Stata para el análisis de datos II

Roberto Velázquez-Quiroz

Candidato a Doctor en Sociología por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Magister en Sociología UC, MSc. in Culture and Society LSE, Sociólogo e Historiador. Sus áreas de investigación se sitúan en la intersección entre las ciencias sociales computacionales y la sociología cultural. En investigación y docencia sus intereses se focalizan en la teoría y método del análisis de redes sociales, los métodos computacionales de análisis de texto, la sociología del conocimiento, la sociología del arte y la sociología de la ciencia.

Además, se incorporarán al equipo uno o dos ayudantes que guiarán y asistirán a los docentes durante algunas de las clases.

Stata es un software especializado en el análisis de datos estadísticos, que cuenta con todas las herramientas necesarias para realizar tareas de procesamiento de datos, análisis estadístico, visualización y generación de reportes. Está orientado a código y se caracteriza por su rapidez, facilidad de uso y por contar con el respaldo de la organización StataCorp y la comunidad de usuarios/as que ha utilizado esta herramienta durante los últimos 30 años.

Este curso busca profundizar los conocimientos en el software Stata, a partir de: la implementación de bucles y funciones que eviten la repetición innecesaria de código; el trabajo con columnas que involucren tipos de datos como fechas y texto; la modificación de conjuntos de datos entre formatos wide y long, y viceversa; la realización de estimaciones a partir de encuestas que consideren diseños complejos. Finalmente, se abordará la publicación de reportes dinámicos que integren texto y código de Stata, en formatos como HTML, Word y PDF.

Al finalizar el curso, se espera que los y las estudiantes puedan aplicar los conocimientos adquiridos en conjuntos de datos tanto públicos como privados. Por ejemplo, utilizando fuentes como la Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional (Casen), la Encuesta Nacional de Discapacidad y Dependencia (ENDIDE), la Encuesta Longitudinal de la Primera Infancia (ELPI), y los Estudios de Drogas en Población General y Escolar, entre otros. Asimismo, se entregarán herramientas para asegurar que estos análisis sean reproducibles e integren buenas prácticas en la escritura de código.

El curso se desarrollará a través de clases sincrónicas mediante la plataforma Zoom, las que contarán con una parte expositiva —donde se presentarán los conceptos y funciones a revisar— y una parte práctica, en la que se aplicarán los contenidos utilizando ejemplos con fuentes de información reales.

• Grado académico o título profesional obtenido en universidades chilenas o extranjeras.
• Currículum vitae con antecedentes curriculares.
• Carta de motivación.
• Nociones básicas de estadística descriptiva e inferencial.
• Manejo de Stata en un nivel básico. Se recomienda revisar los contenidos del curso “Análisis de Datos con Stata. Nivel I”.
• Es deseable conocimiento intermedio del idioma inglés para lectura de bibliografía.

Utilizar el software Stata para la realización de códigos más eficientes y el desarrollo nuevas competencias en el procesamiento y análisis de datos en nivel avanzado.

Resultados de Aprendizaje específicos

• Desarrollar las potencialidades de las macros locales y globales, y su aplicación en loops, ado-files externos, ado-files propios, do-files para creación de funciones según las necesidades específicas del procesamiento y/o análisis de datos sociales en el programa Stata.
• Procesar datos, para su transformación de conjuntos de datos para creación de reportes dinámicos.
• Analizar de encuestas con diseño complejos a través del software Stata

• Clases  Expositivas (prácticas en vivo.)
• Revisión autónoma de recursos digitales a través de la plataforma virtual.
• Aplicación práctica guiada mediante el uso del programa Stata.
• Estudio de casos

Horas totales: 44

Horas directas: 24

Horas indirectas: 20

Créditos: 2

Contenidos

• Implementación de loops.
• Macros locales y globales.
• Definición de funciones.
• Uso de ado-files propios y externos.
• Buenas prácticas: organización de do-files.
• Procesamiento de datos de tipo texto.
• Procesamiento de datos de tipo fecha.
• Transformación de conjuntos de datos en formatos wide a long, y viceversa.
• Análisis de encuestas con diseño complejo I.
• Análisis de encuestas con diseño complejo II.
• Creación de reportes dinámicos exportables a HTML, Word o PDF.  

• Evaluación sumativa Tareas de aplicación de contenidos individual: 60%
• Evaluación sumativa Proyecto final individual: 40% 

Para aprobar el curso, se requiere:

• Asistencia al menos al 75% de las clases sincrónicas.
• Aprobar con nota no inferior a 4.0 en una escala de 1.0 a 7.0

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además, se entregará una insignia digital.

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación, accesible haciendo clic en el botón ubicado en la esquina superior derecha de esta página web. Además, deberán enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o, si lo prefieren, posteriormente a la coordinación académica correspondiente: 

• Currículum Vitae actualizado
• Copia simple de título o licenciatura
• Fotocopia simple del carné de identidad por ambos lados. 

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.