje basado en trabajo en grupos 
• Aprendizaje basado en debate y solución de problemas reales 
• Estudio de casos y juegos de rol.

Estrategias Evaluativas: 

• Prueba de alternativas: 50%
• Prueba de resolución de casos: 50%

Descripción del curso:

El curso teórico-práctico aborda la transición desde una Internet de la información hacia una Internet del valor, propia de la Web 3.0, y sus implicancias jurídicas, financieras y tecnológicas. A partir del estudio de criptoactivos, smart contracts y tecnologías de registro distribuido, el programa analiza cómo se transforman las nociones de propiedad, intermediación y confianza. El enfoque integra el derecho, las finanzas y la tecnología, con especial atención al contexto regulatorio internacional.

Resultados del Aprendizaje:

• Analizar críticamente la arquitectura de la Web 3.0 y los principales componentes del ecosistema Web3, incluyendo smart contracts, criptoactivos y tecnologías de registro distribuido, desde una perspectiva jurídica y técnica.
• Distinguir jurídicamente las diferentes tipologías de activos digitales, evaluando sus riesgos, oportunidades y efectos regulatorios en mercados financieros tradicionales y descentralizados.
• Evaluar marcos normativos y regulatorios comparados aplicables a la economía digital, identificando desafíos asociados a la tokenización, la auto-custodia, las finanzas descentralizadas y el dinero programable.

Contenidos: 

• Web 3.0: La R/Evolución de la Internet 
  • Evolución: Web1 → Web2 → Web3.
  • Gatekeepers & Wallets: claves privadas, firmas, custodia
  • Auto-custodia & DeFi
  • Taxonomía de las redes de registro distribuido
  • Qué es realmente un “smart contract” (visión técnica vs. visión jurídica).  
• Taxonomía de los Cripto Activos
  • Blockchain y taxonomía de los criptoactivos 
  • Casos de uso y tipos de tokens:
    • Payment tokens
    • Utility tokens
    • Security tokens (tokenized securities vs. security tokens nativos on-chain)
    • Governance tokens (DAOs)
    • Stablecoins (off-chain, on-chain, algorítmicas) 
    • Privacy Coins
    • Meme coins
  • Enfoque legal: 
    • Ley modelo UNCITRAL (DETs)
    • Principios de UNIDROIT sobre Activos Digitales
    • Titularidad digital
    • Pérdidas, errores operacionales, reversibilidad.
    • El concepto de auto-custodia & DeFi
    • Tokens de reestructuración de deudas
• Nuevos marcos regulatorios 
  • Riesgos legales frecuentes: leading cases: Fraude (Terra, Luna, FTX, Libra/Diem, Flash attacks;  Silk  Road), Lavado de Activos
  • Análisis general del estatus regulatorio comparado relevante:
  • Estados Unidos
    • USA Genius/Clarity/Safe Harbors CFTC/SEC: análisis de la primera tokenización inmobiliaria en USA (AspenCoin)
  • Europa
    • UE: MICA, MIFIDII, DLT Pilot Regime, de sandbox a estándar
    • Alemania (Future Finance Act): Casos de deuda tokenizada (eWPG)
    • España (Security tokens nativos on-chain): Tokenización de equity (TokenCity)
  • Latinoamérica
    • Brasil: primera tokenización inmobiliaria en LATAM (BTG Pactual)
    • El Salvador
    • Argentina: Tokenized securities (LandToken, AL30) el auge de las stablecoins (15% PBI)
    • Chile, Ley Fintec y tareas pendientes 
  • Oceania
    • Australia (StableCoin, legislación tokenización)
• TradFi vs. DeFi: Riesgos y Oportunidades 
  • Impacto de la Web3 en los mercados de valores
  • Análisis de casos:
    • Caso BUILD + Aave
    • Caso Forge SG + MakerDAO (Sky)
    • Caso JPMorgan (crypto-collateralized loans)
  • Convergencia entre Web3 y IA Agéntica: Fondo ai16Z
  • Predictions Markets (Polymarket)
• Dinero Digital: Aspectos Técnicos, Legales y Económicos
  • Definición, ventajas y contexto del dinero digital
  • Clasificación y taxonomía del dinero digital
  • Análisis de las Criptomonedas Estables y Deposit Tokens
  • Aspectos económicos y de los CBDCs y la Política Monetaria
  • Marco legal, estabilidad y gobernanza del dinero programable
• Work Shop 
  • Análisis de casos prácticos
  • Resolución práctica de un caso

Estrategias Metodológicas: 

• Clases Expositivas/Participativas 
• Aprendizaje en base a análisis de casos prácticos

Estrategias Evaluativas:

• Evaluación escrita individual: múltiple opción o verdadero y falso: 50%
• Resolución de un caso práctico: 50%

Descripción del curso 

Este curso introduce a los participantes en el diseño y uso de asistentes personalizados y flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial generativa, desde un enfoque de IA del usuario, principalmente abogados. Está orientado a profesionales que, sin necesidad de conocimientos técnicos o de programación, buscan automatizar y optimizar tareas propias mediante herramientas accesibles y así reducir tiempos de gestión.

Resultados del Aprendizaje

• Analizar el ecosistema de soluciones asociadas al concepto de “agentes” de IA generativa, distinguiendo entre asistentes, flujos automatizados y sistemas autónomos.
• Diseñar GPTs o Gems personalizados orientados a tareas profesionales jurídicas concretas, definiendo roles, instrucciones y límites de actuación.
• Implementar procesos automatizados de múltiples etapas, utilizando herramientas de low code, que integren lógica jurídica y capacidades de inteligencia artificial generativa para optimizar la gestión de casos y documentos legales.  

Contenidos: 

• Introducción al mundo de los asistentes y “agentes” de IA generativa para abogados
  • El universo de soluciones denominadas “agénticas”
  • Ambigüedad del término “agente”: qué implica y qué no. Agencia vs. Autonomía de la IA.
  • Enfoque de IA del usuario.
  • Capacidades reales, impacto y limitaciones para los abogados.
• Diseño de asistentes personalizados (GPTs / Gems)
  • Definición de roles, instrucciones y objetivos.
  • Asistentes orientados a tareas profesionales concretas: redacción y análisis de documentos jurídicos
  • Automatización jurídica de tareas repetitivas con metodologías de predicción 
  • Riesgos de errores, dependencia y sobreconfianza.
• Automatización de tareas jurídicas encadenadas con IA generativa
  • Procesos de múltiples pasos y flujos de trabajo.
  • Introducción a herramientas low-code para automatizar tareas jurídicas encadenadas.
  • Qué automatizar y qué no automatizar para la tarea de un abogado.
• Integración, límites y buenas prácticas
  • Riesgos asociados al uso de IA generativa (alucinaciones, adulaciones, sesgos y colapso de modos, dependencia y sobreconfianza).                
  • Estrategias de mitigación: supervisión humana significativa y validación de resultados, limitación a la autonomía, prompting para mitigar sesgos, adulaciones y mejorar la variabilidad y riqueza de respuestas.
  • Confidencialidad, secreto profesional, protección de datos y uso responsable.
  • Evaluación comparativa de licencias y políticas de privacidad de plataformas de IA generativa.

Estrategias Metodológicas: 

• Clases expositivas 
• Discusión y análisis de casos
• Aplicación práctica de herramientas de IA

Estrategias Evaluativas

• Prueba de alternativas y/o verdadero y falso: 40%
• Resolución de un caso: 60%

Descripción del curso 

El curso va enfocado a aquellos estudiantes que deseen comprender la estrategia de transformación digital del Estado y el marco jurídico general y particular, especialmente en lo referente a los procedimientos administrativos electrónicos.

Resultados del Aprendizaje

• Identificar la nueva normativa en materia de procedimientos administrativos electrónicos y sus particularidades dentro de las organizaciones.
• Reconocer los impactos, implicancias y desafíos que representa la nueva regulación en transformación digital del Estado, tanto para el ámbito público como privado.
• Contrastar los distintos procedimientos administrativos electrónicos existentes a la fecha en Chile y en el exterior.

-       Analizar las ventajas y desventajas de los nuevos procedimientos administrativos electrónicos.

-  Contenidos

• Introducción a la Transformación Digital del Estado 
  • Tendencias globales.
  • Fundamentos de Transformación Digital.
  • Evolución de las organizaciones hacia la era digital.
• Marco regulatorio general
  • Fundamentos de la Ley N° 21.180. 
  • Análisis de los DFL, reglamentos asociados y modificaciones a otros cuerpos normativos. 
  • Normas técnicas. 
  • Norma técnica de Autenticación, Calidad y Funcionamiento. 
  • Ámbito de aplicación, vigencia de la ley y gradualidad en su implementación.
  • Implicancias prácticas y económicas para los órganos de la administración. 
• Nuevo procedimiento administrativo electrónico 
  • Procedimiento administrativo general.
  • Expediente. Análisis de la norma y guías técnicas de documentos y expedientes. 
  • Comunicaciones oficiales electrónicas.
  • Implicancias y desafíos desde el punto de vista del derecho administrativo.
• Notificaciones.
  • Nueva plataforma de notificaciones electrónicas. Análisis técnico en relación con los requerimientos funcionales de la norma técnica de notificaciones. 
• Principio de interoperabilidad en el Estado. 
  • Análisis de la norma técnica y del modelo en desarrollo.
• Tecnologías habilitantes de Transformación Digital 
  • Revisión de tecnologías.
  • Ámbitos de aplicación.
• Avances y desafíos en materia de Seguridad 
  • Protección de datos personales. Propuestas del PDL que se deben tener a la vista para la implementación de la Ley N° 21.180.
  • Ciberseguridad. Análisis de la norma técnica de seguridad de la información y ciberseguridad.
• Servicios digitales del Estado al servicio de las personas
  • Marco conceptual.
  • Accesibilidad.
  • UX.
• Estrategia de Transformación Digital del Estado 
  • Objetivos, principios.
  • Líneas de acción e iniciativas.

Estrategias Metodológicas

• Clases expositivas e interactivas con apoyo de material audiovisual
• Lecturas de apoyo acordes a los tópicos tratados 
• Análisis de Casos
• Resolución de casos

Estrategias Evaluativas:

• Evaluación individual de preguntas de verdadero/falso y/o de selección múltiple: (40%).
• Resolución de caso práctico al final del curso (60%).

Descripción del curso 

La inteligencia artificial es una herramienta poderosa, que avanza de manera progresiva en todos los ámbitos profesionales, incluyendo el Derecho, por lo que requiere una orientación experta. Los profesionales siguen siendo imprescindibles para alimentar correctamente cualquier herramienta de inteligencia artificial, es necesario que todos los que se desenvuelven profesionalmente en el s. XXI sepan los fundamentos y aplicación básica de la IA en el ámbito del ejercicio legal.

Resultados de aprendizaje

• Identificar los principios y usos de la inteligencia artificial en el ámbito legal. 
• Comprender la importancia del uso de la IA en el ámbito legal.
• Aplicar las herramientas de IA en la praxis profesional.

Contenidos:

• Principios y herramientas IA. 
  • Qué es la Inteligencia Artificial.
  • Redes neuronales y tranformers.
  • Límites y riesgos (sesgos, alucionaciones y otros riesgos).
  • Prompting y su importancia.
  • Importancia crítica en el contexto legal.
  • Cómo optimizar las consultas a herramientas de IA.
  • Algunas herramientas: Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI), Perplexity, DeepSeek, otras.
• Metodología de Trabajo con IA. 
  • Preparación de insumos.
  • Técnicas de prompting avanzado.
  • Protocolos de verificación.
  • Integración con flujos de trabajo legal.
• Errores Frecuentes de la IA. 
  • Posible invención de referencias jurisprudenciales.Necesidad de verificación manual de citas.
• Aplicación en la litigación y en el derecho corporativo.
  • Integración de documentos de múltiples fuentes.
  • Limitaciones y rol del litigante.
  • Trabajo y análisis de la evidencia en el juicio.
  • Manejo de cláusulas extremadamente complejas.
  • Refacción de contratos y consistencia en la misma.
  • Capacidad de modelar escenarios específicos.
• Consideraciones finales y recomendaciones para su implementación. 
  • El insustituible rol del abogado.
  • Comprensión crítica de la tecnología.
  • Mejora continua de habilidades.
  • Invertir tiempo en dominar técnicas de prompting.
  • Mantener una actitud crítica y analítica.
  • Ver la IA como un aliado estratégico.
  • Actualización continua.
  • Preservar y potenciar el criterio jurídico propio.

Estrategias metodológicas

• Clases expositivas 
• Discusión y análisis de casos
• Aplicación práctica de herramientas de IA

Estrategias metodológicas

• Evaluación individual de preguntas de verdadero/falso y/o de selección múltiple: (40%).
• Evaluación individual de resolución de caso práctico al final del curso (60%).