Habilidades analíticas para la gestión

Juan Carlos Ferrer 

Ph.D in Management en el Massachussets Institute of Technology (M.I.T.) e Ingeniero Civil Industrial y M.Sc. de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Desde 1995 se ha desempeñado como profesor del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas de la Pontificia Universidad Católica de Chile, y en dos oportunidades (2009 y 2015) ha sido Visiting Professor en MIT Sloan School of Management. Fue Vicedecano de la Escuela de Ingeniería UC, y actualmente es Director de Ingeniería Industrial UC. Cofundador de Shift SpA, Pricing SpA, y Routing SpA, empresas dedicadas a mejorar ciertos procesos específicos dentro de las organizaciones usando avanzadas herramientas matemáticas.

Mathias A. Klapp

Profesor de la Escuela de Ingeniería UC, afiliado al Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas y al Departamento de Ingeniería de Transporte y Logística. Es Ph.D y MSc. en Investigación de Operaciones del Georgia Institute of Technology (GaTech) e Ingeniero Civil Industrial UC. Su especialidad es planificar operaciones de logística eficaces y costo-eficientes. Ha desarrollado sistemas de planificación para aplicaciones en logística urbana (despacho a domicilio, ruteo y car-sharing) y en planificación de turnos de trabajo y personal (workforce management).

* La Escuela de Ingeniería se reserva el derecho de reemplazar, en caso de fuerza mayor, a el o los profesores indicados en este programa.

El objetivo de este curso es que los participantes adquieran modelos y herramientas analíticas modernas que se utilizan para apoyar con evidencia los procesos de toma de decisión en diversas áreas de la gestión de negocios.   

El curso aborda fundamentos de análisis de datos, fenómenos probabilísticos, así como los procesos de decisión secuencial. También introduce al estudiante herramientas y conceptos de optimización, haciendo una revisión sucinta de distintas técnicas de modelación y resolución de problemas de decisión. De este modo, cada estudiante accede a una visión general de técnicas de Business Analytics, que han sido determinantes en la gestión eficiente de empresas de Clase Mundial.   

En este curso se espera que el alumno visualice el sentido práctico de lo enseñado y potencie su uso de planillas de cálculo realizando análisis cuantitativo en situaciones reales de decisión con evidencia de diversas industrias.  

El formato e-learning surge como una solución que permite construir aprendizajes a partir de los aportes de los participantes y entregando flexibilidad a sus horarios de estudio. Este curso se desarrollará de manera asincrónica a través de la plataforma Moodle y dos clases sincrónicas, las que se basan en metodologías participativas.  

Se sugiere tener: 

• Grado académico, título profesional universitario y/o título técnico.
• Experiencia profesional en empresas u organizaciones relacionadas al área del curso.
• Manejo básico de office e internet.
• Conocimiento del idioma inglés a nivel lectura.

1. Diseñar propuestas de mejora en la gestión basado en métodos analíticos para la toma de decisiones.

Estrategias Metodológicas  

• Aprendizaje autónomo asincrónico  
• Clase expositiva  
• Foro  
• Estudio de caso  

Horas Totales: 75 | Horas directas: 35 | Horas indirectas: 40

Créditos: 4 créditos.

Resultados del Aprendizaje

1. Reconocer los conceptos asociados a la metodología de análisis de decisión.
2. Distinguir los fenómenos probabilísticos para una buena gestión de toma de decisiones bajo
3. incertidumbre.
4. Identifica las decisiones en situaciones bajo incertidumbre, utilizando herramientas como el valor esperado y el análisis de sensibilidad para identificar la opción óptima.
5. Identificar las técnicas básicas del modelado de incertidumbre y su importancia en la toma de decisiones en entornos continuos.
6. Analizar los modelos de simulación, sus beneficios y metodología para la gestión.
7. Aplicar los conceptos fundamentales del modelo de optimización para tomar decisiones en la gestión de las organizaciones.

Contenidos: 

•  Análisis de decisión 
  • Introducción a la metodología Análisis de Decisión 
  • Modelo analítico Árbol de Decisión 
  • Valorización de decisiones bajo incertidumbre 
  • Aplicaciones 
• Análisis de incertidumbre en escenarios discretos 
  • Tabla de probabilidades y probabilidad condicional 
  • Variables aleatorias, discretas y continuas 
  • Distribuciones de probabilidad discreta 
  • Estadísticos (media, desviación estándar, coeficiente de variación) 
  • Distribución Binomial 
  • Aplicaciones 
  • Análisis de incertidumbre en escenarios continuos - Correlación y covarianza - Suma de variables aleatorias. 
  • Distribución de probabilidades continua 
  • Distribución normal 
  • Aplicaciones 
• Simulación 
  • ¿Qué es un modelo de simulación?  
  • Beneficios de simulación computacional 
  • Conceptos básicos de simulación 
  • Metodología 
  • Análisis de resultados y comparación de escenarios simulados - Aplicaciones 
• Optimización  
  • Concepto de modelo 
  • Formulación de problemas prácticos 
  • Geometría de la solución 
  • Conceptos económicos asociados a la solución óptima 
• Sistemas de espera 
  • Introducción a sistemas de espera 
  • Conceptos de throughput  
  • Estado estacionario y ecuación de Little 
  • Aplicaciones 

Estrategias Evaluativas  

• 6 controles individuales: (15%)  
• 3 foros: (25%)  
• 1 trabajo de aplicación final grupal: (30%) 
• 1 examen final global individual: (30%)  

Para aprobar el curso, el alumno debe cumplir con los siguientes requisitos:

• Realizar todas las actividades del curso
• Obtener una nota final igual o superior a 4.0

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación. 

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo: 

• Fotocopia Carnet de Identidad.

Cualquier información adicional o inquietud podrás escribir a Romina Muñoz al correo rmunos@uc.cl

VACANTES: Sin límite

Con el objetivo de brindar las condiciones de infraestructura necesaria y la asistencia adecuada al inicio y durante las clases para personas con discapacidad: Física o motriz, Sensorial (Visual o auditiva) u otra, los invitamos a informarlo. 

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula