Inteligencia artificial en los negocios

Álvaro Chacón Hiriart

Ph.D (c), MBA, M.Sc. e Ingeniero Civil de Industrias de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además, es Master of Engineering Management de la Universidad de Melbourne, Australia. Su área de investigación se relaciona con las ciencias del comportamiento y en particular con la utilización de las recomendaciones algorítmicas. Ha ocupado cargos gerenciales y directivos en importantes empresas multinacionales e instituciones sin fines de lucro.

* La Escuela de Ingeniería se reserva el derecho de reemplazar, en caso de fuerza mayor, a él o los profesores indicados en este programa; y de asignar al docente que dicta el programa según disponibilidad de los profesores.

El curso Inteligencia artificial en los negocios tiene como objetivo generar en los estudiantes una comprensión global respecto a la aplicabilidad de la inteligencia artificial en los negocios, junto con el reconocimiento del panorama que está viviendo su industria, para así tomar decisiones más informado y de manera oportuna.

Para lograr lo anterior, se desarrollarán temáticas como la mejora en la capacidad predictiva, la interacción de la IA con las personas y el valor de los datos. El conocimiento de estos y otros conceptos claves, permitirán a los estudiantes y sus organizaciones, transitar de manera efectiva en un contexto de economía digital.

El formato e-learning (online + Zoom) surge como una solución que permite construir aprendizajes a partir de los aportes de los participantes y entregando flexibilidad a sus horarios de estudio. Los participantes podrán interactuar con sus compañeros y tutores a través de mensajería y foros de discusión aplicados, incorporando sus distintas aproximaciones a las temáticas tratadas y su diversidad de experiencias, enriqueciendo la reflexión y la apropiación de los conceptos claves.

Se sugiere tener: 

• Grado académico, título profesional universitario y/o título técnico. 
• Manejo básico de Microsoft Word, Microsoft Excel, Acrobat Reader y navegadores web 
• Experiencia en aplicaciones de Inteligencia Artificial en negocios  
• Conocimiento del idioma inglés a nivel lectura. 

1. Aplicar Inteligencia Artificial con foco en la mejora de la toma de decisiones de negocio de las organizaciones. 

Fechas: bimestralmente según programación anual. 

Horario: clases e-learning y clases en vivo según programación bimestral. 

Duración: 75 horas cronológicas (35 horas directas) 

Créditos: 5 créditos 

Lugar de realización: Plataforma Educativa Virtual 

Código Sence: 1238054007 

*Actividad de capacitación autorizada por SENCE para los efectos de la franquicia tributaria de capacitación, no conducente al otorgamiento de un título o grado académico. 

Horas cronológicas: 75 horas cronológicas (35 horas directas)

Créditos: 5 créditos.

Resultados del Aprendizaje

1. Identificar los principales conceptos referentes a la Inteligencia Artificial y su aplicabilidad en los negocios 
2. Reconocer la relevancia de las predicciones para una mejor toma de decisiones y su impacto en los negocios. 
3. Distinguir la Inteligencia Artificial como un apoyo que permite a las personas tomar mejores decisiones. 
4. Analizar el valor de los grandes volúmenes de datos para la toma de decisiones de negocios y las aplicaciones que al respecto posee la Inteligencia Artificial. 
5. Relacionar la Inteligencia Artificial con la estrategia de negocios de las organizaciones. 
6. Formular la aplicación de Inteligencia Artificial con foco en la mejora de la toma de decisiones de negocio de una organización.   

Contenidos: 

• Introducción a la Inteligencia Artificial 
  • ¿Qué es IA? Definiciones: IA, ML, DL, etc. 
  • Orígenes de la IA 
  • IA en tu empresa u organización 
  • IA en la sociedad 
  • Aplicaciones actuales y futuras 
• Mejores predicciones  
  • Beneficios y costos de la capacidad predictiva 
  • Efecto de la baja en costos 
  • Nuevas aplicaciones de IA en los negocios 
• Interacción entre IA y las personas 
  • Racionalidad en toma de decisiones 
  • ¿Qué nos aporta la IA o algoritmos en la toma de decisiones? 
  • Estamos dispuestos a utilizar recomendaciones algorítmicas 
  • Seremos reemplazados como trabajadores por máquinas 
• El valor de los grandes volúmenes de datos (big data) como activo estratégico 
  • ¿Por qué los datos son el nuevo petróleo? 
  • Recomendaciones para gestionar grandes volúmenes de datos 
  • Ejemplos de modelos de negocios exitosos  
  • Alineando la IA con la estrategia 
  • Modelos de negocios tradicionales 
  • ¿Cómo la IA está cambiando los modelos de negocios? 
  • El caso de Amazon 
  • El caso de Uber 
• El futuro de la transformación digital 
  • ¿Cuándo llegará IA superinteligente? 
  • Beneficios de la IA superinteligente 
  • Amenazas de la IA superinteligente 
  • Nos veremos beneficiados o perjudicados por esta IA superinteligente 

Metodología de enseñanza y aprendizaje: 

El curso está constituido de seis clases online que son publicadas en pares durante bloques de dos semanas. Cada clase está estructurada utilizando un diseño instruccional centrado en el estudiante, que busca generar motivación y facilitar el aprendizaje.  

En cada clase están siempre presente los contenidos, evaluaciones con retroalimentación, instancias de reflexión y aplicación de lo aprendido. 

El contenido se despliega en un recorrido que utiliza distintos recursos interactivos, tales como videos (con presencia del docente y apoyos visuales), esquemas, audios, gráficas, ilustraciones, lecturas complementarias, preguntas formativas, links a otros recursos, etc.  

El curso cuenta con dos clases sincrónicas, en la cual los estudiantes podrán interactuar con el equipo docente, reforzar conocimientos y resolver dudas. 

Además, el curso cuenta con tutores de contenido que dan respuesta a las preguntas académicas de manera constante, dan retroalimentación de las evaluaciones y orientan a los estudiantes en dos sesiones sincrónicas. 

Evaluación de los aprendizajes 

• 6 controles individuales con preguntas de opción múltiple, que miden el nivel de aprendizaje logrado en cada clase y entregan retroalimentación respecto a la opción correcta. (15%) 
• 3 foros de participación que permiten evaluar el análisis y capacidad de reflexión de cada estudiante en torno a problemáticas aplicadas, promoviendo la participación e interacción con sus pares. (25%) 
• 1 trabajo final grupal, donde se espera que el estudiante aplique los conocimientos adquiridos mediante el diseño de propuestas de mejoras en contextos reales, evaluación de casos, elaboración de prototipos, etc. (30%) 
• 1 examen final individual que permite evaluar de manera global los aprendizajes de los contenidos del curso, a través de preguntas de opción múltiple y de desarrollo. (30%) 

Las características de las instancias de evaluación son:

• Controles: cuestionarios con preguntas de alternativas que miden el nivel de aprendizaje logrado en cada clase y entregan feedback respecto de la opción correcta.
• Foros: instancias de discusión que permiten la reflexión y la aplicación de los contenidos a temáticas actuales que resultan relevantes, promoviendo la interacción de los participantes con sus compañeros mediante opiniones fundamentadas y que enriquezcan el aprendizaje.
• Trabajo grupal: desarrollado a lo largo del bimestre, donde se espera que el estudiante aplique los conocimientos adquiridos mediante el diseño de propuestas de mejoras en contextos reales, evaluación de casos, elaboración de prototipos, etc.
• Examen: al final del curso, cada estudiante desarrolla un examen compuesto por preguntas de alternativas y de desarrollo.

Para aprobar el curso, el alumno debe cumplir con los siguientes requisitos:

• Realizar todas las actividades del curso
• Obtener una nota final igual o superior a 4.0

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile.

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación. 

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo: 

• Fotocopia Carnet de Identidad.

Cualquier información adicional o inquietud podrás escribir a Romina Muñoz al correo rmunos@uc.cl

VACANTES: Sin límite

Con el objetivo de brindar las condiciones de infraestructura necesaria y la asistencia adecuada al inicio y durante las clases para personas con discapacidad: Física o motriz, Sensorial (Visual o auditiva) u otra, los invitamos a informarlo. 

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula