Diplomado en Gemelos Digitales: fundamentos y aplicaciones

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Acerca del programa:

Este Diplomado en Gemelos Digitales: fundamentos y aplicaciones introduce a los participantes en los fundamentos, las plataformas disponibles y las aplicaciones actuales de las tecnologías asociadas a los Gemelos Digitales (Digital Twins), así como en las tendencias proyectadas en su ámbito. El programa está orientado a comprender y evaluar estas soluciones, entregando criterios para decidir cuándo y cómo utilizarlas en distintos contextos industriales y de servicios.


Diplomado en Gemelos Digitales: fundamentos y aplicaciones

Dirigido a:

  • Profesionales de la ingeniería y ciencias afines que requieren adquirir conocimientos y competencias fundamentales en Gemelos Digitales, que les permitan comprender estas tecnologías y profundizar posteriormente en su aplicación dentro de su ámbito profesional.
  • Profesionales que se desempeñan en sectores industriales o de servicios, especialmente aquellos que cumplen roles técnicos, de jefatura o liderazgo de proyectos, y que deseen actualizar conocimientos o adquirir habilidades para respaldar la toma de decisiones en iniciativas de transformación digital, interactuando activa y adecuadamente con equipos especializados.

Jefe de Programa

Aldo Cipriano

Profesor Emérito del Departamento de Ingeniería Eléctrica UC. Doktor Ingenieur, Technische Universität München. Magíster en Ingeniería Eléctrica e Ingeniero Civil Electricista, Universidad de Chile. Especialista en automatización y control de procesos.

Equipo Docente

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Tito Arévalo Ramírez

Profesor Asistente en los Departamentos de Ingeniería Eléctrica y de Ingeniería Mecánica y Metalúrgica UC. Ingeniero en Control y Electrónica, Escuela Politécnica Nacional, Ecuador, y Doctor en Ingeniería Electrónica Universidad Técnica Federico Santa María. Sus investigaciones se centran en áreas como la percepción remota, la percepción robótica y las aplicaciones de localización y mapeo en entornos agrícolas y forestales.

Beda Barkokebas

Profesor Asistente Departamento de Ingeniería y Gestión de la Construcción UC. PhD and MSc in Construction Engineering and Management University of Alberta, BSc in Civil Engineering University of Pernambuco, Brazil.

Osvaldo Bascur

Ingeniero Civil Químico e Ingeniero Civil Metalúrgico U. de Concepción. PhD in Metallurgical Engineering University of Utah. SME 2013 Antoine Gaudin Award. Autor de diversos libros y capítulos de libros, entre otros Digital Transformation in the Process Industries: A Road Map, CRC Press, 2020. Global/Metals & Mining Industry Principal en OSISoft. US National Engineering Academic Member.

Lucas Bruchmann

Ingeniero Electrónico Universidad Nacional de Rosario. Partner Manager Rockwell Automation.

Rodrigo Carrasco

Profesor Asociado Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas e Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional UC. Ph.D. in Industrial Engineering and Operations Research, Columbia University. www.ing.uc.cl/academicos-e-investigadores/rodrigo-arnaldo-carrasco-schmidt

Daniel Charlín

Ingeniero Civil de Industrias y Magíster en Ciencias de la Ingeniería UC. Líder de proyectos en SYSTEP. Desarrollo de nuevos negocios en Eléctrica Puntilla. AMBS outstanding MBA Citizenship Award en UK. Asesor Subsecretaría de Energía. Consultor en mercados eléctricos y venta de energía.

Aldo Cipriano

Profesor Emérito del Departamento de Ingeniería Eléctrica UC. Doktor Ingenieur, Technische Universität München. Magíster en Ingeniería Eléctrica e Ingeniero Civil Electricista, Universidad de Chile. Especialista en automatización y control de procesos. 

Camilo Huneeus

Magíster en Gestión de Recursos Hídricos, Yale University. Ingeniero Civil de Industrias con Diploma en Ingeniería Química UC. CEO de Ainwater, www.ainwater.com.

Luis Jaraquemada

Magíster en Ciencias de la Ingeniería e Ingeniero Civil Eléctrico de la Universidad de Santiago de Chile. Global R&D Manager en Epiroc Digital Solutions y CTO del Digital Hub MiningTAG/Epiroc LATAM, donde lidera equipos globales de investigación y desarrollo en software, sistemas embebidos e inteligencia de procesos en tiempo real para operaciones mineras. Posee más de 15 años de experiencia en desarrollo de software industrial, simulación y modelamiento matemático, inteligencia artificial y transformación digital.

Benjamín Olivares

Ingeniero Civil Electricista y Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención Eléctrica, Universidad de Chile, y egresado del Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención Metalurgia Extractiva, USACH. Líder de proyectos en optimización, simulación de procesos y construcción de Digital Twins para plantas concentradoras de Andritz Chile.

Rodrigo Ortíz

Magíster en Ciencias de la Ingeniería e Ingeniero Civil Estructural UC. Ha participado en el desarrollo de tecnologías de ingeniería aplicada, desde investigación en disipación de energía para estructuras hasta emprendimientos tecnológicos de alcance internacional como Crystal Lagoons y Biofiltro. Fundador y Director Ejecutivo de Rhenü, empresa dedicada a apoyar la continuidad operacional de activos críticos mediante monitoreo estructural, gemelos digitales e inteligencia de datos.

Marcos Pérez

Ph.D. en Física Teórica y postdoctorado de la Universidad Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Licenciado en Física, Pontificia Universidad Católica de Chile. Científico de datos y líder tecnológico con amplia experiencia en machine learning y optimización energética. Cofundador y CTO de Ainwater, donde lidera la arquitectura tecnológica, la plataforma de IA y el equipo de ciencia de datos. AWSCTO Fellow.

Sandy Ramírez

Ingeniera Matemática Universidad de Santiago de Chile. Ingeniera de Simulación, OTS y Digital Twin en Honeywell Chile, con 15 años de experiencia desarrollando soluciones de simulación dinámica para procesos mineros. Su trayectoria profesional ha estado enfocada en el modelamiento basado en principios físicos, entrenamiento de operadores, verificación de ingeniería y optimización de procesos. Actualmente lidera el equipo multidisciplinario de simulación de procesos, impulsando iniciativas de Gemelos Digitales para la transformación digital de la industria minera mediante la integración de tecnologías avanzadas con modelos fenomenológicos. 

Francisco Sahli

Profesor del Instituto de Ingeniería Biológica y Médica, y del Departamento de Ingeniería de Mecánica y Metalúrgica UC. Ph.D. Ingeniería Mecánica, Stanford University. Magíster en Ciencias de la Ingeniería e Ingeniero Civil Mecánico, UC. Investigador Principal del Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud iHEALTH.

Carmen Segovia 

Ingeniero Químico Instituto Universitario de Tecnología Dr. Federico Rivero Palacio, Región Capital. Principal Consultant en AVEVA, especializada en simulación, modelado y optimización de procesos industriales. Cuenta con más de 18 años de experiencia en la industria de Oil & Gas y energía, con foco en la aplicación de tecnologías digitales y gemelos digitales para el análisis, optimización y apoyo a la toma de decisiones en procesos industriales complejos.

Carlos Toro

B.S. en Ingeniería Mecánica Universidad EAFIT Colombia. DEA y PhD in Computer Science Universidad del País Vasco. Senior Manager Digital Twins NTT Data Europe and Latam. Anteriormente Principal Researcher – Simulation Digital Twin Lead VICOM Tech. Especialista en Gemelos Digitales.

Luis Venegas

Ingeniero Civil Mecatrónico Eléctrico y Magíster en Ciencias (c) de la Ingeniería. Especialista en modelamiento de procesos y analítica avanzada para minería, Process & Data Modelling Manager en Epiroc Digital Solutions, donde lidera iniciativas globales de modelamiento de procesos y datos. Experiencia en gemelos digitales, modelamiento en tiempo real, arquitecturas edge y plataformas de analítica para la optimización de operaciones mineras. 

Ángel Biskupovic 

Doctor en Ciencias de la Ingeniería por la Pontificia Universidad Católica de Chile e investigador postdoctoral en la Universidade de São Paulo (USP). Su trabajo se enfoca en sistemas ciber físicos industriales (ICPS), gemelos digitales, automatización e inteligencia artificial aplicada a procesos industriales. 

* EP (Educación Profesional) de la Escuela de Ingeniería se reserva el derecho de reemplazar, en caso de fuerza mayor, a él o los profesores indicados en este programa; y de asignar al docente que dicta el programa según disponibilidad de los profesores.

Descripción

Entre las diversas definiciones que se conocen para la tecnología de Gemelos Digitales, una de las más populares corresponde a considerarlo como representaciones virtuales de un objeto, proceso o sistema físico que se sincronizan con su contraparte real a lo largo de su ciclo de vida, facilitando la monitorización, simulación, control y optimización de su desempeño mediante datos que se intercambian en tiempo real. De esta forma, un gemelo digital puede replicar uno o varios elementos del mundo real, desde componentes individuales de un equipo o de una fábrica hasta instalaciones completas, como pueden ser sistemas de generación eólica, ciudades, seres humanos o aún nuestro planeta Tierra, por ejemplo, para efectuar estudios relacionados con el cambio climático.

Esta tecnología permite supervisar la operación de un proceso, identificar fallas de un activo o tomar decisiones de mantenimiento u optimización, logrando mejores desempeños en diversas industrias y sectores, como la agroindustria, la astronomía, la construcción, la gestión de recursos hídricos, la industria extractiva y los sistemas de energía, entre otros, así como realizar contribuciones significativas en logística, transporte, gestión de sistemas de salud, etc. La diversidad de oportunidades que los Gemelos Digitales ofrecen explica el alto interés que han despertado en la industria, convirtiéndose en un elemento esencial para la transformación digital de las empresas productivas y de servicios.

El objetivo de este diplomado es introducir a los participantes en los fundamentos, las plataformas disponibles y las aplicaciones actuales de las tecnologías asociadas a los Gemelos Digitales, así como en las tendencias que se proyectan para el futuro cercano. Para ello, se estructura en 4 cursos, el primero centrado en los componentes básicos de un Gemelo Digital, el segundo en la exposición de plataformas para el desarrollo de Gemelos Digitales, y los dos últimos dedicados a aplicaciones concretas, desarrolladas en el país y en el extranjero.

El diplomado se imparte en modalidad online – clases en vivo (streaming). Las clases son preferentemente de tipo expositivo con algunos talleres aplicados con metodología hands on, integrando análisis de casos reales y demostraciones de herramientas. Todas las actividades teóricas y prácticas buscan potenciar las habilidades de capacidad de análisis, toma de decisiones y el trabajo grupal de los participantes.

Requisitos de Ingreso
  • Título de Ingeniero o Licenciado en una disciplina afín a la Ingeniería.

­Se recomienda:

  • Experiencia laboral de 2 años en algún sector de la industria productiva o de servicios.
  • Manejo del idioma inglés, para poder acceder a algunos materiales de clases y bibliografía. 

Objetivos de Aprendizaje
  • Evaluar el potencial de los Gemelos Digitales en procesos de transformación digital organizacional, considerando sus componentes tecnológicos, plataformas de desarrollo, ámbitos de aplicación y los principales desafíos y oportunidades para su implementación en distintos sectores.

Desglose de cursos

Curso: Fundamentos de Gemelos Digitales

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Digital Twins foundations

Docentes: Aldo Cipriano (responsable del curso) y Carlos Toro

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería

Requisitos: Sin prerrequisitos

Créditos: 3

Horas totales: 48 | Horas directas: 24 | Horas indirectas: 24

Descripción del curso:

El curso introduce a los estudiantes en los conceptos de simulación de sistemas dinámicos y de Gemelos Digitales, y en el uso de simuladores para el entrenamiento de operadores (OTS, Operator Training Simulator).

Resultados de aprendizaje:

  • Analizar los conceptos, alcances, impactos y vulnerabilidades de las tecnologías de simulación y Gemelos Digitales.
  • Describir los componentes, arquitecturas y aplicaciones de los Gemelos Digitales, destacando beneficios en distintos procesos y tecnologías.
  • Reconocer la importancia de la simulación y los Gemelos Digitales en la transformación digital y en el entrenamiento de operadores.

Contenidos:

  • Fundamentos de simulación
    • Historia de la simulación
    • Clases de modelos, sus características y diferencias.
    • Sistemas dinámicos, variables, modelos, identificación y estimación de parámetros.
    • Etapas de una simulación, beneficios y requerimientos.
    • Casos de Estudio.
  • Lenguajes de simulación
    • Lenguajes orientados a bloque. Lenguajes orientados a ecuaciones.
    • Simuladores de procesos. Plataformas de simulación.
    • Simulación en tiempo real. Simulación en supervisión y control de procesos.
    • Ejercicios de simulación.
  • Simuladores para entrenamiento de operadores
    • Orígenes.
    • Herramientas de simulación para aprendizaje.
    • Componentes de un sistema de simulación para entrenamiento.
    • Casos de Estudio de simuladores para entrenamiento de operadores.
  • Conceptos básicos de Gemelos Digitales
    • Fusión del mundo físico y el mundo digital.
    • Tipos de Gemelos Digitales.
    • Industry 4.0 Key Enabling Technologies.
    • Características principales.
    • Desarrollo de un Gemelo Digital. 
    • Capacidades de los Gemelos Digitales.
    • Casos de Estudio.
  • Arquitecturas para Gemelos Digitales
    • Arquitectura de referencia de un Gemelo Digital.
    • DTSS: Digital Twin Support Shell.
    • Herramientas para la creación de un Gemelo Digital.
    • Microsoft Azure Digital Twin.
    • AWS IoT TwinMaker.
    • DT in Supply Chain.
  • Agentes en el dominio de los Gemelos Digitales
    • Conceptos básicos de agentes.
    • DTCPT: Digital Twin Capabilities Peridic Table.
    • Ejercicio dirigido usando la DTCPT.
    • Elevator pitch grupal sobre diseño de un Gemelo Digital.

Estrategias metodológicas:

  • Clases expositivas
  • Trabajos prácticos
  • Participación activa en clases
  • Material complementario

Estrategias evaluativas:

  • 1 Control individual de alternativas y desarrollo (50%)
  • 1 Trabajo grupal aplicado (50%)

Curso: Plataformas de Gemelos Digitales

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Digital Twin platforms

Docentes: Benjamín Olivares, Carmen Segovia, Ángel Biskupovic, Sandy Ramírez, Lucas Bruchmann y Aldo Cipriano (responsable del curso)

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería

Requisitos: Sin prerrequisitos

Créditos: 3

Horas totales: 48 | Horas directas: 24 | Horas indirectas: 24

Descripción del curso:

En este curso se presentarán diversas herramientas que se están empleando para desarrollar aplicaciones industriales de simuladores de procesos y Gemelos Digitales, describiendo sus funcionalidades, características y usos más habituales, permitiendo a los asistentes realizar una comparación técnica de ellas.

Resultados de aprendizaje:

  • Describir las principales plataformas y herramientas computacionales utilizadas para el desarrollo de Gemelos Digitales, considerando sus características generales y ámbitos de uso.
  • Analizar las funcionalidades, potencialidades y limitaciones de distintas plataformas de desarrollo de Gemelos Digitales en contextos industriales y de servicios.
  • Comparar alternativas tecnológicas para la implementación de Gemelos Digitales, en función de requerimientos técnicos y contextos específicos de aplicación.

Contenidos:

  • Fundamentos de plataformas para el desarrollo de Gemelos Digitales
    • Elementos básicos de herramientas computacionales para el desarrollo de Gemelos Digitales.
    • Funcionalidades, potencialidades y limitaciones de las plataformas existentes.
    • Aplicaciones empleando plataformas de libre disposición.
    • Ejercicios demostrativos.
  • Plataformas y desarrollos de Gemelos Digitales en Andritz
    • Sistemas de simulación offline.
    • Uso de simuladores en la vida útil operacional de un proyecto minero. 
    • Sistemas de simulación online.
    • Integración de un Gemelo Digital en la optimización de procesos.
    • Desafíos en la simulación de procesos y el desarrollo de Gemelos Digitales.
    • Casos de éxito y fracaso.
  • Plataformas y desarrollos de Gemelos Digitales en AVEVA
    • Evolución y aplicación de los Gemelos Digitales en la industria de procesos.
    • Modelación, simulación y validación de procesos como base para la construcción de Gemelos Digitales en AVEVA .
    • Integración de modelos de simulación con datos operacionales en tiempo real para el análisis, toma de decisiones y optimización.
    • Casos prácticos de aplicación de Gemelos Digitales con el ecosistema de simulación AVEVA.
  • Plataformas y desarrollos de Gemelos Digitales en Honeywell
    • Plataformas y arquitecturas de Honeywell para desarrollo de Gemelos Digitales.
    • Modelación y creación de Gemelos Digitales empleando las plataformas descritas.
    • Integración de Gemelos Digitales con datos operacionales (OT/IT).
    • Casos de aplicación y creación de valor para el negocio.
  • Plataformas y desarrollos de Gemelos Digitales en Rockwell
    • Arena para anticipar cuellos de botella y maximizar eficiencia.
    • Reducir riesgos reales empleando Emulate 3D.
    • Emulación con FT Logix Echo para probar la lógica de control.
    • FT Datamosaix transforma datos industriales en conocimiento accionable en tiempo real.
    • Gemelos de Ingeniería, Gemelos Operacionales y conexión de componentes.
  • Taller de plataformas
    • Una visión integrada de las herramientas de simulación y plataformas para el desarrollo de Gemelos Digitales.
    • Tendencias y perspectivas. 

Estrategias metodológicas:

  • Clases expositivas
  • Trabajos prácticos
  • Participación activa en clases
  • Material complementario

Estrategias evaluativas:

  • 1 Control individual de alternativas y desarrollo (50%)
  • 1 Trabajo grupal aplicado (50%)

Curso: Aplicaciones de Gemelos Digitales en industrias extractivas y grandes operaciones

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Digital Twins applications in extractive industries and large operations

Docentes: Luis Jaraquemada, Luis Venegas, Osvaldo Bascur, Rodrigo Ortíz, Beda Barkokebas y Aldo Cipriano (responsable del curso)

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería

Requisitos: Sin prerrequisitos

Créditos: 3

Horas totales: 48 | Horas directas: 24 | Horas indirectas: 24

Descripción del curso:

El propósito de este curso es proporcionar a los participantes una comprensión integral de las aplicaciones Gemelos Digitales en operaciones extractivas y grandes operaciones, así como de las facilidades que ofrecen para aportar a la eficiencia, productividad y sostenibilidad de la industria. El curso incluye una revisión general de aplicaciones de Gemelos Digitales desarrolladas para operaciones extractivas en el país y en el extranjero y describe casos específicos orientados a mantenimiento y gestión de activos, entrenamiento de operadores y control, optimización de plantas y procesos y el sector construcción. Las aplicaciones son expuestas por profesionales con experiencia en el tema, y culminan con una discusión con los participantes en el curso.

Resultados de aprendizaje:

  • Analizar aplicaciones de Gemelos Digitales en contextos industriales, considerando su rol en mantenimiento, gestión de activos, entrenamiento de operadores y optimización de procesos.
  • Evaluar el impacto de la implementación de Gemelos Digitales en el desempeño operativo, la eficiencia y la sostenibilidad de grandes operaciones industriales.
  • Identificar las principales limitaciones técnicas, organizacionales y de gestión asociadas a la implementación de Gemelos Digitales en contextos de operación a gran escala.

Contenidos:

  • Gemelos digitales en minería: desarrollos, tendencias y perspectivas
    • Modelos de procesos de la minería.
    • Simulación de procesos de la minería.
    • Aplicaciones en supervisión, control y optimización.
    • Casos de Estudio de Gemelos Digitales desarrollados para la minería.
  • Una mirada a los Gemelos Digitales desde el desarrollo de software
    • Cadena de valor minera y pipeline del Gemelo Digital. Jerarquías duales.
    • Flujo de un proyecto de Gemelo Digital. Oportunidades para Gemelos Digitales.
    • Metodologías y herramientas de modelamiento. Aplicaciones: camiones, correas transportadoras, chancadores, molinos, filtros.
    • Integración con datos en tiempo real. Discusión sobre implementación de Gemelo Digital.
  • Gemelos Digitales en minería: aplicaciones
    • La oportunidad de adaptación al uso de la Inteligencia Artificial en minería.
    • La transformación digital, los modelos predictivos y el análisis de la gestión operacional en minería.
    • Casos de aplicación de Gemelos Digitales en minería
  • Gemelos Digitales en mantenimiento de estructuras
    • Gemelo Digital estructural: propósitos y alcance.
    • Integración dentro de su contexto operacional.
    • Observación e interpretación del comportamiento estructural.
    • Evolución del Gemelo Digital durante el ciclo de vida.
    • Actualización del conocimiento del activo.
    • Gemelos Digitales para la continuidad operacional. Casos de aplicación y desafíos.
  • Gemelos Digitales en la industria de la construcción
    • Contextualización.
    • Estado actual, barreras y oportunidades.
    • Metodologías y marcos de Gemelos Digitales aplicados directamente a la construcción: BIM y DTC (Digital Twins for Construction).
    • Sensores empleados en la construcción según la etapa del proyecto (diseño, construcción, y mantención).
    • Casos prácticos.
  • Taller de aplicaciones en industrias extractivas y grandes operaciones
    • Análisis y discusión de las aplicaciones presentadas.
    • Tendencias y perspectivas.

Estrategias metodológicas:

  • Clases expositivas
  • Trabajos prácticos
  • Participación activa en clases
  • Material complementario

Estrategias evaluativas:

  • 1 Control individual de alternativas y desarrollo (50%).
  • 1 Trabajo grupal aplicado (50%).

Curso: Aplicaciones de Gemelos Digitales en sectores productivos y de servicios

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Digital Twins applications in productive and service sectors

Docentes: Tito Arévalo, Rodrigo Carrasco, Daniel Charlín, Camilo Huneeus, Marcos Pérez, Francisco Sahli y Aldo Cipriano (responsable del curso)

Unidad académica responsable: Escuela de Ingeniería.

Requisitos: Sin prerrequisitos

Créditos: 3

Horas totales: 48 | Horas directas: 24 | Horas indirectas: 24

Descripción del curso:

El curso incluye una revisión general de aplicaciones de Gemelos Digitales desarrolladas en sectores productivos y de servicios y una descripción de casos específicos en agroindustria, astronomía, gestión de recursos hídricos, energía y salud. Las aplicaciones son expuestas por académicos y profesionales con experiencia en investigación y desarrollo, y culminan con una discusión con los participantes en el curso.

Resultados de aprendizaje:

  • Analizar aplicaciones de Gemelos Digitales en sectores estratégicos, considerando las particularidades técnicas y operacionales de cada dominio.
  • Evaluar el impacto de soluciones basadas en Gemelos Digitales en la toma de decisiones, la gestión de sistemas y la mejora de servicios en distintos sectores.
  • Analizar los desafíos y oportunidades asociados a la implementación de Gemelos Digitales en sectores estratégicos, considerando aspectos tecnológicos, organizacionales y regulatorios.

Contenidos:

  • Gemelos Digitales en agroindustria: de los datos de campo a las decisiones y acciones
    • Agroindustria inteligente y sostenible.
    • Sensores y tecnologías para capturar datos: satélites, RFID, LiDAR, GPS/GNSS.
    • Representaciones 3D del entorno productivo: fotogrametría, NeRF, Gaussian Splatting, LiDAR SLAM.
    • Modelos de crecimiento de cultivos e interacción humano-robot.
    • Integración de datos para el seguimiento de cultivos: orquestación de datos, mapas de salud y de estrés, predicción del rendimiento y apoyo a la toma de decisiones.
    • Casos de aplicación de Gemelos Digitales en agroindustria.
  • Aplicaciones de Gemelos Digitales en astronomía
    • Del Gemelo Descriptivo al Prescriptivo en infraestructuras críticas.
    • Optimización de la planificación balanceando ciencia y mantenimiento preventivo. 
    • Casos de estudio ALMA y Paranal considerando incertidumbre estocástica. Digitalización y representación del entorno dinámico incorporando condiciones meteorológicas y probabilidad de falla de los equipos.
    • Desafíos de interoperabilidad y gobernanza de datos en grandes infraestructuras.
  • Aplicaciones de Gemelos Digitales en energía
    • Mantenimiento predictivo en energía. Evolución. Impacto financiero y operativo de la incorporación de Gemelos Digitales.
    • Gestión energética con Gemelos Digitales. Optimización del uso de la energía. Aplicación en proyectos de generación eléctrica. Mejoramiento de la eficiencia energética.
    • Discusión de un caso real. Gestión del cambio, desafíos humanos y organizacionales.
  • Aplicaciones de Gemelos Digitales en gestión de recursos hídricos
    • El Gemelo Digital en el ciclo del agua: sensorización, modelos de proceso e integración de datos.
    • Optimización de plantas de tratamiento y potabilización: aireación, dosificación de químicos y consumo energético.
    • Inteligencia Artificial y modelos predictivos para anticipar fallas, cumplir normativa de descargas y asegurar continuidad.
    • Casos de aplicación en Chile y Latinoamérica. Resultados.
    • Desafíos de implementación: calidad de datos, escalabilidad multiplanta y gestión del cambio.
  • Aplicaciones de Gemelos Digitales en salud
    • Introducción a los Gemelos Digitales en Salud.
    • Gemelos Digitales a nivel de paciente y órgano.
    • Gemelos Digitales a nivel hospitalario y de sistema de salud.
    • Desafíos, ética y futuro.
  • Taller de aplicaciones en sectores productivos y de servicios
    • Análisis y discusión de las aplicaciones presentadas.
    • Tendencias y perspectivas.

Estrategias metodológicas:

  • Clases expositivas
  • Trabajos prácticos
  • Participación activa en clases
  • Material complementario

Estrategias evaluativas:

  • 1 Control individual de alternativas y desarrollo (50%)
  • 1 Trabajo grupal aplicado (50%)

Requisitos Aprobación

Los cursos que conforman el Diplomado tienen la siguiente ponderación:

  • Curso 1: Fundamentos de Gemelos Digitales – 25%
  • Curso 2: Plataformas de Gemelos Digitales – 25%
  • Curso 3: Aplicaciones de Gemelos Digitales en industrias extractivas y grandes operaciones – 25%
  • Curso 4: Aplicaciones de Gemelos Digitales en sectores productivos y de servicios – 25%.

Para aprobar el Diplomado, el alumno debe cumplir con dos requisitos

  • Calificación mínima 4.0 en el promedio ponderado de cada uno de los cursos.
  • 75% de asistencia o conexión a todo el diplomado.

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.

Para aprobar el Diplomado, se requiere la aprobación de todos los cursos que lo conforman y, en los casos que corresponda, de otros requisitos que indique el programa académico.

El estudiante será reprobado en un curso o actividad del Programa cuando hubiere obtenido como nota final una calificación inferior a cuatro (4,0).

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además, recibirá una insignia digital.

* En caso de que un alumno repruebe uno o máximo dos cursos pertenecientes a un Diplomado, Educación Profesional Ingeniería UC ofrece la oportunidad de realizarlos en una siguiente versión del mismo programa. Para ello, el alumno deberá pagar un valor de 3 UF por curso e indicar la fecha de la versión en la que desea matricularse. La gestión debe realizarse dentro de un máximo de 2 años a contar de la fecha de inicio del Diplomado original. El estudiante debe considerar que de existir un cambio en la estructura curricular de su Diplomado que implique nuevos cursos, tendrá que realizarlos pagando un valor de 3 UF, además del que reprobó. Esto no obliga a la Universidad a dictar nuevamente el programa. 

Proceso de Admisión

Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra al costado derecho de esta página web y enviar los siguientes documentos al momento de la postulación o de manera posterior a la coordinación a cargo: 

  • Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.
  • Copia simple de título o licenciatura (de acuerdo a cada programa).
  • Currículum vitae actualizado.

Cualquier información adicional o inquietud podrás escribir al correo programas.ing@uc.cl

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula.

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