Taller de Claude para el análisis de datos

Miguel Muñoz Araya

Ingeniero Comercial UC, Magíster en Métodos para la Investigación Social de la Universidad Diego Portales, Diploma en Estadística UC, Diploma en Business Intelligence Universidad de Chile, Diploma en Big Data UC y Diploma en Data Science Datacamp. Científico de datos y social, especialista en análisis de datos cuantitativos.

Jaime Peña Muñoz 

Ingeniero Civil Electricista de la Universidad de Chile, diplomado en Gestión de Empresas para Ingenieros, Diplomado en Inteligencia Artificial, Diplomado en Machine Learning. Además, posee estudios en modelación y análisis de sistemas eléctricos, comunicación humana, psicología positiva y psicoplástica. 

El taller será dictado por uno de los profesores descritos en “equipo docente” que será designado por la unidad.

El taller está diseñado para proporcionar a los participantes las habilidades y conocimientos necesarios para utilizar Claude para el análisis de datos cuantitativos, principalmente. Durante ocho horas, los estudiantes aprenderán los conceptos clave de Claude, se familiarizarán con su interfaz, explorarán su funcionamiento interno y practicarán el análisis de datos en diferentes niveles: descriptivo, asociativo y predictivo. Asimismo, conocerán el entorno Cowork para el trabajo colaborativo y automatizado de tareas analíticas, y emplearán Claude Code para programar y ejecutar análisis de datos directamente desde la línea de comandos. Además, desarrollará un proyecto completo, desde su conceptualización hasta su implementación, para ampliar sus capacidades de análisis de datos en el entorno laboral.

Este taller permite dotar a los estudiantes de las competencias prácticas en el uso de una herramienta de inteligencia artificial para el análisis de datos. Al finalizar, estarán preparados para aplicar estos conocimientos en el entorno laboral, mejorando la toma de decisiones y obteniendo una ventaja competitiva al desarrollar tareas de análisis de datos con precisión y autonomía.

El taller tiene un enfoque práctico y una modalidad online con clases en vivo utilizando el apoyo tecnológico de la plataforma Zoom para su transmisión. Durante el desarrollo de las clases en vivo, se presentarán los contenidos teóricos y se realizarán distintos ejercicios que permitan aplicar lo aprendido. Adicionalmente, el estudiante contará con un LMS, plataforma virtual que le permitirá acceder a las clases en línea, los contenidos, evaluaciones y canales de comunicación con el equipo administrativo y académico para orientar y resolver dudas.

Considerando la naturaleza práctica y online de este programa, se sugiere contar con:

• Un equipo con acceso a internet.
• Conocimientos de navegación en Internet a nivel usuario.
• Herramientas de Office 365 (Excel y Power Point).

La versión de Claude con plan de pago (Pro o superior), que habilita el acceso a Cowork y Claude Code.

Resultados de aprendizaje general

• Practicar el uso de la herramienta Claude para el análisis de datos en un contexto laboral.

Resultados de aprendizajes especificos

• Reconocer los conceptos fundamentales de Claude y su funcionamiento.
• Utilizar eficientemente la interfaz de Claude para el análisis de datos cuantitativos.
• Aplicar Claude en diversos niveles de análisis de datos cuantitativos.
• Construir un proyecto de Data Science desde su conceptualización a implementación.
• Utilizar Cowork y Claude Code para programar y automatizar análisis de datos.

El taller se desarrolla mediante sesiones teórico-prácticas. La metodología emplea ejercicios y ejemplos diseñados para facilitar la participación de los alumnos, internalizando los contenidos, aplicando herramientas y ejercitando competencias a través del uso de dos plataformas digitales: Moodle y otra de servicio de videoconferencias. 

La plataforma Moodle se utiliza para que cada participante acceda a la documentación del programa, apuntes de estudio, herramientas de comunicación con el relator y equipo académico y los links de ingreso a las clases en vivo.

Para las clases que se realizan por videoconferencia, la primera parte, a modo de introducción, será destinada a la presentación conceptual y análisis teórico de los contenidos. En estas sesiones los docentes desarrollarán los contenidos con medios audiovisuales (presentaciones en PowerPoint, cuando corresponda), basándose en una metodología participativa entre profesor y estudiantes. El resto de cada sesión será de tipo práctico para ejercitar la materia y los conceptos vistos en la clase. 

• ¿Qué es Claude y cómo funciona? 
• Conceptos relevantes de Claude 
• Interfaz de Claude
• Desglose de la 'fórmula' de Claude 
• Aplicaciones con la fórmula de Claude
• Conceptos relevantes en el análisis de datos cuantitativo
• Análisis de datos con Claude
  • Procesamiento y transformación de datos
  • Análisis de datos descriptivo
  • Análisis de datos asociativo
  • Análisis de datos predictivo
  • Comunicación de los datos
• Programación y análisis de datos con Claude Code
  • Instalación y configuración de Claude Code
  • Generación y ejecución de scripts de análisis de datos
  • Automatización de flujos de procesamiento y transformación de datos
• Análisis de datos colaborativo y automatizado con Cowork
  • Configuración del espacio de trabajo y delegación de tareas analíticas
  • Integración de documentos, hojas de cálculo y resultados del análisis
• Desarrollo de un proyecto de Data Science de principio a fin

Las instancias de evaluación del taller serán de carácter formativo (sin calificación). Estas evaluaciones corresponden a ejercicios de aplicación a situaciones reales.

El alumno debe asistir al menos a una clase sincrónica.

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de participación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile y una insignia digital.

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula