Inteligencia artificial para la gestión docente: Prompts, ética e innovación pedagógica

Diego Ignacio Fischer Garrido

Ingeniero Civil Hidráulico de la Pontificia Universidad Católica de Chile, con formación complementaria en computación. Posee experiencia en procesamiento de imágenes mediante IA, visión por computador y uso de modelos de lenguaje para automatización y análisis. Domina herramientas como Python, MATLAB y Arduino, aplicándolas en proyectos de modelación y automatización. Ha ejercido docencia en programas UC y bootcamps, enseñando aplicaciones de IA y programación. Destaca por su perfil innovador, versátil y orientado a la integración entre ingeniería y educación.

El curso ofrece una introducción al uso de diversas herramientas de Inteligencia Artificial, abordando sus fundamentos, funcionamiento y potencial educativo. Los docentes explorarán recursos digitales que facilitan la creación de materiales, la automatización de tareas y el análisis de información, con especial énfasis en el diseño de prompts eficientes, la generación de contenido multimedia y la lectura asistida de documentos mediante IA. Asimismo, se revisarán principios éticos, riesgos y tendencias emergentes relacionadas con el uso responsable de estas tecnologías en contextos educativos.

Desde una perspectiva aplicada, el curso busca fortalecer las competencias digitales y pedagógicas del profesorado, promoviendo una apropiación crítica y creativa de la IA como aliada en la enseñanza. Su propósito es que los participantes integren estas herramientas en su práctica cotidiana, optimizando tiempos y diversificando los recursos didácticos disponibles.

La metodología combina clases expositivas online con actividades prácticas, estudio de casos y trabajo colaborativo. Las evaluaciones incluyen ejercicios de diseño de prompts, elaboración de materiales multimedia, análisis de experiencias de aplicación y un informe final que consolida los aprendizajes adquiridos. El curso se imparte en modalidad virtual a través de la plataforma Moodle de Educación Continua, facilitando la participación y el intercambio de experiencias entre docentes de distintas áreas y niveles educativos.

• Se sugiere título técnico o universitario en áreas que se desempeñen en Educación.

Resultado de aprendizaje general

• Comprender los fundamentos y aplicaciones educativas de la Inteligencia Artificial, utilizando herramientas y estrategias de prompting para diseñar recursos digitales, automatizar tareas y analizar información de manera ética y responsable en su práctica pedagógica.

Resultados de aprendizaje específicos

• Identificar los principios fundamentales de la Inteligencia Artificial y sus principales aplicaciones en contextos educativos.
• Aplicar herramientas de IA y estrategias de prompting estructurado para crear recursos digitales, analizar información y apoyar procesos pedagógicos.
• Diseñar estrategias didácticas innovadoras que integren la IA de manera ética y responsable en la planificación, enseñanza y gestión docente.

• Cátedras expositivas Sincrónica
• Metodología con Actividades prácticas
• Estudio de casos
• Aprendizaje Basado en proyectos Equipos

• Fundamentos de la Inteligencia Artificial
  • Qué es la Inteligencia Artificial: concepto, historia y funcionamiento
  • Panorama de herramientas IA más allá de ChatGPT
  • Qué es un prompt, cómo influye y como mejorarlos.
  • Estrategias de prompting eficiente y estructurado.
• Más allá de Chat GPT: Multimedia y Lectura de documentos
  • Generación de audio, imágenes y video.
  • Lectura y análisis de documentos con IA (resumen, síntesis, extracción de ideas).
  • IA especializadas
• Ética, responsabilidad y futuro de la IA
  • ¿Es, o puede ser, la IA ética? Perspectivas y dilemas.
  • Uso responsable en educación y la vida diaria: sesgos, autoría, privacidad.
  • Tendencias, políticas y futuro de las IA

• Actividad práctica de Prompt Engineering (30%)Instrumento: Rúbrica de desempeño
  • Evalúa la claridad del prompt, estructura, pertinencia pedagógica, eficiencia en la respuesta generada y uso ético de la IA.
• Actividad práctica Multimedia (30%)
  • Instrumento: Lista de cotejo
  • Verifica la correcta creación del recurso multimedia, uso adecuado de herramientas de IA, coherencia con el objetivo pedagógico y calidad técnica del material.
• Estudio de casos (40%)
  • Instrumento: Guía de análisis de casos + rúbrica analítica
  • Analiza el caso considerando el diseño de prompts, la creación de recursos y la automatización de tareas.

Los alumnos deberán ser aprobados por uno o ambos de los siguientes criterios que establezca la unidad académica:

• Nota 4.0 o superior y asistencia opcional.
• Solo asistencia (al menos 75%).

El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.

Los resultados de las evaluaciones serán expresados en notas, en escala de 1,0 a 7,0 con un decimal, sin perjuicio que la Unidad pueda aplicar otra escala adicional.

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación digital otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. Además, se entregará una insignia digital.

Las personas interesadas deberán completar la ficha de inscripción que se encuentra al costado derecho de esta página web.

Con el objetivo de brindar las condiciones y asistencia adecuadas, invitamos a personas con discapacidad física, motriz, sensorial (visual o auditiva) u otra, a dar aviso de esto durante el proceso de postulación.

El postular no asegura el cupo, una vez inscrito o aceptado en el programa se debe pagar el valor completo de la actividad para estar matriculado.

No se tramitarán postulaciones incompletas.

Puedes revisar aquí más información importante sobre el proceso de admisión y matrícula