Habilitación de organizaciones en Inteligencia Artificial

Marina Tannenbaum  

Ingeniero Civil Industrial con más de 20 años de experiencia liderando procesos de transformación digital, a través de tecnología, data e innovación en grandes instituciones. Fundadora de Easybots y Socia en APLAID consulting, desde donde acompaña a las organizaciones en su evolución tecnológica e innovación de sus procesos. Directora de la Asociación Chilena de Empresas de Tecnología-ACTI, Directora Grupo REVO, Directora LabLab, member of Women Corporate Directors.  

Aldo van Weezel  

Ingeniero Civil Industrial con mención en Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile y Ph.D. en Business Administration por la Universidad de Jönköping, Suecia. Ha dedicado su carrera a liderar procesos de innovación y equipos multidisciplinarios en torno a la tecnología y la inteligencia artificial. Cofundador de Easybots, una de las primeras empresas chilenas en desarrollar soluciones basadas en IA, impulsando la creación de productos que integran tecnología, diseño y una comprensión profunda de las personas y los procesos.  Docente de área de Inteligencia Artificial aplicada en intituciones chilenas y extranjeras con foco en la integración de la IA de manera estratégica, ética y práctica en el quehacer empresarial.  

* EP (Educación Profesional) de la Escuela de Ingeniería se reserva el derecho de reemplazar, en caso de fuerza mayor, a él o los profesores indicados en este programa; y de asignar al docente que dicta el programa según disponibilidad de los profesores. 

El curso entrega una comprensión aplicada sobre cómo habilitar organizaciones para adoptar Inteligencia Artificial (IA), abordando infraestructura, gobernanza, procesos, datos, casos de uso, impacto laboral y escalamiento. Asimismo, incorpora contenidos relacionados con ética, transparencia, privacidad, seguridad de la información y gestión de riesgos asociados al uso organizacional de IA. El estudiante desarrollará habilidades para evaluar la madurez organizacional, diseñar soluciones basadas en IA y proyectar estrategias de integración sostenible y responsable. 

El programa permitirá aplicar criterios y metodologías para liderar procesos de adopción de IA en contextos reales de gestión, fortaleciendo la capacidad profesional para orientar decisiones estratégicas, anticipar impactos laborales y diseñar iniciativas que generen valor y preparen a las organizaciones para un uso responsable y escalable de la IA. 

El formato e-learning surge como una solución que permite construir aprendizajes a partir de los aportes de los participantes y entregando flexibilidad a sus horarios de estudio. Este curso se desarrollará de manera asincrónica a través de la plataforma Moodle y dos clases sincrónicas, las que se basan en metodologías participativas.

Se sugiere tener:

• Grado académico, título profesional universitario y/o título técnico.
• Experiencia profesional en empresas u organizaciones relacionadas al área del curso.
• Conocimiento del idioma inglés a nivel lectura.

Resultado de aprendizaje general

• Aplicar prácticas de habilitación organizacional para la adopción responsable y sostenible de Inteligencia Artificial, integrando criterios de gobernanza, procesos, datos y gestión del cambio.

Resultados de aprendizaje específicos

• Comprender la Inteligencia Artificial como infraestructura estratégica, reconociendo sus impactos económicos, laborales, organizacionales y éticos en distintos contextos de transformación tecnológica. 
• Identificar los elementos clave de la gobernanza de IA, incluyendo el rol directivo, la Mesa de IA, los lineamientos de una Política de IA y principios de transparencia, responsabilidad y uso responsable. 
• Analizar la madurez operativa de una organización mediante sus procesos, datos y principios de gobernanza del dato, considerando privacidad, protección de datos y seguridad de la información. 
• Evaluar criterios de priorización, viabilidad y consideraciones éticas para el diseño de casos de uso de IA que generen valor organizacional. 
• Diagnosticar el impacto de la IA en tareas y roles, identificando brechas de habilidades, riesgos organizacionales y necesidades de desarrollo laboral. 
• Diseñar una hoja de ruta de escalamiento que integre la IA en procesos centrales, gestione el ciclo de vida de modelos, incorpore mecanismos de control y establezca métricas de impacto organizacional. 

El curso está constituido de seis clases e-learning y dos clases sincrónicas.  

• Aprendizaje autónomo asincrónico. 
• Clase expositiva. 
• Foro.
• Estudio de caso. 

• IA como infraestructura 
  • Distinción conceptual entre IA como infraestructura e IA como herramienta. 
  • Impactos laborales y productivos de las transformaciones tecnológicas. 
  • Desafíos organizacionales para habilitar IA (datos, procesos, cultura, dirección). 
  • Introducción a IA agéntica y aceleración tecnológica. 
  • Implicancias económicas y urgencia estratégica. 
  • Ética en IA y uso responsable de IA generativa. 
• Metodología de habilitación en IA (Parte 1): formación directiva, Mesa de IA y Política 
  • Formación top-down y rol de la alta dirección. 
  • Gobernanza: diseño, composición y funciones de la Mesa de IA. 
  • Roles y responsabilidades en la adopción organizacional de IA. 
  • Política de IA como marco de acción y gobernanza. 
  • Prevención de errores comunes en la fase inicial. 
  • Transparencia, explicabilidad y responsabilidad organizacional en IA. 
  • Riesgos reputacionales y regulatorios asociados al uso de IA. 
• Metodología de habilitación en IA (Parte 2): procesos y datos: fundamentos operativos de la IA 
  • Tipología de procesos y su impacto en la generación de datos. 
  • Diferencias entre procesos manuales, semiautomatizados, digitalizados e integrados. 
  • Gobernanza de los datos: normativa, calidad, consistencia y trazabilidad. 
  • Privacidad, protección de datos y seguridad de la información. 
  • Sesgos algorítmicos y calidad de datos para sistemas de IA. 
• Metodología de habilitación en IA (Parte 3): diseño de casos de uso: criterios para crear iniciativas que generen valor 
  • Limitaciones de los pilotos y principios del diseño de casos de uso. 
  • Criterios para seleccionar y priorizar casos de uso. 
  • Análisis de un proceso de alto estándar y aplicación de IA analítica y generativa. 
  • Análisis de un proceso de bajo estándar: estrategias para capturar y unificar datos. 
  • Rol del experto del proceso en el diseño de iniciativas. 
  • Consideraciones éticas y de gobernanza en el diseño de soluciones basadas en IA. 
• Impacto en la fuerza laboral 
  • Evaluación del impacto laboral de la IA en tareas y roles. 
  • Identificación de brechas de habilidades y estrategias de desarrollo. 
  • Diseño de planes de transición y reorganización del trabajo. Adaptación organizacional frente a nuevas exigencias regulatorias y tecnológicas. 
• Escalamiento: convertir la IA en una capacidad organizacional 
  • Concepto de escalamiento de IA y sus implicancias operativas. 
  • Integración de IA en procesos core y operación diaria. 
  • Ciclo de vida completo de modelos: entrenamiento, validación, monitoreo y ajuste. 
  • Gobernanza permanente y mecanismos de control. 
  • Métricas de impacto y hoja de ruta para la madurez organizacional. Gestión de riesgos y monitoreo responsable de soluciones de IA. 

El curso cuenta con las siguientes actividades de evaluación: 

• 6 controles individuales: (15%). 
• 3 foros: (25%). 
• 1 trabajo de aplicación final grupal: (30%). 
• 1 examen final global individual: (30%). 

Para aprobar el curso, el alumno debe cumplir con los siguientes requisitos:

• Obtener una nota final igual o superior a 4.0

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además, se entregará una insignia digital.

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web  y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo:  

• Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.