Estrategias para la estimación de demanda

Juan Carlos Ferrer

Ph.D in Management en el Massachussets Institute of Technology (M.I.T.) e Ingeniero Civil Industrial y M.Sc. de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Desde 1995 se ha desempeñado como profesor titular del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Pontificia Universidad Católica de Chile, y en dos oportunidades (2009 y 2015) ha sido Visiting Professor en MIT Sloan School of Management. Fue Vicedecano de la Escuela de Ingeniería UC, y actualmente es Director de Ingeniería Industrial UC. Cofundador de Shift SpA, Pricing SpA, y Routing SpA, empresas dedicadas a mejorar ciertos procesos específicos dentro de las organizaciones usando avanzadas herramientas matemáticas.

Ricardo Giesen

Ph.D. en Sistemas de Transporte en la Universidad de Maryland en College Park, y es ingeniero civil industrial y M.Sc. en ingeniería de transporte de la PUC. Se ha especializado en operación de sistemas de transporte y logística, optimización y diseño de sistemas de distribución, con énfasis en ruteo de vehículos, control de inventarios, y aplicaciones de sistemas inteligentes de transporte en la operación de flotas. El profesor Giesen dicta regularmente los cursos de Gestión de la Cadena de Abastecimiento, Métodos Avanzados para Sistemas de Transporte y Logística, e Ingeniería de Sistemas de Transporte. Se ha desempeñado como consultor para empresas privadas y agencias gubernamentales en las áreas de diseño, análisis y optimización de sistemas de distribución. Es miembro del Institute for Operations Research and Management Science Society (INFORMS), Transportation Science and Logistics Society, Transportation Research Board (TRB), y la Sociedad Chilena de Ingeniería de Transporte.

* La Escuela de Ingeniería se reserva el derecho de reemplazar, en caso de fuerza mayor, a el o los profesores indicados en este programa.

El propósito de este curso es presentar diversas herramientas para poder hacer pronósticos de demanda en diferentes contextos. A través de este curso, se adquieren conocimientos y habilidades que permiten modelar fenómenos de demanda y así luego poder utilizar dichos modelos para realizar pronósticos de cómo se comportará dicho fenómeno en el futuro.

El curso Estrategias para la estimación de demanda entrega una visión pragmática del proceso para llevar a cabo un pronóstico de demanda, entregando herramientas tanto cualitativas como cuantitativas. Además, se utilizan planillas de cálculo para mostrar cómo se implementan algunos de los modelos enseñados en el curso.

El formato e-learning (online + Zoom) surge como una solución que permite construir aprendizajes a partir de los aportes de los participantes y entregando flexibilidad a sus horarios de estudio. Los participantes podrán interactuar con sus compañeros y tutores a través de mensajería y foros de discusión aplicados a las temáticas del curso, incorporando sus distintas aproximaciones y su diversidad de experiencias, enriqueciendo la reflexión y la apropiación de los conceptos claves.

Se sugiere: 

• Tener grado académico, título profesional universitario y/o título técnico.
• Experiencia profesional en empresas u organizaciones relacionadas al área del curso.
• Manejo básico de Office e internet.
• Conocimiento del idioma inglés a nivel lectura.

Resultado de aprendizaje general 

• Aplicar estrategias de estimación de demanda, con foco en los métodos de pronósticos que permita 
• el logro de los objetivos organizacionales. 

Resultados de aprendizaje específicos

• Identificar las características y beneficios del pronóstico para la estimación de la demanda en organizaciones. 
• Reconocer las ventajas y desventajas de los métodos cualitativos y cuantitativos para la estimación de demanda en organizaciones. 
• Distinguir las características y tipos de métodos de series de tiempos para la estimación de la demanda en organizaciones. 
• Analizar las características y tipos de modelos causales para la estimación de demanda en organizaciones. 
• Relacionar el uso de Excel con la creación y testeo del pronóstico para la estimación de demanda. 
• Aplicar métodos de pronóstico para la estimación de demanda en una organización. 

El curso está constituido de seis clases e-learning y dos clases sincrónicas.  

• Aprendizaje autónomo asincrónico 
• Clase expositiva  
• Foro  
• Estudio de caso  

Pronósticos

• Motivación
• Características
• Elementos de un buen pronóstico
• Proceso de pronóstico

Tipos de métodos de pronósticos

• Métodos cualitativos - ventajas y desventajas
  • Investigación de Mercado
  • Opinión de ejecutivos (focus groups)
  • Método Delphi
• Métodos cuantitativos - ventajas y desventajas
• Precisión de los pronósticos
• Identificación de sesgos

Métodos cuantitativos – Series de tiempo

• Patrones históricos
• Métodos de medias móviles
• Métodos de atenuación exponencial
• Modelos con tendencia y estacionalidad

Métodos cuantitativos – Modelos causales

• Regresión lineal simple
• Regresión lineal múltiple
• Análisis del resultado de una regresión

Pronosticando con Excel

• Pre-proceso y visualización de datos
• Uso de variables categóricas
• Creación y testeo del pronóstico

Otras técnicas de pronósticos

• Modelos autorregresivos integrados de media móvil (ARIMA)
• Modelo de difusión de Bass
• Redes neuronales

El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación:

• 6 controles individuales: (15%)
• 3 foros: (25%)
• 1 trabajo de aplicación final grupal: (30%)
• 1 examen final global individual: (30%) 

Para aprobar el curso, el alumno debe cumplir con los siguientes requisitos:

• Realizar todas las actividades del curso
• Obtener una nota final igual o superior a 4.0

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación. 

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo: 

• Fotocopia Carnet de Identidad.

Con el objetivo de brindar las condiciones de infraestructura necesaria y la asistencia adecuada al inicio y durante las clases para personas con discapacidad: Física o motriz, Sensorial (Visual o auditiva) u otra, los invitamos a informarlo. 

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula