Inteligencia Artificial: del concepto al impacto

Patricio Cofré 

Master of Engineering Northwestern University, MBA Hult Busines School, Magíster en Ciencias de la Ingeniería, UC Chile. Co-fundador de Metric Arts, empresa experta en análisis de datos y tecnologías emergentes, adquirida en 2019 por EY. Además, se desempeña como profesor en la Escuela de Ingeniería UC. Ingeniero destacado UC 2017 y MVP de Microsoft desde 2016. 

* EP (Educación Profesional) de la Escuela de Ingeniería se reserva el derecho de reemplazar, en caso de fuerza mayor, a él o los profesores indicados en este programa; y de asignar al docente que dicta el programa según disponibilidad de los profesores. 

En este curso, los estudiantes aprenderán los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA), explorando desde los conceptos básicos hasta sus aplicaciones más avanzadas. Conocerán herramientas esenciales como el aprendizaje automático, y las redes neuronales, desarrollando además habilidades para identificar aplicaciones y diseñar soluciones innovadoras a problemas reales.

El propósito de este aprendizaje es que los participantes comprendan no solo la teoría, sino también el impacto y el potencial de la IA en diferentes disciplinas, incluyendo la toma de decisiones empresariales y la resolución de desafíos complejos en la sociedad. Con ello, podrán fortalecer su perfil profesional y responder a la creciente demanda de habilidades en IA en el mercado laboral actual y futuro.

El desarrollo de estos aprendizajes se realizará a través de estudios de casos, mini proyectos prácticos, y el acceso a recursos especializados, lo que permitirá a los estudiantes experimentar, analizar y aplicar directamente los conceptos adquiridos.

La metodología de enseñanza y aprendizaje para este curso en línea se basa en técnicas metodológicas activas, permitiendo que el participante interactúe con sus pares y el profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos proporcionados por la plataforma educativa virtual destinada para el curso.

Se sugiere:  

• Tener grado académico, título profesional universitario y/o título técnico. 
• Conocimiento del idioma inglés a nivel lectura. 

Resultado de aprendizaje general

• Aplicar principios y herramientas de inteligencia artificial para el diseño de soluciones innovadoras a problemas reales en contextos organizacionales y sociales.

Resultados de aprendizaje específicos

• Reconocer los fundamentos, la evolución histórica y los principales tipos de aprendizaje automático que configuran la base de la Inteligencia Artificial.
• Explicar los principios de la Inteligencia Artificial Generativa, identificando ejemplos y aplicaciones prácticas.
• Aplicar conceptos de IA en el análisis de casos de estudio, comprendiendo su implementación en la industria y explorando oportunidades de adopción en la toma de decisiones empresariales.
• Planificar soluciones de IA utilizando metodologías pertinentes, integrando teoría y práctica, y considerando principios de gobernanza en la ejecución de proyectos.
• Analizar los horizontes de adopción y las nuevas capacidades de la IA en la organización.
• Proponer estrategias de mitigación y aprovechamiento de oportunidades para un desarrollo responsable y sostenible.

• Aprendizaje autónomo asincrónico estructurado en 6 módulos
• Clases expositivas
• Foros
• Estudio de caso 

• Módulo 1: ¿Qué es la Inteligencia Artificial? 
  • Fundamentos de la IA. 
  • Historia y evolución de la IA. 
  • Tipos de aprendizaje automático 
• Módulo 2: Inteligencia Artificial Generativa 
  • Principios de Inteligencia Artificial Generativa (IAG)
  • Ejemplos de IAG 
  • Aplicaciones prácticas de la IAG. 
• Módulo 3: Aplicaciones de Inteligencia Artificial 
  • Casos de estudio en el uso de IA en la industria. 
  • Implementación de IA en la toma de decisiones empresariales. 
  • Primeros pasos para implementar soluciones de IA en tu empresa 
• Módulo 4: Planificación de proyectos de Inteligencia Artificial 
  • Metodologías para la implementación de soluciones de IA.
  • Integración de teoría y aplicación práctica en proyectos reales.
  • Gobernanza para planificación y ejecución de proyectos en IA.
• Módulo 5: Transformación basada en Inteligencia Artificial 
  • Horizontes de Adopción de la IA
  • Nuevas Capacidades de la IA
  • Foresight
• Módulo 6: Impactos de la Inteligencia Artificial en la sociedad 
  • Ética en la IA. 
  • Desafíos y oportunidades sociales de la IA. 
  • Mitigaciones y regulaciones propuestas. 

Los alumnos deberán ser aprobados de acuerdo al siguiente criterio:

• Nota 4.0 o superior

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además, se entregará una insignia digital.

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo: 

• Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.

Cualquier información adicional o inquietud podrás escribir al correo programas.ing@uc.cl

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.