Acerca del programa:
El curso en Estadística para ciencia de datos tiene como propósito entregar los fundamentos estadísticos necesarios para trabajar en el área de Ciencia de Datos y sacar máximo partido de las técnicas y herramientas asociadas a ella.

Dirigido a:
- Todas las personas que necesiten o estén interesadas en adquirir las habilidades para aplicar técnicas de Data Mining a su trabajo
- Todas las personas que han aprendido lo esencial de Data Mining pero necesitan profundizar y adquirir algo de fundamentos estadísticos.
Jefe de Programa
Equipo Docente
keyboard_arrow_downNicolás Alvarado Monárdez
Ph.D. (c) en Ciencia de la Computación de la UC. También es licenciado en Matemáticas y magíster en Matemáticas de la UC.
* EP (Educación Profesional) de la Escuela de Ingeniería se reserva el derecho de remplazar, en caso de fuerza mayor, a él o los profesores indicados en este programa; y de asignar al docente que dicta el programa según disponibilidad de los profesores.
Descripción
keyboard_arrow_downLa mayor parte de las técnicas y algoritmos usados en el área de la ciencia de datos descansan en fundamentos estadísticos. El objetivo de este curso es entregar a los alumnos una base estadística mínima para construir sobre un fundamento robusto los conocimientos de minería de datos de los cursos posteriores. En este curso los alumnos aprenderán entre otros sobre técnicas de análisis exploratorio de datos, validación de hipótesis y regresión.
*Este curso forma parte del Diplomado en Minería de datos.
Requisitos de Ingreso
keyboard_arrow_downSe recomienda contar con:
- Licenciatura, título profesional o técnico de mínimo 4 años.
- Conocimientos básicos de programación en Python.
- Manejo de computación a nivel usuario, considerando el uso de planillas Excel a nivel medio
- Dos años de experiencia laboral.
Objetivos de Aprendizaje
keyboard_arrow_down- Analizar datos de forma exploratoria para explicar la correlación entre variables, aplicando conceptos estadísticos.
Metodología
keyboard_arrow_down- Aprendizaje autónomo asincrónico estructurado en 6 módulos
- Clases expositivas
- Foros
- Estudio de caso
Desglose de cursos
keyboard_arrow_downHoras Totales: 75 | Horas directas: 35 | Horas indirectas: 40
Créditos: 4 créditos.
Resultados del Aprendizaje
- Producir desde un dataset histogramas y medidas estadísticas como parte de un análisis exploratorio de los datos.
- Mostrar en forma gráfica distribuciones empíricas de los datos.
- Modelar un problema en base a distribuciones analíticas conocidas.
- Analizar la interrelación entre dos o más variables.
- Evaluar la validez de una hipótesis en base a los datos.
Contenidos:
- Análisis exploratorio de datos e introducción a las distribuciones
- Variables y transformaciones
- Distribuciones y funciones de probabilidad
- Variables y efecto del tamaño
- Funciones de probabilidad (PMFs)
- Funciones de probabilidad
- Distribuciones continuas
- Familia exponencial
- Funciones de distribución acumulada (CDFs)
- Modelación de distribuciones e introducción a las relaciones entre variables
- Distribuciones continuas
- Gráficas distribución lognormal
- Diagramas de dispersión
- Correlación
- Relación entre variables, correlación y una introducción al testeo de hipótesis
- Covarianza
- Testeo de hipótesis
- Diferencia de medias
- Formalización
- Testeo de hipótesis, regresión e introducción a las series de tiempo
- Testeo de correlación y testeo de proporciones
- Mínimos cuadrados lineales
- Introducción a las series de tiempo
Evaluación
keyboard_arrow_down- 3 controles individuales – 40%
- 3 mini proyectos individuales – 60%
Requisitos Aprobación
keyboard_arrow_downLos alumnos deberán ser aprobados de acuerdo los criterios que establezca la unidad académica:
- Calificación mínima de todos los cursos 4.0 en su promedio ponderado.
El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.
Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.
Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.
Proceso de Admisión
keyboard_arrow_downLas personas interesadas deberán completar la ficha de postulación ubicada al lado derecho de esta página web. Un correo de confirmación solicitará enviar los siguientes documentos:
- Fotocopia Carnet de Identidad.
El postular no asegura el cupo, una vez aceptado en el programa, se debe cancelar o documentar el valor, para estar matriculado.
Cualquier información adicional o inquietud podrás escribir al correo programas.ing@uc.cl
VACANTES: 40
INFORMACIÓN RELEVANTE
Con el objetivo de brindar las condiciones de infraestructura necesaria y la asistencia adecuada al inicio y durante las clases para personas con discapacidad: Física o motriz, Sensorial (Visual o auditiva) u otra, los invitamos a informarlo.
El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.
No se tramitarán postulaciones incompletas.
Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.
Fechas disponibles
Los detalles del programa pueden variar en cada fecha de edición
Fecha | Horario | Lugar | Valor | |
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30 septiembre 2025 - 25 noviembre 2025 | Asincronico | $575.000 | Ver más |
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