Estrategias de inteligencia artificial para la alta dirección

Estudia en la Universidad N°1 de Latinoamérica (QS Ranking Latam 2026)

Acerca del programa:

De la eficiencia a la transformación: Domina la IA para rediseñar el futuro de tu organización. No te limites a usar la Inteligencia Artificial; conviértela en el motor estratégico de tu empresa. A través de tres horizontes (productividad, complementariedad y transformación) aprenderás a automatizar procesos, potenciar el talento humano y reimaginar modelos de negocio para liderar la nueva era digital. 

Estrategias de inteligencia artificial para la alta dirección

Dirigido a:

Profesionales y ejecutivos en directorios y cargos gerenciales de distintas empresas de Latinoamérica.


Jefe de Programa

Marcos Singer

Ingeniero Civil Industrial Mención Computación y MSc. Ingeniería, UC; Ph.D en Investigación Operativa, Columbia University, EE.UU.; Director del MBA UC y Profesor Titular de la Escuela de Administración.

Equipo Docente

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Roberto Musso

Presidente de Digevo; Ingeniero Civil Electrónico, USM; MBA, UAI; Máster en Inteligencia Artificial, IIA, Madrid. Emprendedor, director y mentor en múltiples empresas tecnológicas. Ha fundado más de 30 empresas digitales y completado 4 exits. Premio Avonni a Trayectoria en Innovación 2016.

Patricio Cofré

MSc. en Ingeniería Electrónica de la Pontificia Universidad Católica de Chile, Master of Engineering Management in Northwestern University, MBA in Hult International Business School. Cofundador de Metric Arts y actual Partner y líder de Consultoría de IA y Datos en EY. Docente con especialización en IA, ML, Business Intelligence and Analytical Marketing Workshop. 

Descripción

Este curso proporciona una formación integral sobre el uso estratégico de la Inteligencia Artificial en entornos corporativos, dirigido a directores que buscan liderar en la era digital. Los participantes aprenderán a identificar cuándo y cómo implementar soluciones de IA, para mejorar la productividad y la competitividad en sus operaciones, y para desarrollar estrategias de innovación transformacionales. Todo lo anterior, mientras abordan los desafíos éticos y regulatorios que esta tecnología conlleva.

A lo largo del programa, se descubrirán aplicaciones prácticas de IA que mejoren la interacción con los clientes y la eficiencia operativa interna. Utilizando estudios de caso, discusiones grupales y ejercicios prácticos, este enfoque no solo fortalecerá habilidades técnicas, sino que también desarrollará la capacidad para identificar y mitigar riesgos asociados, como sesgos y falta de precisión.

Los alumnos participarán activamente mediante el análisis crítico y la aplicación de los conceptos aprendidos. Se realizarán sesiones de preguntas y respuestas con expertos y profesores especializados en IA, lo que enriquecerá la experiencia de aprendizaje. Además, el curso integra un valioso componente interdisciplinar con la contribución de expertos en estrategia, tecnología y regulación, fomentando una visión profunda y coherente de la IA en los diversos contextos de negocio.

La metodología se desarrolla en clases expositivas interactivas en formato híbrido, donde los participantes pueden asistir presencialmente o a través de la plataforma Zoom, considerando la revisión de lecturas y la lectura y discusión de casos.

Requisitos de Ingreso

Se sugiere:

  • Grado académico de licenciado, título profesional o equivalente.
  • Al menos 5 años de experiencia laboral en cargos gerenciales o de primer nivel (Director, Presidente, CEO o equivalente)

Objetivos de Aprendizaje

RESULTADO DE APRENDIZAJE GENERAL:

Integrar estrategias de Inteligencia Artificial en las organizaciones, alineadas con objetivos corporativos y éticos en un entorno empresarial global.

RESULTADOS DE APRENDIZAJE ESPECÍFICOS:

  • Reconocer el impacto estratégico de la Inteligencia Artificial en la formulación de estrategias empresariales y en los objetivos globales de la organización.
  • Optimizar procesos de atención al cliente y ventas a través de tecnologías de Inteligencia Artificial, basadas en ejemplos prácticos y casos de estudio relevantes.
  • Implementar soluciones de Inteligencia Artificial en operaciones internas (finanzas, RRHH, entre otros) para la mejora de la eficiencia y productividad, basándose en análisis de necesidades y tecnologías aplicables.
  • Diseñar políticas corporativas que integren consideraciones estratégicas, éticas, impacto social/corporativo y que cumplan con regulaciones legales para el uso de la Inteligencia Artificial.

Metodología

  • Clases expositivas teórico-prácticas con actividades interactivas.
  • Análisis y discusión de casos prácticos en contextos corporativos para la aplicación de IA.
  • Lectura y discusión de textos.

Desglose de cursos

CONTENIDOS:

Introducción a la Inteligencia Artificial

  • Historia del desarrollo relevante de IA.
  • Definición y tipos de IA.
  • Nuevos factores de producción aportados por IA a las organizaciones
  • Interacción inteligente.
  • Predicción y recomendación
  • Horizontes estratégicos de adopción: productividad, complementariedad y transformación.
  • Respuesta estratégica proporcional a impacto de IA.

Primer horizonte: productividad

  • Roadmap de adopción.
  • Introducción a la IA Generativa (GenIA)
  • Automatización de procesos y tareas con IA.
  • Interacción y mejoras de la experiencia del cliente mediante IA.
  • Simplificación y gestión de la complejidad a través de IA.
  • Escalamiento de soluciones de IA en la organización.
  • IA responsable: riesgos, sesgos, alucinaciones, ética, alineación.
  • Casos prácticos.

Segundo horizonte: complementariedad

  • Integración de la IA en la estrategia empresarial.
  • Ajuste de estructura y prácticas organizacionales para adaptación a IA.
  • Colaboración entre humanos y máquinas.
  • IA y el desarrollo de nuevas capacidades organizacionales.
  • Aspectos clave para la integración de IA en backoffice.
  • Caso práctico: rediseño organizacional para aprovechar la IA.

Tercer horizonte: reimaginar

  • Nuevas oportunidades de mercado mediante IA.
  • Redefinición del valor empresarial con la IA.
  • AI Factory en detalle.
  • Preparando la organización para la transformación digital con IA.
  • Liderazgo adaptativo.
  • Caso práctico: elaboración de una estrategia integral de IA en una organización.

Requisitos Aprobación

Para aprobar el curso, los participantes deben tener un mínimo de asistencia de 75% a las sesiones del curso.

** Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de asistencia digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación. 

Proceso de Admisión

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo: 

  • Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.
  • Currículum vitae actualizado.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.


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