Acerca del programa:
El Curso en Infraestructura para la inteligencia de negocios está dirigido a profesionales que estén involucrados en proyectos de Inteligencia de Negocios o que necesiten entender las diversas opciones que existen para soportar adecuadamente el trabajo con las herramientas adecuadas.

Dirigido a:
El Curso está orientado principalmente a profesionales como Ingenieros Civiles Industriales, Ingenieros Comerciales, Civiles Informáticos, Civiles Electrónicos, Civiles Eléctricos, Licenciados en Computación, y otros profesionales licenciados y/o con experiencia en áreas afines, que requieren conocimientos o habilidades en la materia.
Jefe de Programa
Equipo Docente
keyboard_arrow_downPatricio Cofré, MSc.
Ingeniero Civil de industrias UC con con Mención en Tecnologías de la Información, Profesor Instructor Adjunto Departamento de Ciencia de la Computación - Escuela de Ingeniería UC, y Master of Engineering Management, Northwestern University. CEO at MetricArts, empresa consultora fundada el año 2007 y especializada en las áreas de Inteligencia de Negocios y Análisis de Negocios.
Marco Ramírez
Ingeniero Civil Industrial en Computación de la Pontifica Universidad Católica de Chile, Profesor de Diplomado en Inteligencia de Negocios UC. Project Manager at MetricArts, empresa consultora fundada el año 2007 y especializada en las áreas de Inteligencia de Negocios y Análisis de Negocios.
* EP (Educación Profesional) de la Escuela de Ingeniería se reserva el derecho de remplazar, en caso de fuerza mayor, a él o los profesores indicados en este programa; y de asignar al docente que dicta el programa según disponibilidad de los profesores.
Descripción
keyboard_arrow_downDentro del contexto de Inteligencia de Negocios, un área muy importante tiene que ver con la infraestructura y la arquitectura del ecosistema que se deberá implementar o acondicionar para que las distintas herramientas puedan hacer su trabajo correctamente. Decisiones como por ejemplo el tipo de repositorios (data warehouse, data lake, datamart), el tipo de modelo de datos (relacional o noSQL), la forma de utilización de la nube (IaaS, PaaS, SaaS) serán fundamentales para el éxito del proyecto. Este curso apunta a entregar las herramientas para que los alumnos sean capaces de tomar buenas decisiones basadas en los principios fundamentales y las buenas prácticas.
El formato del Curso Infraestructura para la inteligencia de negocios es 100% en línea y se utilizan técnicas metodológicas activas, donde el participante puede interactuar con sus pares y profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual utilizada.
*Este curso forma parte del Diplomado Ejecutivo de Inteligencia de Negocios.
Requisitos de Ingreso
keyboard_arrow_downSe sugiere a responsabilidad del estudiante:
- Poseer un grado académico o de un título profesional Universitario.
- Experiencia laboral de 2 años en áreas afines.
Objetivos de Aprendizaje
keyboard_arrow_down- Evaluar críticamente las opciones de infraestructura y arquitectura disponibles para el desarrollo de proyectos de Inteligencia de Negocios, considerando sus ventajas y desventajas.
Metodología
keyboard_arrow_downEstrategias metodológicas
- Aprendizaje autónomo asincrónico estructurado en 6 módulos
- Clases expositivas
- Foros
- Estudio de caso
Desglose de cursos
keyboard_arrow_downHoras totales:75 | horas directas: 35 | horas indirectas: 40
Créditos: 4
Resultados del Aprendizaje
- Reconocer los principales componentes con que debe contar una infraestructura de Inteligencia de Negocios.
- Diseñar arquitecturas de alto nivel en proyectos relacionados a Inteligencia de Negocios.
- Seleccionar la infraestructura adecuada en distintos escenarios de aplicación de Inteligencia de Negocios.
Contenidos:
- Introducción a las arquitecturas analíticas
- Arquitecturas transaccionales y analíticas
- Componentes de una arquitectura analítica
- Tipos de datos
- Datos relacionales
- Datos no relacionados
- Datawarehouse
- Big Data
- Almacenes de datos
- Diseño de almacenes de datos
- Construcción Datawarehouse
- Datalake
- Enfoque moderno
- Diseño de Datalakes
- Construcción Datalake
- Mercado de soluciones analíticas
- Metodologías para la evaluación de proveedores
- Mercado Cloud Database Management Systems
- Mercado Data Integration
- Infraestructuras analíticas
- Mercado Data Management Solutions for Analytics
- Mercado Business Intelligence
- Analítica avanzada
- Aprovisionamiento de BD en nube
- Revisión de oferta de servicios de Amazon AWS y Azure
Evaluación
keyboard_arrow_down- 3 controles individuales – 40%
- 3 mini proyectos individuales – 60%
Requisitos Aprobación
keyboard_arrow_downPara aprobar el curso, el alumno debe cumplir con los siguientes requisitos:
- Obtener una nota final igual o superior a 4.0
El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.
Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.
Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.
Proceso de Admisión
keyboard_arrow_downLas personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo:
- Fotocopia Carnet de Identidad.
Cualquier información adicional o inquietud podrás escribir al correo programas@ing.puc.cl.
VACANTES: 40
INFORMACIÓN RELEVANTE
- Con el objetivo de brindar las condiciones de infraestructura necesaria y la asistencia adecuada al inicio y durante las clases para personas con discapacidad: Física o motriz, Sensorial (Visual o auditiva) u otra, los invitamos a informarlo.
- El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.
- No se tramitarán postulaciones incompletas.
Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.
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