Fundamentos de econometría y análisis de datos

Pablo Celhay

Profesor Asociado, Instituto de Economía y Escuela de Gobierno UC. Ph.D. en Política Pública, Universidad de Chicago. Docente e investigador especialista en economía de la salud, economía del desarrollo, economía del sector público y metodología de encuestas.

Este curso está pensado para profesionales de instituciones públicas y privadas que necesitan ir más allá de Excel y utilizar modelos de regresión en software estadístico para transformar información en evidencia. Al finalizar, podrán medir efectos, identificar factores clave y sustentar sus informes, estudios y propuestas mediante análisis. El curso contempla clases expositivas, análisis de aplicaciones de la literatura y sesiones extensivas de laboratorio en las que se abordarán problemas aplicados utilizando Stata con bases de datos reales.

La modalidad de impartición es online, con clases en vivo a través de una plataforma de streaming. Las clases combinan sesiones expositivas con laboratorios prácticos extensivos en Stata. En las sesiones teóricas se presentan conceptos y ejemplos aplicados, mientras que en los laboratorios los estudiantes trabajan directamente con bases de datos reales, resolviendo ejercicios y replicando análisis de la literatura económica.

• Grado académico de licenciado o título profesional universitario en cualquier área del conocimiento.
• Se recomienda que el estudiante posea:
  • Manejo básico a intermedio del idioma inglés (lectura).
  • Conocimientos básicos de estadística (media, varianza, etc.).
  • No se requiere experiencia previa en STATA, aunque se espera disposición a trabajar de manera intensiva con datos y código.

Resultado de aprendizaje general

Implementar modelos de econometría lineal y no lineal mediante software estadístico para analizar datos y fundamentar la toma de decisiones en instituciones públicas y privadas.

Resultados De Aprendizaje Específicos

• Diferenciar metodologías de econometría lineal y no lineal según su pertinencia para abordar problemas económicos con distintas estructuras de datos, como corte transversal y datos de panel, en contextos aplicados.
• Implementar modelos de econometría lineal y no lineal mediante software estadístico en el análisis empírico de problemas económicos relevantes para instituciones públicas y privadas.
• Interpretar resultados de modelos de econometría clásica en términos de relaciones causales y no solo correlacionales en aplicaciones de microeconomía vinculadas a la gestión y a las políticas públicas.

• Clases expositivas teóricas
• Análisis de literatura
• Laboratorio práctico con STATA
• Aprendizaje activo mediante resolución de problemas empíricos

• Introducción: del dato al insight económico
• Inferencia estadística aplicada
  • Ley de grandes números y teorema central del límite
• Regresión lineal: estimación e interpretación
  • El modelo de MCO
  • Supuestos clásicos
  • Teorema de Gauss-Markov
  • Bondad de ajuste
  • Inferencia
• Heterocedasticidad, errores robustos y clustering
• Causalidad vs correlación
  • El problema fundamental de identificación
  • Variables omitidas y sesgo de selección
• Panel data
  • Efectos fijos y efectos aleatorios
  • Test de Hausman
• Variables dummy y polinómicas
• Modelos no lineales
  • Probit y Logit
  • Estimación por máxima verosimilitud
  • Interpretación de efectos marginales
• Laboratorios STATA
  • Introducción a STATA: manejo de datos, estadística descriptiva, gráficos
  • Primera regresión: wage equations con datos de encuesta de hogares tipo CPS o CASEN
  • Regresión múltiple: returns to education con datos de NLSY
  • Heterocedasticidad y errores robustos: aplicación con datos reales
  • Panel data: estimación de efectos individuales con datos laborales longitudinales
  • Logit/Probit: labor force participation y efectos marginales
  • Taller integrador: replicación de paper aplicado simple

• 2 tareas de laboratorio (código STATA + interpretación de resultados): 60%
• 1 examen teórico-práctico individual: 20%
• Prueba escrita: 20%

Para aprobar el curso se requiere:

• Nota mínima de aprobación de 4,0 en una escala de 1,0 a 7,0.
• Asistencia mínima de 75% a las clases teóricas y laboratorios.

Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además, se entregará una insignia digital

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo:  

• Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.
• Copia simple de título o licenciatura (de acuerdo a cada programa).
• Currículum vitae actualizado.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.