Acerca del programa:
El avance de los modelos fundacionales ha dado origen a una nueva generación de sistemas inteligentes capaces de actuar con mayor autonomía, usar herramientas, coordinar acciones y resolver tareas complejas. Este curso tiene como propósito introducir a profesionales de distintas áreas en la Inteligencia Artificial Agéntica, proporcionando fundamentos, criterios de diseño y herramientas prácticas para comprender, desarrollar y evaluar agentes inteligentes aplicables a distintos contextos industriales y tecnológicos.
Dirigido a:
- Profesionales de las áreas de Ciencias de la Ingeniería, Economía, Matemáticas, Estadísticas o similares, que deseen actualizar sus conocimientos y aprender los fundamentos de las materias asociadas a Inteligencia Artificial Agéntica.
Jefe de Programa
Hans Löbel Díaz
Equipo Docente
keyboard_arrow_downVicente Domínguez
Magíster en Ciencias de la Ingeniería e Ingeniero Civil de Computación, UC. Proveedor independiente de consultorías sobre Machine Learning y Sistemas Recomendadores para empresas.
Antonio Ossa
Magíster en Ciencia de la Computación, UC. Ingeniero Civil de Industrias con Diploma en Ingeniería de Computación, UC. Ingeniero en Machine Learning de PhageLab.
* EP (Educación Profesional) de la Escuela de Ingeniería se reserva el derecho de reemplazar, en caso de fuerza mayor, a él o los profesores indicados en este programa; y de asignar al docente que dicta el programa según disponibilidad de los profesores.
Descripción
keyboard_arrow_downEn un contexto marcado por el rápido avance de los modelos fundacionales, la automatización de tareas complejas y la creciente incorporación de inteligencia artificial en productos, servicios y procesos digitales, el curso Inteligencia Artificial Agéntica aborda los fundamentos, arquitecturas y técnicas que permiten desarrollar sistemas capaces de planificar, usar herramientas, mantener contexto y ejecutar acciones con distintos grados de autonomía. Los participantes revisarán modelos de agentes inteligentes, estrategias de memoria y orquestación, uso de herramientas externas, evaluación, supervisión y condiciones de implementación, integrando criterios técnicos y prácticos para el desarrollo de soluciones aplicadas.
El curso está orientado a profesionales que deseen adquirir o actualizar sus conocimientos en Inteligencia Artificial Agéntica y fortalecer su capacidad para identificar oportunidades de aplicación en contextos tecnológicos e industriales. Desde esta perspectiva, el curso busca entregar una comprensión aplicada de los alcances, limitaciones y posibilidades de implementación de sistemas agénticos basados en modelos fundacionales.
El curso corresponde a uno de los optativos del Magíster en Inteligencia Artificial (MIA) UC, un programa interdisciplinario que depende del Departamento de Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería, del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional, de la Facultad de Matemáticas, y de la Facultad de Filosofía.
*Curso perteneciente al Magíster en Inteligencia Artificial (INF3880)
Requisitos de Ingreso
keyboard_arrow_down- Tener grado académico de Licenciado en Ciencias de la Ingeniería, Matemáticas o Estadística o poseer un título profesional universitario en las áreas mencionadas, equivalente a una licenciatura UC, obtenido en una Universidad reconocida por el Estado de Chile, o en el caso de instituciones extranjeras, que sean reconocidas por el Estado del país correspondiente.
- Acreditar al menos dos años de experiencia laboral verificable en el área de tecnologías de información, ingeniería de software, inteligencia artificial, data science, o cualquier área afín.
A responsabilidad del estudiante:
- Conocimiento en matemáticas, estadísticas, álgebra lineal y programación en nivel intermedio.
- Nivel intermedio en idioma inglés a nivel B1 o superior (sugerido, no obligatorio) para manejo de software y/o bibliografía.
Objetivos de Aprendizaje
keyboard_arrow_downResultados de aprendizaje general
- Analizar, diseñar y evaluar soluciones basadas en IA Agéntica, integrando fundamentos, arquitecturas y herramientas asociadas a modelos fundacionales, con el propósito de abordar problemas aplicados mediante agentes inteligentes.
Resultados de aprendizajes específicos
- Analizar fundamentos, enfoques y alcances de la IA Agéntica basada en modelos fundacionales.
- Distinguir arquitecturas, componentes y técnicas vinculados con el diseño de agentes inteligentes capaces de resolver tareas multi-paso.
- Relacionar conceptos y métodos de IA Agéntica con problemas de diseño, implementación y evaluación de sistemas inteligentes.
- Evaluar estrategias y decisiones de diseño asociadas al desarrollo de agentes que integran modelos fundacionales, herramientas, memoria y mecanismos de control.
- Proponer alternativas de solución para problemas aplicados, integrando fundamentos y herramientas propias de la IA Agéntica.
Metodología
keyboard_arrow_down- Clases expositivas
- Análisis de lecturas
- Actividades de profundización
Estas estrategias buscarán favorecer la comprensión de conceptos avanzados, el análisis crítico de enfoques contemporáneos y la integración de perspectivas teóricas y metodológicas propias del área.
Desglose de cursos
keyboard_arrow_down- Fundamentos de IA Agéntica
- Modelos fundacionales y sistemas agénticos
- Alcances, limitaciones y desafíos del área
- Diseño y arquitectura de sistemas agénticos
- Componentes y patrones de diseño
- Contexto, memoria y uso de herramientas
- Consideraciones de despliegue
- Métodos para la resolución de tareas complejas
- Planificación, razonamiento y ejecución de acciones
- Orquestación, coordinación y control de agentes
- Aplicaciones de IA Agéntica
- Automatización, asistencia y soporte a decisiones
- Aplicaciones en productos, servicios y procesos
Evaluación
keyboard_arrow_down- Tarea grupal 1: 30%
- Tarea grupal 2: 30%
- Evaluación escrita individual: 40%
Requisitos Aprobación
keyboard_arrow_downLos alumnos deberán ser aprobados por los siguientes criterios que establezca la unidad académica:
- Nota 4.0 o superior y asistencia opcional
El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.
Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.
Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además, se entregará una insignia digital.
*En caso de que un alumno repruebe algún curso, las condiciones serán las establecidas por el Magíster para todos sus alumnos, independiente de si son de Educación Continua o de Postgrado.
Proceso de Admisión
keyboard_arrow_downLas personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo:
- Currículum vitae actualizado.
- Copia simple de título o licenciatura (de acuerdo a cada programa).
- Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.
Cualquier información adicional o inquietud podrás escribir al correo programas.ing@uc.cl
Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.
El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.
No se tramitarán postulaciones incompletas.
Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula
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