Acerca del programa:
Este curso en Estrategia de datos para IA tiene por objetivo abarcar en forma amplia la importancia de los datos como recurso estratégico basal fundamental para la incorporación de inteligencia artificial en los procesos de transformación digital de las organizaciones.
Dirigido a:
- Gerentes, ejecutivos, líderes de negocio y profesionales que estén involucrados o deseen liderar proyectos de transformación digital basados en datos e Inteligencia Artificial.
Jefe de Programa
Jaime Navón
Equipo Docente
keyboard_arrow_downJaime Navón
Ingeniero Civil Electricista de la Universidad de Chile, Master en Computer Science del, Technion-Israel Institute of Technology, Ph.D en Computer Science de la University of North Carolina at Chapel Hill. Profesor asociado del Departamento de Ciencia de la Computación UC.
* EP (Educación Profesional) de la Escuela de Ingeniería se reserva el derecho de reemplazar, en caso de fuerza mayor, a él o los profesores indicados en este programa; y de asignar al docente que dicta el programa según disponibilidad de los profesores.
Descripción
keyboard_arrow_downEste curso se centra en la problemática de los datos desde un punto de vista estratégico, como recurso fundamental para construir soluciones que apoyen la transformación digital y la innovación a través de la IA. Se estudian tanto los aspectos de captura y organización, como la problemática de gobernanza, incluyendo los aspectos éticos y regulatorios, siempre desde el punto de vista del tomador de decisiones.
La metodología de enseñanza y aprendizaje para este curso en línea se basa en técnicas metodológicas activas, permitiendo que el participante interactúe con sus pares y el profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos proporcionados por la plataforma educativa virtual destinada para el curso.
Requisitos de Ingreso
keyboard_arrow_downSe recomienda a responsabilidad del estudiante:
- Licenciatura o Título Profesional Universitario.
- Manejo del idioma inglés a nivel lectura.
Objetivos de Aprendizaje
keyboard_arrow_downResultado de aprendizaje general
- Diseñar una estrategia de datos que sirva como pilar fundamental para la incorporación de inteligencia artificial en los procesos de la organización
Resultados de aprendizaje específicos
- Identificar el rol de los datos en la transformación digital y los principales desafíos relacionados con ellos, incluyendo aspectos éticos y regulatorios.
- Analizar diversas estrategias para la captura y organización de los datos.
- Formular una estrategia de gobierno de datos en la organización.
Metodología
keyboard_arrow_down- Aprendizaje autónomo asincrónico estructurado en 6 módulos
- Clases expositivas
- Foros
- Estudio de caso
Desglose de cursos
keyboard_arrow_down- Modulo 1: El rol de los datos en la IA
- Los datos como base de la IA
- Los datos como recurso
- Estrategia de datos
- Desafíos principales relacionados con datos
- Modulo 2: Calidad y sesgo
- Factores de calidad de los datos
- Asegurando la calidad en la fuente
- Creando una cultura de calidad de los datos
- El problema del sesgo
- Módulo 3: Captura y organización de los datos
- Fuentes de datos y forma de adquisición
- Datos estructurados, no estructurados, big data
- Metadata
- Infraestructura, herramientas, tecnología
- Arquitecturas centralizadas y descentralizadas
- Datos en la nube
- Módulo 4: Gobierno de datos
- La necesidad de un gobierno de datos
- Gestión de la metadata
- Frameworks de gobernanza de datos
- Roles y responsabilidades
- Módulo 5: Seguridad de los datos
- Privacidad, confidencialidad e integridad
- Principales amenazas
- Encriptación de los datos
- Gestión de identidad y accesos (IAM)
- Frameworks de seguridad de los datos
- Módulo 6: Aspectos éticos y legales
- Privacidad de los datos
- Datos sensibles y datos personales
- Marco regulatorio internacional
- Marco regulatorio nacional
Evaluación
keyboard_arrow_down- 3 controles individuales – 40%
- 3 mini proyectos individuales – 60%
Requisitos Aprobación
keyboard_arrow_downPara aprobar el curso, el alumno debe cumplir con los siguientes requisitos:
- Obtener una nota final igual o superior a 4.0
El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.
Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.
Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además, se entregará una insignia digital.
Proceso de Admisión
keyboard_arrow_downLas personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo:
- Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.
Cualquier información adicional o inquietud podrás escribir al correo programas.ing@uc.cl
Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.
El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.
No se tramitarán postulaciones incompletas.
Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.
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