Acerca del programa:
El curso en Métodos experimentales para la toma de decisiones: aplicaciones a políticas públicas y empresas, enseña a diseñar experimentos que permitan establecer relaciones de causalidad y saber si una intervención realmente funciona, usando métodos como los ensayos aleatorios y el A/B testing. Está dirigido a profesionales que necesitan medir con confianza el efecto de programas, campañas o cambios en sus organizaciones. A través de clases prácticas con STATA y datos reales, los participantes aprenderán a implementar, analizar y comunicar resultados experimentales con rigor.
Dirigido a:
- Dirigido a profesionales y equipos técnicos de organizaciones públicas, privadas y del tercer sector, especialmente de las áreas de administración, políticas públicas, ciencia de datos y disciplinas afines de las ciencias sociales y humanidades.
Jefe de Programa
Emilio Depetris-Chauvin
Equipo Docente
keyboard_arrow_downEmilio Depetris-Chauvin
Profesor Asociado, Instituto de Economía UC. Ph.D. in Economics, Brown University. Profesor Asociado de la Pontificia Universidad Católica de Chile, con jornada interdisciplinaria en el Instituto de Economía UC y la Escuela de Gobierno UC. Docente e investigador en economía de la salud, salud pública y desarrollo.
Descripción
keyboard_arrow_downEl curso entrega herramientas fundamentales de econometría aplicada y análisis causal para estimar efectos mediante diseños experimentales confiables, especialmente experimentos aleatorios (RCT) y aplicaciones tipo A/B testing. El estudiante aprenderá a formular preguntas de evaluación de impacto, seleccionar diseños experimentales adecuados, implementarlos en software estadístico y evaluar su validez interna mediante diagnósticos de balance, attrition, cumplimiento e inferencia apropiada.
El programa está orientado a profesionales que necesitan fundamentar con evidencia causal decisiones en políticas públicas y gestión empresarial: evaluar programas, medir el efecto de intervenciones, comparar alternativas de diseño y comunicar resultados experimentales a audiencias técnicas y no técnicas.
La modalidad de impartición es online clases en vivo a través de una plataforma streaming. Los aprendizajes se desarrollan mediante clases expositivas, discusión guiada de evidencia aplicada y laboratorios intensivos en STATA con datos reales. La evaluación se basa en ejercicios prácticos, tareas de laboratorio y talleres integradores que exigen implementar, interpretar y comunicar resultados experimentales de manera rigurosa y reproducible.
Requisitos de Ingreso
keyboard_arrow_down- Grado académico de licenciado o título profesional universitario en cualquier área del conocimiento.
- Se recomienda que el estudiante posea:
- Manejo básico a intermedio del idioma inglés (lectura).
- Conocimientos básicos de estadística (media, varianza, etc.).
- Manejo básico de software estadístico (deseable, no excluyente).
Objetivos de Aprendizaje
keyboard_arrow_downResultado de Aprendizaje General
Evaluar la validez y pertinencia de evaluaciones experimentales de impacto mediante experimentos aleatorios y A/B testing en contextos organizacionales para fundamentar la toma de decisiones.
Resultados de Aprendizaje Específicos
- Formular preguntas de evaluación de impacto y seleccionar diseños experimentales simples adecuados para responderlas en contextos de políticas públicas y de gestión de empresas.
- Implementar experimentos aleatorios y esquemas de A/B testing en software estadístico, obteniendo estimaciones reproducibles de efectos causales en problemas aplicados.
- Evaluar la validez interna de evaluaciones experimentales mediante diagnósticos de balance, attrition, cumplimiento e inferencia apropiada, comunicando sus implicancias para la toma de decisiones en organizaciones públicas y privadas
Metodología
keyboard_arrow_down- Clases expositivas teóricas
- Análisis de literatura
- Sesiones extensivas de laboratorio práctico con STATA
- Aprendizaje activo mediante resolución de problemas empíricos
Desglose de cursos
keyboard_arrow_down- Marco causal (Rubin) y efectos de tratamiento
- ATE
- ATT
- LATE
- Experimentos aleatorios (RCT)
- Diseño
- Randomización
- Balance checks
- Attrition
- Power calculations
- RCT en la práctica
- Implementación
- Amenazas a validez
- Consideraciones éticas
- Inferencia: errores estándar robustos y clustering cuando corresponda
- Ejemplos: evaluación de programas, A/B testing
- Laboratorios STATA
- Power calculations y procedimientos de randomización
- Análisis completo de un RCT (balance, ITT, heterogeneidad, attrition)
- RCT con no cumplimiento (estimación e interpretación de efectos)
- Clustering standard errors, validación, chequeos de robustez y comunicación de resultados
Evaluación
keyboard_arrow_down- 3 tareas de laboratorio (cada una con paper, datos y preguntas específicas): 70%
- 1 examen conceptual individual: 30%
Requisitos Aprobación
keyboard_arrow_downPara aprobar el curso se requiere:
- Nota mínima de aprobación de 4,0 en una escala de 1,0 a 7,0.
- Asistencia mínima de 75% a las clases teóricas y laboratorios.
Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.
Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además, se entregará una insignia digital.
Proceso de Admisión
keyboard_arrow_downLas personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo:
- Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.
- Copia simple de título o licenciatura (de acuerdo a cada programa).
- Currículum vitae actualizado.
Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.
El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.
No se tramitarán postulaciones incompletas.
Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.
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