Optimización estratégica de proyectos educativos con IA

Diego Ignacio Fischer Garrido

Ingeniero Civil Hidráulico de la Pontificia Universidad Católica de Chile, con formación complementaria en computación. Posee experiencia en procesamiento de imágenes mediante IA, visión por computador y uso de modelos de lenguaje para automatización y análisis. Domina herramientas como Python, MATLAB y Arduino, aplicándolas en proyectos de modelación y automatización. Ha ejercido docencia en programas UC y bootcamps, enseñando aplicaciones de IA y programación. Destaca por su perfil innovador, versátil y orientado a la integración entre ingeniería y educación.

El curso tiene como propósito que los participantes apliquen herramientas de Inteligencia Artificial en el proceso de formulación de proyectos educativos, desarrollando propuestas completas y coherentes que incluyan un diagnóstico de necesidades, una propuesta de soluciones y el diseño de indicadores de seguimiento y evaluación. A través de un enfoque accesible y orientado a la práctica, los estudiantes conocerán los principios fundamentales de la IA, las principales herramientas disponibles y las estrategias de prompting que permiten obtener resultados precisos y pertinentes.

La formación busca fortalecer las capacidades técnicas y analíticas de los profesionales del sector educativo, permitiéndoles integrar la IA en sus procesos de gestión y planificación. Con ello, se promueve una mayor eficiencia en el uso de la información, una optimización de los tiempos invertidos y una mejora en la calidad de las decisiones vinculadas al diseño e implementación de proyectos educativos. Asimismo, el curso enfatiza la importancia de la ética, la privacidad y la transparencia en el uso de tecnologías inteligentes, fomentando una adopción responsable e informada.

La metodología combina cátedras expositivas online con actividades prácticas, estudio de casos y actividades prácticas. Los y las participantes experimentarán con herramientas de IA para redactar diagnósticos, analizar información, generar propuestas automatizadas y diseñar indicadores. La metodología promueve el aprendizaje activo y aplicado, centrado en la resolución de problemas reales del entorno educativo, consolidando así competencias clave para la innovación y la mejora continua en la gestión de proyectos.

Se sugiere título técnico o universitario en áreas que se desempeñen en Educación.

Resultados de aprendizaje general

• Aplicar herramientas de IA en el proceso de formulación de proyectos educativos en condiciones de trabajo real, elaborando propuestas completas que incluyan un diagnóstico, soluciones y diseño de indicadores con un enfoque estratégico, optimizando los tiempos invertidos y mejorar el uso eficiente de los recursos.

Resultados de aprendizajes específicos

• Diseñar prompts efectivos a partir de la comprensión de su funcionamiento
• Realizar análisis y síntesis de información con apoyo de herramientas de inteligencia artificial.
• Implementar estrategias de optimización de procesos y flujos de trabajo digitales.

• Cátedras expositivas online
• Actividades prácticas
• Estudio de casos

Inteligencia Artificial aplicada al sector educativo:

• Qué es la Inteligencia Artificial: concepto, historia y funcionamiento.
• Panorama general de herramientas de IA más allá de ChatGPT.
• Qué es un prompt, cómo influye en los resultados y cómo mejorarlos.
• Estrategias de prompting eficiente y estructurado.
• Casos de aplicación en el ámbito educativo.

Herramientas de análisis de datos y procesamiento de texto con IA:

• Procesamiento de texto: resumen, síntesis, categorización y extracción de ideas clave.
• Herramientas de análisis automático de encuestas, formularios y documentos educativos.
• Uso de plataformas accesibles

Automatización de procesos de formulación de proyectos:

• IA para redactar diagnósticos, objetivos y líneas de acción
• Uso de plantillas inteligentes y asistentes IA para diseño de proyectos con enfoque estratégico.

Diseño de indicadores y evaluación de impacto:

• Principios de diseño de indicadores de seguimiento y evaluación.
• Uso de IA para crear indicadores SMART y reportes automáticos.

Optimización de flujos de trabajo mediante IA:

• Integración de IA en los flujos de trabajo de proyectos educativos.
• Ética, sesgos, privacidad y autoría en el uso de herramientas IA.

• Control IA aplicada al sector educativo: 10%
• Actividad práctica 1. Procesamiento de texto 20%
• Actividad práctica 2. Generación de propuestas: 20%
• Actividad práctica 3. Evaluación de impacto: 20%
• Informe Final: 30%

Los alumnos deberán ser aprobados por uno o ambos de los siguientes criterios que establezca la unidad académica:

• Nota 4.0 o superior
• Asistencia 75%

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además, se entregará una insignia digital.

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo:  

• Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula