Diplomado en Metodologías ágiles e IA aplicadas al reclutamiento

Docente(s): Carlos Portales y Hans Nemarich

Unidad académica responsable: Facultad de Economía y Administración

Requisitos: Sin pre-requisitos

Créditos: 4

Horas totales: 75 horas | Horas directas: 25 | Horas indirectas: 50

Descripción del curso:   

El curso busca entregar herramientas prácticas y que el participante logre comprender de dónde surge la necesidad de implementar estrategias de inbound recruiting o técnicas de reclutamiento entrante, cuando es necesaria su implementación, los conceptos de base, las estrategias y herramientas que se utilizan. Además de lograr obtener métricas para la correcta toma de decisión en la gestión de personas. 

Resultados de Aprendizaje:

• Reconocer los conceptos básicos del inbound marketing aplicado a la adquisición de talentos y sus principales herramientas prácticas.
• Describir elementos de la experiencia del candidato en el contexto de la etapa de relacionamiento y del reclutamiento entrante.                                
• Situar la práctica de la adquisición de talento en un contexto digital caracterizando elementos y herramientas metodológicas y tecnológicas emergentes de la disciplina.            
• Identificar el rol estratégico de las métricas de recursos humanos, considerando su evolución en el tiempo, la necesidad de su implementación, los desafíos y oportunidades que presentan y el impacto económico y desarrollo humano que logran en las organizaciones. 
• Distinguir las métricas claves que deben utilizarse para medir la gestión de las personas en una organización, tanto en sus aspectos económicos como humanos. 
• Implementar un conjunto coherente de métricas de gestión de recursos humanos que tengan un poder explicativo respecto de la productividad y compromiso de las personas en sus lugares de trabajo. 

Contenidos:

• Clase 1: Reclutamiento entrante 
  • Orígenes y la necesidad de pasar del reclutamiento saliente al reclutamiento entrante 
  • Transferencia a adquisición de talentos: identificar los escenarios de escasez de talentos 
  • Concepto y características del marketing de reclutamiento 
  • La estrategia de marca empleadora y la propuesta de valor al empleado como requisitos previos 
• Clase 2: Estrategias de reclutamiento entrante 
  • El relacionamiento con el ecosistema de talentos 
  • Audiencia objetivo y candidate personas 
  • La experiencia y el viaje de los candidatos 
  • La propuesta de valor del empleador y su difusión 
• Clase 3: Reclutamiento entrante en la era digital 
  • Transformación digital y adquisición de talentos 
  • Metodologías: ágiles y lean aplicadas a la adquisición de talento 
  • Herramientas y tecnologías de reclutamiento entrante 
  • Desafíos y oportunidades de la era digital 
• Clase 4: El rol estratégico de las métricas de recursos humanos  
  • Evolución de las métricas de recursos humanos 
  • ¿Por qué y cómo deben implementarse métricas de recursos humanos en las organizaciones 
  • Desafíos y oportunidades estratégicas en la implementación de indicadores de gestión de personas 
  • El impacto económico de las organizaciones que implementan métricas de gestión de personas 
• Clase 5: Métricas clave de recursos humanos 
  • Métricas de eficiencia de recursos humanos 
  • Métricas de efectividad de recursos humanos 
  • Métricas de generación de valor e impacto de recursos humanos en los resultados económicos de las organizaciones 
  • Métricas para evaluar las funciones de recursos humanos: planificación de la dotación, reclutamiento y selección, capacitación y desarrollo, compensación y beneficios, calidad de la organización del trabajo y calidad de vida, inclusión y relaciones laborales, eficiencia de recursos humanos 
  • ¿Cómo evaluar lo soft con métricas duras -y no solo percepciones- y accionables?: confianza, relaciones laborales y otros aspectos complejos de medir 
• Clase 6: Analítica en métricas de recursos humanos 
  • Aspectos clave del análisis de métricas en recursos humanos 
  • Importancia del análisis de las métricas de recursos humanos 
  • Cómo convertir las métricas de recursos humanos en decisiones de negocio accionables 

Estrategias Metodológicas:

El curso está constituido de seis clases e-learning que son publicadas en pares durante bloques de dos semanas. Cada clase está estructurada utilizando un diseño instruccional centrado en el estudiante, que busca generar motivación y facilitar el aprendizaje. En cada clase están siempre los contenidos, evaluaciones con retroalimentación, instancias de reflexión y aplicación de lo aprendido. El contenido se despliega en un recorrido que utiliza distintos recursos interactivos, tales como videos (con presencia del docente y apoyos visuales), esquemas, audios, gráficas, ilustraciones, lecturas complementarias, preguntas formativas, links a otros recursos, etc. Los estudiantes deben asistir a dos clases en vivo con el docente, donde podrán reforzar conocimientos y resolver dudas. La asistencia a dichas clases es vía streaming.  

Estrategias Evaluativas:

• Controles de lectura que permiten asegurar la comprensión de los contenidos desplegados en la plataforma
• Foros de participación, que permiten evaluar el análisis y capacidad de reflexión de los alumnos en torno a problemáticas aplicadas
• Trabajo final grupal que evalúa la aplicación de los contenidos a contextos profesionales
• Examen final que permite evaluar de manera global la adquisición de los contenidos del curso

En resumen, el alumno tendrá́ que rendir de manera individual: 6 controles, participar de 3 foros y rendir un examen final. Además de forma grupal, trabajar en el trabajo grupal que se entregará en un formato específico. A continuación, la ponderación de nota final del curso. 

Ponderación de Evaluación: Total de 100%

• 6 controles, 1 por clase :15%
• 3 foros evaluadas: 25%
• 1 trabajo grupal:30%
• 1 evaluación final: 30%

Docente(s): Hans Nemarich y Andrés Rainieri

Unidad académica responsable: Facultad de Economía y Administración

Requisitos: Sin pre-requisitos

Créditos: 4

Horas totales: 75 horas | Horas directas: 25 |Horas indirectas: 50

Descripción del curso:

El curso tiene como propósito introducir y profundizar en la aplicación de metodologías ágiles al proceso de reclutamiento y adquisición de talento, integrando de manera estratégica el uso de herramientas de inteligencia artificial como apoyo a la toma de decisiones, sin sustituir el juicio y ética profesional.

Resultados de Aprendizaje:

• Analizar críticamente las diferencias entre el reclutamiento tradicional (modelo en cascada) y el reclutamiento ágil, evaluando sus implicancias en contextos organizacionales dinámicos y cambiantes.
• Diseñar un proceso de reclutamiento basado en principios agiles, tomando herramientas de metodologías agiles. evaluando su efectividad a través de métricas de flujo y mejora continua.
• Comprender el contexto y aplicabilidad del uso de herramientas de inteligencia artificial para optimizar los procesos de reclutamiento bajo un marco ético.

Contenidos:

• Clase 1: Fundamentos de reclutamiento ágil
  • Origen de las metodologías ágiles en el ámbito tecnológico y su transferencia a la gestión de personas
  • Principios de valor, flexibilidad y foco en la experiencia
  • Distinción entre reclutamiento tradicional (waterfall) y reclutamiento ágil
• Clase 2: Marcos ágiles aplicados al reclutamiento
  • Kanban, Scrum y Lean en la gestión de procesos de selección
  • Uso del backlog para la gestión y priorización dinámica
  • Gestión visual del trabajo y transparencia en el proceso
• Clase 3: El equipo de reclutamiento y el trabajo colaborativo
  • Principios de trabajo colaborativo y de responsabilidad compartida en un marco de agilidad
  • El equipo de reclutamiento ágil: roles y responsabilidades
  • Dinámicas de comunicación, ceremonias y sincronización contina
• Clase 4: Iteraciones y adaptación al cambio
  • Definición de la hipótesis de reclutamiento
  • Ciclos cortos de trabajo: definición, ejecución y revisión
  • Refinamiento y pivoteo de estrategias de reclutamiento según resultados parciales
• Clase 5: Inteligencia artificial como apoyo al reclutamiento ágil
  • IA para organización, priorización y seguimiento de procesos
  • Optimización del tiempo del reclutador y foco en tareas de alto valor
  • Limitaciones, supervisión humana y criterios éticos en el uso de IA en reclutamiento ágil
• Clase 6: Métricas y mejora continua del proceso
  • Indicadores clave en reclutamiento ágil
  • Revisión de desempeño del proceso en retrospectivas
  • Diseño de acciones de mejora continua basadas en datos y analítica

Estrategias Metodológicas:

El curso está constituido de seis clases e-learning que son publicadas en pares durante bloques de dos semanas. Cada clase está estructurada utilizando un diseño instruccional centrado en el estudiante, que busca generar motivación y facilitar el aprendizaje. En cada clase están siempre los contenidos, evaluaciones con retroalimentación, instancias de reflexión y aplicación de lo aprendido. El contenido se despliega en un recorrido que utiliza distintos recursos interactivos, tales como videos (con presencia del docente y apoyos visuales), esquemas, audios, gráficas, ilustraciones, lecturas complementarias, preguntas formativas, links a otros recursos, etc. Los estudiantes deben asistir a dos clases en vivo con el docente, donde podrán reforzar conocimientos y resolver dudas. La asistencia a dichas clases es vía streaming.

Estrategias Evaluativas:

• Controles de lectura que permiten asegurar la comprensión de los contenidos desplegados en la plataforma
• Foros de participación, que permiten evaluar el análisis y capacidad de reflexión de los alumnos en torno a problemáticas aplicadas
• Trabajo final grupal que evalúa la aplicación de los contenidos a contextos profesionales
• Examen final que permite evaluar de manera global la adquisición de los contenidos del curso

En resumen, el alumno tendrá́ que rendir de manera individual: 6 controles, participar de 3 foros y rendir un examen final. Además de forma grupal, trabajar en el trabajo grupal que se entregará en un formato específico. A continuación, la ponderación de nota final del curso. 

Ponderación de Evaluación: Total de 100%

• 6 controles, 1 por clase :15%
• 3 foros evaluadas: 25%
• 1 trabajo grupal:30%
• 1 evaluación final: 30%

Docente(s): Raicho Bojilov

Unidad académica responsable: Facultad de Economía y Administración

Requisitos: Sin pre-requisitos

Créditos: 4

Horas totales: 75 horas | Horas directas: 25 | Horas indirectas: 50

Descripción del curso:

Los avances en el desarrollo de inteligencia artificial han transformado tanto la naturaleza de trabajos como las formas en que las empresas contratan y gestionan a sus empleados. En este curso los estudiantes aprenderán a evaluar herramientas basadas en la IA: su calidad, usos y límites. Los temas incluyen varias aplicaciones en el contexto de la búsqueda de talento, contratación, rotación, discriminación, e incentivos. 

Resultados de Aprendizaje:

• Evaluar la calidad, los beneficios y las limitaciones de herramientas basadas en la IA en el contexto de la gestión de RRHH  
• Analizar los resultados de la aplicación de dichas herramientas 
• Proponer soluciones basadas en la IA a problemas típicos en la gestión de RRHH  

Contenido

• Clase 1. La inteligencia artificial y su conexión con las estadísticas: 
  • Algoritmos de aprendizaje autónomo: automatización del análisis estadístico 
  • Aplicaciones y limitaciones de los algoritmos de aprendizaje autónomo: datos, contexto, calidad de la aproximación 
  • La toma de decisiones: la necesitad de causalidad en el análisis empírico 
• Clase 2. Evaluación de herramientas basadas en el uso de la IA: 
  • Características y calidad de los datos 
  • Análisis descriptivo y comparación con los resultados de la IA 
  • Evaluación de la calidad de los resultados de la aplicación de la IA 
• Clase 3. Aplicaciones: mercado laboral 
  • Herramientas de búsqueda de talento 
  • Uso, abuso y extracción de información privada 
  • Programas de contratación de referidos 
• Clase 4. Aplicaciones: contratación 
  • Diseño y uso de encuestas 
  • Selección automatizada de candidatos para entrevistas (contratación) 
  • Análisis de entrevistas: la IA vs los humanos 
• Clase 5. Discriminación: 
  • Discriminación estadística y por preferencia 
  • Programas, reglas y políticas como el origen de discriminación 
  • Detección de los distintos tipos de discriminación 
• Clase 6. Incentivos y compensación: 
  • Selección de métricas y metas 
  • Efecto de incentivos sobre la motivación, la postulación y la retención 
  • Efectos de incentivos: inesperados, secundarios y problemáticos 

Estrategias Metodológicas:

El curso está constituido de seis clases e-learning que son publicadas en pares durante bloques de dos semanas. Cada clase está estructurada utilizando un diseño instruccional centrado en el estudiante, que busca generar motivación y facilitar el aprendizaje. En cada clase están siempre los contenidos, evaluaciones con retroalimentación, instancias de reflexión y aplicación de lo aprendido. El contenido se despliega en un recorrido que utiliza distintos recursos interactivos, tales como videos (con presencia del docente y apoyos visuales), esquemas, audios, gráficas, ilustraciones, lecturas complementarias, preguntas formativas, links a otros recursos, etc. Los estudiantes deben asistir a dos clases en vivo con el docente, donde podrán reforzar conocimientos y resolver dudas. La asistencia a dichas clases es vía streaming.  

Estrategias Evaluativas:

• Controles de lectura que permiten asegurar la comprensión de los contenidos desplegados en la plataforma
• Foros de participación, que permiten evaluar el análisis y capacidad de reflexión de los alumnos en torno a problemáticas aplicadas
• Trabajo final grupal que evalúa la aplicación de los contenidos a contextos profesionales
• Examen final que permite evaluar de manera global la adquisición de los contenidos del curso

En resumen, el alumno tendrá́ que rendir de manera individual: 6 controles, participar de 3 foros y rendir un examen final. Además de forma grupal, trabajar en el trabajo grupal que se entregará en un formato específico. A continuación, la ponderación de nota final del curso. 

Ponderación de Evaluación: Total de 100%

• 6 controles, 1 por clase :15%
• 3 foros evaluadas: 25%
• 1 trabajo grupal:30%
• 1 evaluación final: 30%

Docente(s): Rosario Macera

Unidad académica responsable: Facultad de Economía y Administración

Requisitos: Sin pre-requisitos

Créditos: 4

Horas totales: 75 horas | Horas directas: 25 | Horas indirectas: 50

Descripción:

Este curso aplica las ideas recientes de behavioral economics a los recursos humanos, a través de aplicar la fusión de la economía con la psicología a la gestión de personas, se busca lograr un entendimiento más profundo y real de temas fundamentales como la evaluación de desempeño, compensaciones y capacitación.  

Resultados de Aprendizaje:

• Detectar cuáles son los principios básicos de behavioral economics y su aplicación al diseño e implementación de la evaluación de desempeño y gestión de talento de las organizaciones. 
• Identificar los principios de behavioral economics en el diseño de compensaciones en su organización. 
• Aplicar los principios básicos de behavioral economics al diseño e implementación de políticas de capacitación.  

Contenidos:

• Clase 1: Introducción a behavioral economics para la gestión estratégica de personas 
  • Gestión estratégica de personas 
  • Behavioral economics  
• Clase 2: Sesgo por el presente en la gestión estratégica de personas 
  • Sesgo por el presente 
  • El sesgo por el presente en la gestión estratégica de personas 
  • Sesgo por el presente en la capacitación  
• Clase 3: Aversión a la pérdida en la gestión estratégica de personas 
  • Aversión a la pérdida  
  • La aversión a la pérdida en la gestión estratégica de personas  
• Clase 4: Sesgos cognitivos en la gestión estratégica de personas 
  • Sesgo de confirmación 
  • Sesgo de disponibilidad 
  • Sesgo de sobreconfianza 
  • People analytics, machine learning y los sesgos cognitivos  
• Clase 5: Modelos complementarios de decisión y su importancia en la gestión estratégica de personas 
  • Heurísticas 
  • Arquitectura de la decisión 
  • Emociones  
• Clase 6: Preferencias sociales en la gestión estratégica de personas 
  • Preferencias sociales 

Estrategias Metodológicas:

El curso está constituido de seis clases e-learning que son publicadas en pares durante bloques de dos semanas. Cada clase está estructurada utilizando un diseño instruccional centrado en el estudiante, que busca generar motivación y facilitar el aprendizaje. En cada clase están siempre los contenidos, evaluaciones con retroalimentación, instancias de reflexión y aplicación de lo aprendido. El contenido se despliega en un recorrido que utiliza distintos recursos interactivos, tales como videos (con presencia del docente y apoyos visuales), esquemas, audios, gráficas, ilustraciones, lecturas complementarias, preguntas formativas, links a otros recursos, etc. Los estudiantes deben asistir a dos clases en vivo con el docente, donde podrán reforzar conocimientos y resolver dudas. La asistencia a dichas clases es vía streaming.

Estrategias Evaluativas:

• Controles de lectura que permiten asegurar la comprensión de los contenidos desplegados en la plataforma
• Foros de participación, que permiten evaluar el análisis y capacidad de reflexión de los alumnos en torno a problemáticas aplicadas
• Trabajo final grupal que evalúa la aplicación de los contenidos a contextos profesionales
• Examen final que permite evaluar de manera global la adquisición de los contenidos del curso

En resumen, el alumno tendrá́ que rendir de manera individual: 6 controles, participar de 3 foros y rendir un examen final. Además de forma grupal, trabajar en el trabajo grupal que se entregará en un formato específico. A continuación, la ponderación de nota final del curso.

Ponderación de Evaluación: Total de 100%

• 6 controles, 1 por clase :15%
• 3 foros evaluadas: 25%
• 1 trabajo grupal:30%
• 1 evaluación final: 30%